এআই এজেন্টদের বয়স: যখন বুদ্ধিমত্তা সাড়া দেওয়া বন্ধ করে এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া শুরু করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে কথোপকথন গত দুই বছরে দ্রুতগতিতে বেড়েছে। যাইহোক, উত্সাহের পিছনে, একটি কম বিতর্কিত বাস্তবতা আছে। আমরা পরিচালিত একটি অভ্যন্তরীণ অধ্যয়ন ডেটা নিয়ে আসে যে যদিও গ্রাহকদের সাথে 70% এর বেশি ডিজিটাল মিথস্ক্রিয়া ইতিমধ্যেই কিছু স্তরের অটোমেশন জড়িত, 15% এর কম রাজস্ব, অপারেশনাল দক্ষতা বা প্রাসঙ্গিক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের উপর সরাসরি প্রভাব ফেলে। কারণটি সহজ এবং কাঠামোগত: স্বয়ংক্রিয়করণ সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো নয়।. 

বছরের পর বছর ধরে, কাজগুলিকে ত্বরান্বিত করা, ঘর্ষণ এবং স্কেলিং অপারেশনগুলি হ্রাস করার উপর ফোকাস করা হয়েছে৷ প্রথমে নিয়মগুলির সাথে, তারপরে বটগুলির সাথে এবং তারপরে বিচ্ছিন্ন প্রক্রিয়াগুলিতে AI প্রয়োগ করা হয়েছিল৷ এই বিবর্তনটি প্রয়োজনীয় ছিল, তবে একটি স্পষ্ট সীমা উন্মোচিত হয়েছিল৷ কোম্পানিগুলি আগের চেয়ে দ্রুত কার্যকর করে, কিন্তু দেরীতে সমালোচনামূলক সিদ্ধান্ত নেওয়া চালিয়ে যায়, খণ্ডিত এবং চাপের মধ্যে মানুষের ব্যাখ্যার উপর নির্ভরশীল। সম্পাদনটি স্বয়ংক্রিয় ছিল।. 

2026 এ প্রবেশ করার সময়, প্রশ্নটি আর AI ব্যবহার করা উচিত কিনা তা নয়, তবে সিদ্ধান্তের মান উন্নত করার জন্য এটি কোথায় হওয়া দরকার। প্রকৃত ব্যবসা অপ্রত্যাশিত পরিবেশে কাজ করে, গ্রাহকরা তাদের মন পরিবর্তন করে, বিষয়গুলি মিশ্রিত করে, দিন পরে ফিরে আসে এবং ধারাবাহিকতা আশা করে। সিদ্ধান্তগুলি শুধুমাত্র জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নের উপর নির্ভর করে না, তবে ইতিহাস, মুহূর্ত, চ্যানেল এবং মিথস্ক্রিয়া উদ্দেশ্যের উপর নির্ভর করে। এই প্রসঙ্গে, স্থির প্রবাহ এবং পূর্বনির্ধারিত উত্তরগুলির উপর ভিত্তি করে কাস্টেড সিস্টেমগুলি স্কেল করা বন্ধ করে দেয়। প্রযুক্তিগত ব্যর্থতার কারণে নয়, বরং তারা এমন একটি বিশ্বের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল যেখানে সঠিকভাবে উত্তর দেওয়াই যথেষ্ট ছিল।. 

AI-তে আসল উল্লম্ফন একটি একক উদ্ভাবন থেকে নয়, বরং কংক্রিট অগ্রগতির সংমিশ্রণ থেকে এসেছে: আরও সক্ষম মডেল, প্রসঙ্গ সম্পর্কে আরও ভাল বোঝা এবং সময়ের সাথে সাথে স্মৃতি, লক্ষ্য এবং অবস্থা বজায় রাখার ক্ষমতা। AI বিশুদ্ধভাবে প্রতিক্রিয়াশীল থেকে আরও স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করার দিকে চলে গেছে। এটি আর বিচ্ছিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এটি সম্পূর্ণ কথোপকথন ব্যাখ্যা করতে পারে, প্যাটার্ন চিনতে পারে, একাধিক উত্স থেকে সংকেত সংযোগ করতে পারে এবং উদ্দেশ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে পারে, শুধু কীওয়ার্ড নয়।. 

এখানেই এআই এজেন্টদের উদ্ভব হয়। একটি এআই এজেন্ট স্ক্রিপ্ট থেকে কাজ করে না, কিন্তু উদ্দেশ্য থেকে। এটি কথোপকথনের প্রেক্ষাপট বোঝে, পূর্ববর্তী মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করে, একটি সুস্পষ্ট ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য বজায় রাখে এবং পরবর্তী সবচেয়ে উপযুক্ত পদক্ষেপ কী তা সিদ্ধান্ত নেয়। উপরন্তু, এটি কোম্পানির সিস্টেমের মধ্যে বাস্তব ক্রিয়া সম্পাদন করে এবং প্রতিটি মিথস্ক্রিয়ার ফলাফল থেকে শেখে। AI আর শুধু একটি ইন্টারফেস নয় এবং উৎপাদনে একটি সিদ্ধান্ত ব্যবস্থায় পরিণত হয়।. 

