হাইপারঅটোমেশন একটি ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল বিশ্বে দ্রুত বিকশিত হতে চায় এমন কোম্পানিগুলির প্রতিযোগিতামূলক প্রয়োজনে পরিণত হওয়ার প্রতিশ্রুতি থেকে থেমে গেছে৷ একজন প্রযুক্তি নির্বাহী হিসাবে আমার কর্মজীবনে, আমি ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করেছি যে কীভাবে হাইপারঅটোমেশন একটি রূপান্তরকারী হিসাবে নিজেকে একত্রিত করার জন্য অনুসন্ধানমূলক পর্যায় ছেড়ে গেছে এবং ব্যবসার জন্য অপরিবর্তনীয় কৌশল।
সংজ্ঞা অনুসারে, হাইপারঅটোমেশন RPA (রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন), কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), মেশিন লার্নিং (ML), প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP), iPaaS (একটি পরিষেবা হিসাবে ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম) এবং অন্যান্য উদীয়মান প্রযুক্তিগুলিকে একত্রিত করে জটিল প্রক্রিয়াগুলিকে শেষ থেকে স্বয়ংক্রিয় করতে। শেষ কিন্তু সংজ্ঞার বাইরে, হাইপারঅটোমেশনের প্রকৃত মূল্য তরল এবং বুদ্ধিমান উপায়ে মানুষ, প্রক্রিয়া এবং ডেটা একীভূত করার ক্ষমতার মধ্যে নিহিত, যা আগে প্রযুক্তিগত সাইলোতে সীমাবদ্ধ ছিল।
আজ, এমন সমাধান রয়েছে যা ঐতিহ্যগত RPA-এর বাইরে চলে যায়, যেমন ITSM অটোমেশন, হেল্প ডেস্ক অটোমেশন, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া অটোমেশন, APIs বা UI এর মাধ্যমে লিগ্যাসি সিস্টেমের সাথে একীকরণ এবং জেনারেটিভ AI এর নেটিভ ইনকর্পোরেশন। এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, প্রাসঙ্গিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বৃহত্তর অভিযোজনযোগ্যতা সহ অটোমেশনকে অনুমতি দেয়।
প্রবণতা যা ভবিষ্যত গঠন করে
জেনারেটিভ এআই এবং জ্ঞানীয় অটোমেশন: এলএলএম (বড় স্কেল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল) এর বিবর্তনের সাথে, যেমন যেগুলি চ্যাটজিপিটি চালায়, আমরা জ্ঞানীয় অটোমেশনের যুগে প্রবেশ করেছি। এখন, রোবটগুলি কেবল পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিই সম্পাদন করে না, তারা প্রাকৃতিক ভাষা বোঝে এবং ব্যাখ্যা করে, গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া জানায়। একটি প্রাসঙ্গিক উপায় এবং ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিন যার জন্য আগে মানুষের বিচারের প্রয়োজন হবে।
এই প্রযুক্তিগুলি প্রয়োগ করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংক্রিয় কল বাছাই প্রক্রিয়া, ইমেলের মাধ্যমে গ্রাহক পরিষেবা এবং কমপ্লায়েন্স অটোমেশন, যেখানে প্রাকৃতিক ভাষায় নথি পড়া এবং ব্যাখ্যা করা মৌলিক।
AIOps সহ সক্রিয় অটোমেশন: আইটি ম্যানেজমেন্টের ক্ষেত্রে, AIOps দলগুলি যেভাবে কাজ করে তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে। অস্বাভাবিক নিদর্শন সনাক্ত করতে, ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে এবং স্বয়ংক্রিয় সংশোধন শুরু করতে সক্ষম সরঞ্জামগুলি অপারেশনের যুক্তিকে প্রতিক্রিয়াশীল থেকে সক্রিয়ে পরিবর্তন করছে। সার্ভিস রিস্টার্ট অটোমেশন ডিস্ক স্পেস রিলিজ, পাসওয়ার্ড রিসেট করা এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিকে অনুমতি দেয়, যা সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল দ্বারা সাজানো হয়।
