2025年销售与客服领域的人工智能：个性化与效率的新引擎

বিক্রয় এবং গ্রাহক পরিষেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রচারিত রূপান্তরটি একটি ভবিষ্যত প্রতিশ্রুতি কম এবং একটি কার্যকরী বাস্তবতা যা কোম্পানিগুলির মধ্যে ফাংশন, মেট্রিক্স এবং প্রত্যাশাগুলিকে পুনঃস্থাপন করছে। জেনারেটিভ মডেল এবং কথোপকথন সমাধানগুলির ত্বরান্বিত গ্রহণ রুটিন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার অনুমতি দিয়েছে, মানব দলগুলির জন্য জটিল কেসগুলি সমাধান করার জন্য সময় খালি করেছে এবং একই সময়ে, স্কেলে মিথস্ক্রিয়াগুলির কাস্টমাইজেশন বৃদ্ধি করেছে, এমন একটি ঘটনা যা ইতিমধ্যেই AI এর ব্যাপক ব্যবহারে অনুবাদ করেছে। বিক্রয় এবং পরিষেবা ডেস্ক এলাকা দ্বারা।. 

অনুশীলনে, প্রবণতাগুলি কিছু স্পষ্ট ভেক্টরের চারপাশে একত্রিত হয়: নতুন প্রজন্মের ভার্চুয়াল সহকারী, এআই-বর্ধিত এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ব্যক্তিগতকরণ, এবং জ্ঞান মডেল যা প্রতিক্রিয়া প্রজন্মের সাথে অনুসন্ধানকে একত্রিত করে। প্রথাগত চ্যাটবটগুলি পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) কৌশলগুলির মাধ্যমে কর্পোরেট জ্ঞানের ভিত্তিগুলিতে একীভূত জেনারেটিভ মডেলের উপর ভিত্তি করে এজেন্ট দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে, যা প্রাসঙ্গিক নথিগুলি পুনরুদ্ধার করে এবং এই উদ্ধৃতিগুলিকে আরও সঠিক এবং হ্যালুসিনেশনের কম প্রবণতা তৈরি করতে ব্যবহার করে।. 

ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে, AI স্বয়ংক্রিয় প্রসপেক্টিং, লিড অগ্রাধিকার, প্রস্তাব তৈরি এবং প্রতিটি গ্রাহকের জন্য উপযোগী আর্গুমেন্ট প্রস্তুত করার মাধ্যমে বিক্রয় ফানেলকে পুনর্নির্মাণ করছে। যে সরঞ্জামগুলি রিয়েল-টাইম সিগন্যাল ব্রাউজিং আচরণ, ক্রয়ের ইতিহাস, ডিজিটাল চ্যানেলে মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করে, বিক্রেতাদের জন্য পন্থা এবং এমনকি আলোচনার স্ক্রিপ্টগুলির পরামর্শ দেওয়া শুরু করে, ব্যবসা চক্রের দক্ষতা বৃদ্ধি করে।. 

ক্রয় আচরণের উপর AI-এর প্রত্যক্ষ প্রভাবও লক্ষণীয়: প্রচারমূলক সময়কাল এবং ঋতুর সময়, ডিজিটাল সরঞ্জাম এবং সহকারীরা অনলাইন বিক্রয় বৃদ্ধি করে এবং রূপান্তর এবং রিটার্ন প্যাটার্ন পরিবর্তন করে। সেলসফোর্স ডেটা ভোক্তাদের দ্বারা চ্যাটবট ব্যবহারের হার বৃদ্ধি এবং AI-উত্পাদিত সুপারিশ দ্বারা প্রভাবিত ক্রয় সিদ্ধান্তের ক্রমবর্ধমান অংশের দিকে নির্দেশ করে, যা মূল্য শৃঙ্খল বন্ধ করতে ই-কমার্স এবং CRM স্তরগুলির সাথে পরিষেবা এবং বিক্রয় মডেলগুলিকে একীভূত করার প্রয়োজনীয়তাকে শক্তিশালী করে৷ একই সময়ে, এই লাভগুলি অপারেশনাল চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে, যেমন কিছু বিভাগে বর্ধিত রিটার্ন এবং উচ্চ ভলিউম এবং এআই-সুবিধাপূর্ণ ক্রয় আচরণের মুখে লজিস্টিক এবং বিক্রয়োত্তর নীতিগুলি সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন।. 

যাইহোক, অনেক সংস্থা GenAI পাইলটদের জন্য প্রচুর পরিমাণে ব্যয় করেছে এবং এখনও ডেটা মানের সমস্যা, লিগ্যাসি আইটি-এর সাথে একীকরণের অভাব, বা শাসন এবং অভ্যন্তরীণ দক্ষতার ফাঁকের কারণে প্রকল্পগুলিকে টেকসই মূল্যে পরিণত করতে অসুবিধার কথা জানায়।. 

সামনের দিকে তাকিয়ে, যে কোম্পানিগুলি উন্নতি করবে তারাই হবে যারা জানে কিভাবে AI-তে পুনরাবৃত্তিমূলক এবং স্কেল কাজ অর্পণ করতে হয়, বৃহত্তর সংবেদনশীলতার সময়ে মানবসেবা ছেড়ে না দিয়ে। বিজয়ী কৌশলগুলি প্রতিক্রিয়ার নির্ভুলতার জন্য RAG মডেলগুলিকে একত্রিত করবে, কাস্টমাইজেশন খাওয়ানোর জন্য শক্তিশালী ডেটা পাইপলাইন এবং বিক্রেতা এবং এজেন্টদের জন্য আপস্কিলিং প্রোগ্রাম, যাতে মানুষ এবং মেশিন একটি সমন্বিত দল হিসেবে কাজ করে। 2025 সালে, বিক্রি এবং পরিবেশন করা আর সাংগঠনিক স্থাপত্যে একটি কৌশলগত অনুশীলনে পরিণত হওয়ার জন্য প্রযুক্তি সম্পর্কে বিতর্ক নয়, যেখানে AI দক্ষতা, উদ্ভাবন এবং যখন ভালভাবে পরিচালিত হয়, টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার লিভার হিসাবে কাজ করে।.

*থিয়াগো হর্টোলান হলেন টেক রকেটের সিইও, একটি সেলস রকেট স্পিন-অফ যা রেভিনিউ টেক সলিউশন তৈরি করতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অটোমেশন এবং ডেটা ইন্টেলিজেন্সকে একত্রিত করে প্রত্যাশা থেকে আনুগত্য পর্যন্ত পুরো বিক্রয় যাত্রাকে স্কেল করার জন্য নিবেদিত৷ তার এআই এজেন্ট, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল এবং স্বয়ংক্রিয় ইন্টিগ্রেশন ব্যবসায়িক কার্যক্রমকে একটি ক্রমাগত, বুদ্ধিমান এবং পরিমাপযোগ্য বৃদ্ধি ইঞ্জিনে রূপান্তরিত করুন।.