কয়েক দশক ধরে, কোম্পানিগুলি বিশ্বাস করত যে গ্রাহককে বোঝার মূল চাবিকাঠি হল জিজ্ঞাসা করা। জরিপ, ফর্ম, গ্রাহক পরিষেবা বিভাগ এবং মতামত প্যানেলগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নির্দেশিকা ছিল। তবে, সময় প্রকাশ করেছে যে, খুচরা বিক্রেতাদের ক্ষেত্রে, গ্রাহক সবসময় জানেন না যে তারা কী চান তা স্পষ্টভাবে কীভাবে প্রকাশ করতে হয় এবং প্রায়শই চেষ্টাও করেন না। তাদের পছন্দগুলি আবেগপ্রবণ, আবেগপ্রবণ এবং প্রেক্ষাপট দ্বারা প্রভাবিত। প্রকৃত মূল্য প্রদানের জন্য, ব্র্যান্ডকে যা বলা হয় তার বাইরে যেতে হবে এবং অন্তর্নিহিত অর্থ বোঝাতে হবে। আজ, শোনার চেয়েও বড় চ্যালেঞ্জ হল ব্যাখ্যা, এবং ঠিক এখানেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমস্ত পার্থক্য তৈরি করে।
খুচরা বাজারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার দ্রুত গতিতে বৃদ্ধি পাচ্ছে। ফরচুন বিজনেস ইনসাইটস অনুসারে, এই বাজার ২০২২ সালে ৬.৩৬ বিলিয়ন মার্কিন ডলার থেকে বেড়ে ২০৩২ সালের মধ্যে ৫৫.৫৩ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যার গড় বার্ষিক প্রবৃদ্ধি ৩০% ছাড়িয়ে যাবে। এই অগ্রগতির পিছনে রয়েছে ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে ভোক্তাদের আচরণকে আরও ভালভাবে বোঝার জরুরি প্রয়োজন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদেরকে যা বলা হয়েছে তার বাইরে যেতে সাহায্য করে, কীভাবে, কখন এবং কেন একজন গ্রাহক একটি নির্দিষ্ট উপায়ে কাজ করে তা বিশ্লেষণ করে। এটি একটি তথ্য দেখা এবং একটি প্যাটার্ন সনাক্ত করার মধ্যে পার্থক্য।
এই বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতা কেবল আশাব্যঞ্জকই নয়, এটি প্রয়োজনীয়ও। এপসিলনের একটি গবেষণায়, ৮০% গ্রাহক বলেছেন যে তারা এমন ব্র্যান্ড পছন্দ করেন যা ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে। এবং ব্যক্তিগতকরণ অনুমানের উপর ভিত্তি করে নয়। এর জন্য বস্তুনিষ্ঠ তথ্যের সাথে ব্যক্তিগত ধারণার সমন্বয় প্রয়োজন - একটি ভৌত দোকানে মুখের অভিব্যক্তি, ফোন কলে দ্বিধা, একটি অনলাইন ব্যানারের প্রতিক্রিয়া। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির মতো বৈশিষ্ট্যগুলির মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই আবেগগুলিকে মানচিত্র করতে এবং কার্যকর কৌশলে রূপান্তর করতে সহায়তা করে।
এই সংবেদনশীল পদ্ধতির প্রতি ভোক্তাদের চাহিদা ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠছে। ক্যাপজেমিনির মতে, ৭৪% গ্রাহক আশা করেন যে ব্র্যান্ডগুলি তাদের ব্যক্তিগত চাহিদা এবং প্রত্যাশাগুলি বুঝতে পারবে। এটি কেবল সঠিক পণ্য সরবরাহ করার বিষয়ে নয়, বরং ক্রেতার মানসিক অবস্থাকে স্বীকৃতি দেওয়ার বিষয়েও। এই সূক্ষ্ম বোধগম্যতা কেবলমাত্র এমন প্রযুক্তির সহায়তায় সম্ভব যা শ্রবণশক্তি উন্নত করে, ব্যাখ্যাকে পরিমার্জিত করে এবং বাস্তব সময়ে বার্তাটি সামঞ্জস্য করে।
অভিজ্ঞতা উন্নত করার পাশাপাশি, AI সুনির্দিষ্ট ফলাফল প্রদান করে। ম্যাককিনসির একটি প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে তাদের মিথস্ক্রিয়া ব্যক্তিগতকৃতকারী কোম্পানিগুলি তাদের বিক্রয় ২০% পর্যন্ত বৃদ্ধি করতে পারে এবং গ্রাহক ধরে রাখার ক্ষমতা ৩০% পর্যন্ত বৃদ্ধি করতে পারে। অ্যাবারডিন স্ট্র্যাটেজি অ্যান্ড রিসার্চ উল্লেখ করেছে যে গ্রাহকের কণ্ঠস্বরকে কেন্দ্র করে কৌশল তৈরি করে এমন কোম্পানিগুলির বাজার গড়ের চেয়ে ৩.৫ গুণ বেশি বৃদ্ধি পাওয়ার সম্ভাবনা থাকে। এই পরিসংখ্যানগুলি গ্রাহক কী চান তা সত্যিকার অর্থে বোঝার কৌশলগত মূল্যকে আরও জোরদার করে, এমনকি যখন তারা তা মুখে মুখে প্রকাশ করে না।
খুচরা বাজারে AI-এর অগ্রগতিকে কেবল একটি প্রযুক্তিগত প্রবণতা হিসেবে দেখা উচিত নয়, বরং মানসিকতার পরিবর্তন হিসেবে দেখা উচিত। যারা এখনও বিশ্বাস করেন যে ডেটা কেবল প্রতিবেদন বা সক্রিয় শ্রবণ কেবল গ্রাহক পরিষেবা এবং বিক্রয়োত্তর সহায়তার মধ্যে সীমাবদ্ধ, তারা এমন একটি মডেলে আটকে আছেন যা আর বাজারের চাহিদা পূরণ করে না। নতুন যুগ আরও বেশি কিছু দাবি করে। এটি যা বলা হয়নি তার প্রতি মনোযোগ দাবি করে। এই অদৃশ্য শ্রবণ, যা অনুভূতি, উদ্দেশ্য এবং প্রেক্ষাপট ধারণ করে, যা সাধারণ ব্র্যান্ডগুলিকে স্মরণীয় ব্র্যান্ড থেকে আলাদা করে।
*ওয়ান্ডারলি লিমেইরা হলেন পণ্য ও উদ্ভাবনের প্রধান, HVOICE-এর উন্নয়নের জন্য দায়ী এবং HVAR-এর নির্বাহী পরিচালক, উদ্ভাবন এবং ডিজিটাল পণ্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এমন কোম্পানিগুলির সাথে প্রায় 30 বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে।