এই পরিবর্তনটি প্রাসঙ্গিক কারণ ব্যবসার সবচেয়ে প্রভাবশালী সিদ্ধান্ত কমিটি বা ড্যাশবোর্ডে ঘটে না। এগুলি প্রতিদিন, লক্ষ লক্ষ বার, অপারেশনের সামনের লাইনে ঘটে। একটি নির্দিষ্ট গ্রাহককে কী বলতে হবে, সেই মুহুর্তে কী অফার করতে হবে, কখন জোর দিতে হবে, কখন অপেক্ষা করতে হবে, কখন আরোহণ করতে হবে তা নির্ধারণ করুন। এগুলি এমন সিদ্ধান্ত যা চেহারায় ছোট বলে মনে হয়, কিন্তু স্কেলে পুনরাবৃত্তি হলে প্রভাবে বিশাল। এই ধরনের সিদ্ধান্ত কথোপকথন, দুর্বল সংকেত, স্বরে পরিবর্তন, দ্বিধা, আচরণে সূক্ষ্ম বিচ্যুতি এবং সঞ্চিত প্রসঙ্গে বাস করে। এটা নির্দিষ্ট নিয়মের সাথে কাজ করে না।. 

এই অঞ্চলে ঠিক এই যে এআই এজেন্টরা প্রতিশ্রুতি থেকে বিরত থাকে এবং অনিবার্য হয়ে ওঠে। তারা নির্দেশাবলী কার্যকর করে না। তারা অপারেশনাল মানদণ্ড অনুশীলন করে। একটি মানদণ্ড যা পূর্বে একচেটিয়াভাবে মানুষ, ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা এবং মানুষের বিচারের উপর নির্ভর করত এবং এটি এখন সিস্টেমের মধ্যে ডিজাইন, প্রশিক্ষিত, নিয়ন্ত্রিত এবং প্রতিলিপি করা যেতে পারে।. 

ইয়ালোতে, হোয়াটসঅ্যাপ, ভয়েস কলের মতো চ্যানেলগুলির মধ্যে বিতরণ করা বিভিন্ন প্রসঙ্গে, বিক্রয়, অর্থপ্রদান, ক্রেডিট, বিলিং, ধরে রাখা এবং পরিষেবার লক্ষ লক্ষ কথোপকথন এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের ক্রমাগত অপারেশন থেকে এই পদ্ধতিটি এক দশকেরও বেশি সময় ধরে তৈরি করা হয়েছে।, অ্যাপ্লিকেশন এবং ওয়েব। এই অভিজ্ঞতাটি বাস্তবে দেখিয়েছে যে স্কেলে সিদ্ধান্তগুলি স্ক্রিপ্ট বা অনমনীয় অটোমেশনের মাধ্যমে সমাধান করা হয় না, তবে ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট, লেনদেন সংক্রান্ত ডেটা, ব্যবসার নিয়ম এবং ক্রমাগত শিক্ষার সমন্বয়ে মিথস্ক্রিয়া করার সময় ঘটতে হবে। এটি থেকে, কথোপকথনকারী এজেন্টদের শুধুমাত্র ইন্টারফেস হিসাবে নয়, সিস্টেমের মধ্যে সিদ্ধান্ত অপারেশনাল ইউনিট হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছে।. 

2026 এর দিকে তাকিয়ে ভবিষ্যদ্বাণী করা হচ্ছে না। এটি ইতিমধ্যে একটি পরিবর্তনের নামকরণ করছে। যে সংস্থাগুলি বোঝে এজেন্টিক যুগ তারা আরও ভাল, দ্রুত এবং ধারাবাহিকতার সাথে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম কাঠামো ডিজাইন করবে। যারা বুঝতে পারে না তারা অটোমেশন দ্বারা বেষ্টিত থাকবে, স্কেলে কাজগুলি সম্পাদন করবে, কিন্তু একই সিদ্ধান্তের বাধায় আটকে থাকবে: নির্দিষ্ট নিয়ম, প্রেক্ষাপটের অভাব এবং মানুষের হস্তক্ষেপের উপর অবিরাম নির্ভরতা। এই রূপান্তরের জন্য স্পষ্টতা প্রয়োজন, কারণ যা ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে তা আরও AI যোগ করছে না, কিন্তু প্রযুক্তি যে মডেলে কাজ করে তা অতিক্রম করছে, কিন্তু সিদ্ধান্ত নেয় না। স্বয়ংক্রিয়করণ প্রথম পদক্ষেপ ছিল। এজেন্টদের সাথে সিদ্ধান্ত নেওয়া প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হবে।. 

* আন্দ্রেস স্টেলা, ইয়ালোর সিওও দ্বারা.