বহু বছর ধরে, কোম্পানিগুলির মধ্যে দক্ষতাকে প্রায় একচেটিয়াভাবে খরচ কমানোর সমার্থক হিসেবে বিবেচনা করা হত। এই যুক্তি আর সত্য নয়। উচ্চ সুদের হার, আরও ব্যয়বহুল ঋণ এবং মুদ্রাস্ফীতির চাপের কারণে, দক্ষতা আবারও কর্পোরেট বাজারের সবচেয়ে মূল্যবান এবং দুর্লভ সম্পদগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে। দক্ষতার সাথে বৃদ্ধি পেতে কাজ লাগে, তবে এর জন্য তাৎক্ষণিক ব্যাঘাতের প্রয়োজন হয় না। অনেক ক্ষেত্রে, সবচেয়ে কম প্রচেষ্টার মাধ্যমে সবচেয়ে বেশি প্রভাব তৈরি করে এমন আধুনিকীকরণের মাধ্যমে শুরু করা সম্ভব। এই মুহূর্তটি কেবল গতি নয়, কৌশলগত গভীরতার দাবি করে।
তথ্য এই পরিবর্তনকে আরও জোরদার করে। প্রোডাক্টিভিটি ইনস্টিটিউটের ইউকে প্রোডাক্টিভিটি রিভিউ দেখায় যে, যেসব কোম্পানি ডেটা এবং অটোমেশনের উপর ভিত্তি করে তাদের কার্যক্রম পুনর্গঠন করে, তারা তাদের কর্মী সংখ্যা বৃদ্ধির মাধ্যমে সম্প্রসারণের চেষ্টা করে এমন কোম্পানির তুলনায় ৪০% দ্রুত বৃদ্ধি পায়। এটি বাস্তবে যা দেখা যায় তা নিশ্চিত করে: দক্ষতা কোনও প্রবণতা নয়, এটি বেঁচে থাকার জন্য একটি শর্ত। পুরানো প্রক্রিয়াগুলি অদৃশ্য খরচ আরোপ করে যা ফলাফলকে নষ্ট করে। রবার্ট হাফ কনসালটেন্সি উল্লেখ করে যে একজন পেশাদারকে প্রতিস্থাপনের সম্পূর্ণ চক্র ছয় মাস পর্যন্ত সময় নিতে পারে, যে সময়কালে কোম্পানি গতি, সংস্কৃতি এবং উৎপাদনশীলতা হারায়।
অটোমেশনের ক্ষেত্রেও একই যুক্তি প্রযোজ্য। হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ ইঙ্গিত দেয় যে প্রায় ৪০% কাজের সময় স্বয়ংক্রিয় কাজে ব্যয় হয়। অ্যাকসেনচার দেখায় যে ডিজিটালভাবে পরিপক্ক কোম্পানিগুলির পরিচালন ব্যয় ২৮% কম এবং দ্বিগুণ দ্রুত বৃদ্ধি পায়। তবুও, অনেক প্রতিষ্ঠান সিস্টেম একীভূত না করে, ডেটা যোগ্যতা অর্জন না করে বা প্রক্রিয়াগুলি পুনরায় ডিজাইন না করেই, উপরিভাগে প্রযুক্তি গ্রহণ করে চলেছে। ফলাফল এমন একটি পরিবেশ যা কেবল চেহারাতে ডিজিটালাইজড, কিন্তু এখনও অপচয়ে ভরা।
২০২৬ সালের মধ্যে, অনিবার্য আন্দোলন হবে পুনর্গঠন, সরলীকরণ, সংহতকরণ এবং স্বয়ংক্রিয়করণ। এর মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে প্রক্রিয়া পুনর্গঠন, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং কম মূল্যের কাজগুলি বাদ দেওয়া, একটি ভৌত এবং ডিজিটাল উৎপাদনশীলতা প্ল্যাটফর্ম হিসাবে অফিসের ভূমিকা পুনর্বিবেচনা করা এবং দলগুলিকে পুনর্দক্ষ করার ক্ষেত্রে বিনিয়োগ করা। ছাঁটাই এবং নিয়োগ এখনও সবচেয়ে ব্যয়বহুল এবং কম দক্ষ মডেল।
বাস্তবে, দক্ষতা বলতে বোঝায় নষ্ট হওয়া মানুষের প্রচেষ্টার মানচিত্র তৈরি করা, AI এজেন্টদের দ্বারা সহায়তা বা প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে এমন কার্যাবলী চিহ্নিত করা, বিদ্যমান প্ল্যাটফর্মগুলির প্রকৃত ব্যবহার পর্যালোচনা করা, পুরানো প্রক্রিয়াগুলি আপডেট করা, কর্মীবাহিনীর একটি প্রাসঙ্গিক অংশকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং উৎপাদনশীলতা এজেন্ডার জন্য স্পষ্ট নির্বাহী শাসন প্রতিষ্ঠা করা। এর জন্য অটোমেশন এবং উপলব্ধ সরঞ্জামগুলির সাথে সম্পৃক্ততার মাধ্যমে সৃষ্ট লাভগুলি ধারাবাহিকভাবে পরিমাপ করা প্রয়োজন।
পদ্ধতিগতভাবে রূপান্তরটি সম্পন্ন হলে ফলাফল দেখা যায়। আমি এমন কিছু কোম্পানি দেখেছি যারা বুদ্ধিমান আর্থিক এজেন্টদের মাধ্যমে তাদের ৮০% অপরাধের সমাধান করেছে, প্রতি টিকিটের খরচ ১২ রিয়াস থেকে কমিয়ে ৩ করেছে, যোগ্য সভার পরিমাণ ১.৬ গুণ বৃদ্ধি করেছে এবং বিক্রয় ৪১% বৃদ্ধি করেছে। কর্মক্ষমতা হ্রাস না করেই, কর্মক্ষম কর্মীর সংখ্যাও গড়ে ৩৫% থেকে ৪০% হ্রাস পেয়েছে। এই সবকিছুই আরও স্পষ্টতা, গতি এবং কম অপচয়ের সাথে।
২০২৬ সালে, জয়লাভের মূলধন বা বড় হওয়া বা পুঁজি থাকা নয়, বরং বুদ্ধিমত্তা, একীকরণ এবং দক্ষতার উপর প্রকৃত মনোযোগ দেওয়া। বাজারের যুক্তি বদলে গেছে: সমৃদ্ধি মানে আরও সম্পদ থাকা নয়, বরং সেগুলোকে আরও ভালোভাবে ব্যবহার করা। দক্ষতা এখন আর কোনও বিকল্প নয় বরং নির্ধারক প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্যকারী।
ম্যাগনোটেকের সিইও ম্যাটিউস ম্যাগনো দ্বারা।
