AI-চালিত অটোমেশন: কোম্পানিগুলো আর কখনোই আগের মতো থাকবে না

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আর একটি প্রবণতা হিসেবেই থেকে যাচ্ছে না, বরং ব্যবসায়িক কার্যক্রমে একটি রূপান্তরকারী শক্তি হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠা করছে। NRF 2025-এ, AI-ভিত্তিক অটোমেশনের প্রভাব ব্যাপকভাবে আলোচিত হয়েছে, দক্ষতা বৃদ্ধি, ব্যয় হ্রাস এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার ক্ষমতা প্রকাশ করেছে।

আমি বহু সমৃদ্ধ আলোচনায় অংশগ্রহণ করেছি যা ব্যবসার ভবিষ্যৎকে কীভাবে স্বয়ংক্রিয়তা গড়ে তুলছে তা তুলে ধরেছে, এমন প্রক্রিয়াগুলিতে উদ্ভাবন নিয়ে এসেছে যা আগে একচেটিয়াভাবে মানব হস্তক্ষেপের উপর নির্ভরশীল ছিল।

তত্ত্ব থেকে বের হয়ে

ইভেন্টে উপস্থাপিত উদাহরণগুলির মধ্যে কিছু সরাসরি প্রয়োগ এবং উল্লেখযোগ্য ফলাফলের জন্য বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য:

1. অর্থায়ন এবং মিল রেখা: আর্থিক প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণের মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানগুলো ত্রুটি কমাতে এবং কৌশলগত কাজে দলকে মুক্ত করতে সাহায্য করছে। একটি স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা লেনদেন যাচাই করতে এবং সঠিক প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে, যা হাতে করে সম্ভব নয়।
   
2. সহকর্মীদের সমন্বয়: পেপ্সিকোর মতো বৃহৎ প্রতিষ্ঠানগুলি নতুন কর্মীদের একীকরণকে ত্বরান্বিত করার জন্য অটোমেশন ব্যবহার করছে, নীতিগত বাধাগুলি দূর করছে এবং শুরু থেকেই উৎপাদনশীলতা নিশ্চিত করছে।
   
3. সরবরাহ শৃঙ্খল: অটোমেশনের মাধ্যমে, অর্ডারের ডেটা আপলোডের মতো প্রক্রিয়াগুলির উন্নতি সাধিত হয়, ফলে বিলম্ব কমে এবং কার্যকরী দক্ষতা বৃদ্ধি পায়।
   
4. জ্ঞান ব্যবস্থাপনা: জেনারেটিভ AI সিস্টেমগুলি বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন জ্ঞান ভান্ডার তৈরি করতে পারে, তথ্যগুলিকে সহজলভ্যভাবে সংগঠিত করে এবং প্রাসঙ্গিকভাবে প্রশ্নের উত্তর দিয়ে, যা অভ্যন্তরীণ তথ্য প্রবাহ উন্নত করে।
   

ভবিষ্যৎ উন্মোচন

AI-চালিত অটোমেশনের বাস্তবায়ন, যদিও প্রশংসনীয়, তবুও উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। প্রতিটি সংগঠনের নির্দিষ্ট চাহিদার সাথে মিল রেখে মডেলগুলি সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন, যার জন্য প্রশিক্ষণ এবং ডেটা গভর্ন্যান্সে প্রচেষ্টা প্রয়োজন। 

তদুপরি, তথ্যের গুণগত মান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অসঙ্গতিপূর্ণ বা অসম্পূর্ণ তথ্য স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের কার্যকারিতাকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলতে পারে এবং এর প্রকৃত সম্ভাবনাকে অবমূল্যায়ন করতে পারে।

একটি সুপারিশকৃত পদ্ধতি হলো ছোট করে শুরু করা। উচ্চ প্রভাবের, কিন্তু সহজ পাইলট প্রকল্পগুলি স্বয়ংক্রিয়করণের মূল্য প্রদর্শন করতে সাহায্য করে। ফলাফল বিশ্লেষণ করে এবং উন্নতির প্রস্তাব দিয়ে, আস্থা তৈরি করা এবং প্রচেষ্টার স্কেল বৃদ্ধি করা সম্ভব।

জেনারেটিভ AI-এর সাথে কাঠামোবদ্ধ এবং অকাঠামোবদ্ধ ডেটা ব্যবস্থাপনার সমন্বয় পরবর্তী বিবর্তনমূলক লাফ হিসেবে বিবেচিত। কল্পনা করুন এমন সিস্টেম যা নির্দিষ্ট অঞ্চলে বিক্রয়ের কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণের মতো জটিল প্রশ্নের উত্তর মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে দিতে পারে। এই ভবিষ্যৎ ইতিমধ্যেই এমন সংস্থাগুলি দ্বারা গঠিত হচ্ছে যারা সুশাসন, সুরক্ষা এবং ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক নকশাকে অগ্রাধিকার দেয়।

অটোমেশন কেবলমাত্র একটি প্রযুক্তিগত সরঞ্জাম নয়, বরং গঠনগত পরিবর্তনের একটি উৎপ्रेরক, যা প্রক্রিয়াগুলিকে পুনর্গঠন করে এবং আরও বৃহত্তর উদ্ভাবনের পথ উন্মোচন করে। এই সমাধানগুলির সমন্বয়ের জন্য বিনিয়োগ করা মানে, সর্বোপরি, আপনার সংগঠনকে আগামীর চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগগুলির জন্য প্রস্তুত করা।

এই প্রযুক্তি কৌশলগত ও নৈতিকভাবে গ্রহণ করার মাধ্যমে, প্রতিষ্ঠানগুলি কেবল প্রক্রিয়া উন্নততর করতে পারে না, বরং বাজার নেতাদের সংজ্ঞায়িত করে এমন একটি অপারেশনাল শ্রেষ্ঠত্বের স্তরেও পৌঁছাতে পারে।