কয়েক দশক ধরে, বিভিন্ন ক্ষেত্রের কোম্পানিগুলিতে শুরু থেকে সফ্টওয়্যার তৈরি করা বা অফ-দ্য-শেল্ফ সমাধান অর্জনের সিদ্ধান্ত প্রযুক্তি কৌশলগুলিকে নির্দেশিত করেছিল। সমীকরণটি সহজ বলে মনে হয়েছিল: দ্রুত গ্রহণযোগ্যতা কেনা এবং খরচ কমানো, নির্মাণ কাস্টমাইজেশন এবং নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। কিন্তু জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আগমন, এবং বিশেষ করে এআই-সহায়তাপ্রাপ্ত উন্নয়ন (এআইএডি), এই সমীকরণের সমস্ত পরিবর্তনশীল পরিবর্তন করেছে। দুটি ক্লাসিক পদ্ধতির মধ্যে নির্বাচন করা আর কোনও বিষয় নয়, এবং সম্ভবত ঐতিহ্যবাহী দ্বিধা আর নেই।
জেনারেটিভ এআই উন্নয়ন চক্রের গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়গুলি, যেমন কোড লেখা, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা, বাগ সনাক্তকরণ এবং এমনকি স্থাপত্য পরামর্শগুলিকে অপ্টিমাইজ করার সাথে সাথে, কাস্টম সফ্টওয়্যার তৈরি করা আর শক্তিশালী বাজেট সহ বৃহৎ কর্পোরেশনগুলির জন্য একচেটিয়া প্রচেষ্টা নয়। প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল, বিশেষায়িত লাইব্রেরি এবং এআই দ্বারা চালিত কম-কোড বা নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলি উন্নয়ন খরচ এবং সময়কে নাটকীয়ভাবে হ্রাস করেছে।
মাসের পরিবর্তে, এখন অনেক সমাধান সপ্তাহে সরবরাহ করা হয়, এবং বৃহৎ অভ্যন্তরীণ দলের পরিবর্তে, দুর্বল, অত্যন্ত বিশেষায়িত দলগুলি চিত্তাকর্ষক দক্ষতার সাথে কাস্টমাইজড এবং স্কেলেবল অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করতে সক্ষম। ২০২১ সালে চালু হওয়া GitHub Copilot হল জেনারেটিভ AI-এর একটি ব্যবহারিক উদাহরণ যা ডেভেলপারদের কোড পরামর্শ দিয়ে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্নিপেটগুলি সম্পূর্ণ করে সহায়তা করে। GitHub-এর একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে Copilot ব্যবহারকারী ডেভেলপাররা গড়ে ৫৫% দ্রুত কাজগুলি সম্পন্ন করেছেন, যেখানে যারা GitHub Copilot ব্যবহার করেননি তারা কাজটি সম্পন্ন করতে গড়ে ১ ঘন্টা ১১ মিনিট সময় নিয়েছেন এবং যারা গড়ে ২ ঘন্টা ৪১ মিনিট সময় নেননি তারা।
এই বাস্তবতা বিবেচনা করলে, পুরনো যুক্তি যে, অপ্রচলিত সফটওয়্যার কেনা অর্থ সাশ্রয়ের সমার্থক ছিল, তা তার শক্তি হারাচ্ছে। জেনেরিক সমাধানগুলি, যদিও লোভনীয়, প্রায়শই অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলির নির্দিষ্টতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে ব্যর্থ হয়, একই তত্পরতার সাথে স্কেল করে না এবং একটি সীমিত নির্ভরতা তৈরি করে। স্বল্পমেয়াদে, এগুলি যথেষ্ট বলে মনে হতে পারে, কিন্তু মধ্যম এবং দীর্ঘমেয়াদে, এগুলি উদ্ভাবনের পথে বাধা হয়ে দাঁড়ায়।