নাগরিক বিকাশকারী এবং অটোমেশনের গণতন্ত্রীকরণ: লো-কোড/নো-কোড ইন্টারফেস হল আরেকটি প্রবণতা যা একত্রিত করা হয়। ব্যবসায়িক এলাকার কর্মীদের তাদের নিজস্ব অটোমেশন তৈরি করার জন্য স্বজ্ঞাত সরঞ্জামগুলির সাহায্যে ক্ষমতায়নের মাধ্যমে, আইটি ব্যাকলগের উপর একচেটিয়াভাবে নির্ভর না করে ডিজিটাল রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করা সম্ভব। "নাগরিক অটোমেশন" এর এই আন্দোলন নিরাপত্তা এবং শাসন প্রদান করে, যখন এলাকাগুলি তত্পরতা এবং চরিত্র লাভ করে।
লিভার ESG হিসাবে হাইপারঅটোমেশন: একটি কম সুস্পষ্ট কিন্তু সমান গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতা হল ESG (পরিবেশগত, সামাজিক এবং শাসন) লক্ষ্যে হাইপারঅটোমেশনের ভূমিকা। প্রক্রিয়া অটোমেশন নাটকীয়ভাবে কাগজের ব্যবহার হ্রাস করে, সংবেদনশীল ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ উন্নত করে এবং নিয়ন্ত্রক প্রক্রিয়াগুলিতে মানবিক ত্রুটিগুলি হ্রাস করে, স্থায়িত্ব এবং সম্মতির স্তম্ভগুলিতে সরাসরি অবদান রাখে।
ব্যবসার উপর সরাসরি প্রভাব: দক্ষতা, স্কেল এবং উদ্ভাবন
ব্যবসার উপর হাইপারঅটোমেশনের প্রভাব তিনটি মৌলিক মাত্রায় পরিমাপ করা যেতে পারে:
কর্মক্ষম দক্ষতা: খরচ হ্রাস এবং পুনরায় কাজ, সেইসাথে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি। সমন্বিত AI এবং RPA সহ অটোমেশনগুলি বাস্তবায়নের পরে অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলির সম্পাদনের সময় 70% পর্যন্ত হ্রাস পেতে পারে।
নিয়ন্ত্রণ সহ মাপযোগ্যতা: ব্যাংকিং, স্বাস্থ্যসেবা, খুচরা এবং টেলিযোগাযোগের মতো ক্ষেত্রগুলিতে, প্রক্রিয়াগুলির পরিমাণ সূচকীয়। হাইপারঅটোমেশনের মাধ্যমে, মানব কাঠামো আনুপাতিকভাবে বৃদ্ধি না করে, নিয়ন্ত্রণ এবং সন্ধানযোগ্যতা বজায় না রেখে অপারেশন স্কেল করা সম্ভব।
ক্রমাগত উদ্ভাবন: অটোমেশন সময় এবং শক্তিকে মুক্ত করে যাতে পেশাদাররা উচ্চ মূল্য সংযোজন ক্রিয়াকলাপগুলিতে ফোকাস করতে পারে, অভ্যন্তরীণ উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করতে পারে এবং বাজারে দ্রুত প্রতিক্রিয়া সক্ষম করতে পারে।
ব্রাজিল এবং ল্যাটিন আমেরিকা: চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ
লাতিন আমেরিকায়, এই আন্দোলনের নেতৃত্ব দিতে চায় এমন কোম্পানিগুলির জন্য সুযোগের একটি উইন্ডো রয়েছে। দত্তক নেওয়া সত্ত্বেও এখনও মধ্যম পর্যায়ে রয়েছে, সংস্থাগুলির ডিজিটাল পরিপক্কতা দ্রুত বাড়ছে। ব্রাজিলে, উদাহরণস্বরূপ, আমরা ইতিমধ্যে আর্থিক প্রতিষ্ঠান, স্বাস্থ্য অপারেটর, শিল্প এবং পাবলিক সেক্টরে শক্তিশালী উদ্যোগ দেখতে পাচ্ছি।
হাইপারঅটোমেশন শুধুমাত্র প্রযুক্তির বিষয় নয়, কোম্পানিগুলির একটি সাংস্কৃতিক, কৌশলগত এবং কাঠামোগত পরিবর্তনের বিষয়। যে কোম্পানিগুলি এটি বোঝে এবং দ্রুত কাজ করে তারা দীর্ঘস্থায়ী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা লাভ করবে।
আমি বিশ্বাস করি ব্যবসার ভবিষ্যত হবে স্বায়ত্তশাসিত, ডেটা-চালিত এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সহায়তা করা। কিন্তু সর্বোপরি, এটি একটি উদ্দেশ্য-চালিত ভবিষ্যত হবে যেখানে অটোমেশন মানুষকে সেবা দেয় এবং অন্যভাবে নয়।