তদুপরি, প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা কোডের মধ্যেই নিহিত এই ধারণাটি ভেঙে পড়তে শুরু করেছে। এমন একটি পরিস্থিতিতে যেখানে একটি সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন পুনর্লিখন সস্তা এবং সম্ভবপর হয়ে উঠেছে, কৌশলগত সম্পদ হিসাবে "কোড সুরক্ষিত করার" ধারণাটি ক্রমশ কম অর্থবহ হয়ে উঠছে। আসল মূল্য সমাধানের স্থাপত্য, ব্যবসায়িক ব্যবস্থার সাথে একীকরণের তরলতা, ডেটা শাসন এবং সর্বোপরি, বাজার বা কোম্পানির পরিবর্তনের সাথে সাথে সফ্টওয়্যারটিকে দ্রুত অভিযোজিত করার ক্ষমতার মধ্যে নিহিত।
আউটসিস্টেমস এবং কেপিএমজি পরিচালিত একটি প্রতিবেদনে সাক্ষাৎকার নেওয়া ৭৫% নির্বাহীর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং অটোমেশনের ব্যবহার উন্নয়নের সময় ৫০% পর্যন্ত কমিয়ে দেয়। কিন্তু যদি "নির্মাণ" নতুন স্বাভাবিক হয়, তাহলে দ্বিতীয় দ্বিধা দেখা দেয়: অভ্যন্তরীণভাবে নাকি বিশেষায়িত বহিরাগত অংশীদারদের সাথে? এখানে, বাস্তববাদ বিরাজ করে। একটি অভ্যন্তরীণ প্রযুক্তি দল তৈরির জন্য ক্রমাগত বিনিয়োগ, প্রতিভা ব্যবস্থাপনা, অবকাঠামো এবং সর্বোপরি, উদ্ভাবনের দৌড়ে সবচেয়ে দুর্লভ সম্পদ, সময়ের প্রয়োজন। যেসব কোম্পানির মূল ব্যবসা সফ্টওয়্যার নয় , তাদের জন্য এই পছন্দটি বিপরীতমুখী হতে পারে।
অন্যদিকে, উন্নয়ন সংস্থাগুলির সাথে কৌশলগত অংশীদারিত্ব উন্নত প্রযুক্তিগত জ্ঞানের তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেস, ত্বরান্বিত ডেলিভারি, নিয়োগের নমনীয়তা এবং কম অপারেশনাল ওভারহেডের মতো সুবিধা প্রদান করে। অভিজ্ঞ আউটসোর্সড দলগুলি কোম্পানির একটি সম্প্রসারণ হিসাবে কাজ করে, ফলাফলের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং প্রায়শই রেডিমেড স্কেলেবল আর্কিটেকচার মডেল, ইন্টিগ্রেটেড সিআই/সিডি পাইপলাইন এবং পরীক্ষিত কাঠামো নিয়ে আসে - এমন সবকিছু যা শুরু থেকে তৈরি করা ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ হবে। এই সমীকরণের তৃতীয় উপাদানটিও উল্লেখ করার মতো: সঞ্চিত দক্ষতার নেটওয়ার্ক প্রভাব।
অভ্যন্তরীণ দলগুলি যখন ক্রমাগত শেখার সময় কাটায়, তখন একাধিক প্রকল্পে কাজ করা বহিরাগত বিশেষজ্ঞরা অনেক দ্রুত গতিতে প্রযুক্তিগত এবং ব্যবসায়িক দক্ষতা অর্জন করেন। লক্ষ্যবস্তুতে প্রয়োগ করা এই যৌথ বুদ্ধিমত্তা প্রায়শই আরও কার্যকর এবং উদ্ভাবনী সমাধান তৈরি করে। অতএব, সিদ্ধান্তটি এখন কেনা বা নির্মাণের মধ্যে নয়, বরং কঠোর সমাধানগুলিতে লেগে থাকা বা এমন কিছু তৈরি করার মধ্যে যা সত্যিই ব্যবসার চাহিদা পূরণ করে। কাস্টমাইজেশন, যা একসময় বিলাসিতা ছিল, এখন প্রত্যাশা, স্কেলেবিলিটি একটি প্রয়োজনীয়তা এবং এআই একটি গেম-চেঞ্জার হয়ে উঠেছে।
পরিশেষে, প্রকৃত প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অপ্রচলিত সফ্টওয়্যার বা কাস্টম-লিখিত কোড লাইনের মধ্যে নয়, বরং কৌশলগত তৎপরতার মধ্যে নিহিত, যার সাহায্যে কোম্পানিগুলি তাদের প্রবৃদ্ধিতে প্রযুক্তিগত সমাধানগুলিকে একীভূত করে। AIAD যুগ আমাদেরকে দ্বিধাবিভক্ততা ত্যাগ করতে এবং সফ্টওয়্যারকে একটি ধারাবাহিক, জীবন্ত এবং কৌশলগত প্রক্রিয়া হিসাবে ভাবতে আমন্ত্রণ জানায়। এবং, এটি অর্জনের জন্য, কেবল নির্মাণ করা যথেষ্ট নয়; সঠিক অংশীদার এবং ভবিষ্যতের জন্য একটি দৃষ্টিভঙ্গি সহ বুদ্ধিমত্তার সাথে নির্মাণ করা প্রয়োজন।
