কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বুদবুদ এবং একটি পুরানো বাজারের ভুলের পুনরাবৃত্তি

প্রতিটি বড় প্রযুক্তিগত রূপান্তর একটি প্যারাডক্স বহন করে, যেখানে এটি অনিবার্য হলেও, এটি স্বল্পমেয়াদে অতিমূল্যায়িত হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ঠিক সেই পর্যায়ে পৌঁছেছে বলে মনে হয়, কারণ এটি ভঙ্গুর বা ক্ষণস্থায়ী নয়, বরং এটি অনিবার্য গন্তব্যের অবস্থার খুব তাড়াতাড়ি উন্নীত হয়েছে।.

প্রশ্ন, অতএব, AI প্রাসঙ্গিক কিনা তা নয়, এটি ইতিমধ্যেই সমাধান করা হয়েছে। সবচেয়ে সৎ প্রশ্ন হল বাজার উচ্ছ্বাস, বাস্তব বর্ণনামূলক মূল্য এবং ভাল প্যাকেজ করা প্রতিশ্রুতির সুনির্দিষ্ট ফলাফল থেকে অবকাঠামোকে আলাদা করতে পরিচালনা করছে কিনা।.

ইতিহাস এই দৃশ্যের একটি সমান্তরাল প্রস্তাব করে, যেখানে 19 শতকের শেষে, রেলপথগুলি ভবিষ্যতের প্রতীক এবং রেলে বিনিয়োগের অর্থ অগ্রগতির উপর বাজি ধরা। সমস্যা হল যে একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে, এটি আমদানি করা বন্ধ করে দেয় যেখানে রেলগুলি নিয়েছিল, এটি তাদের অস্তিত্বের জন্য যথেষ্ট ছিল। লাইনগুলি চাহিদা ছাড়াই তৈরি করা হয়েছিল, কোম্পানিগুলি একটি টেকসই ব্যবসায়িক মডেল ছাড়াই আবির্ভূত হয়েছিল এবং ভুল মেট্রিক্স সাফল্যকে সংজ্ঞায়িত করতে শুরু করেছিল, যেমন ইনস্টল করা এবং অ-যাত্রী কিলোমিটার।.

আজ, বক্তৃতা ভিন্ন, কিন্তু প্যাটার্নটি বড় মডেল, আরও পরামিতি এবং আরও প্রক্রিয়াকৃত টোকেনগুলির সাথে পুনরাবৃত্তি হয়। অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগত মেট্রিক্স, তবে, প্রায়ই অপারেশনাল প্রভাব থেকে সংযোগ বিচ্ছিন্ন। অতীতের মতো, রেল নেটওয়ার্কের সম্প্রসারণ দ্বারা অগ্রগতি পরিমাপ করা হয়েছিল, উদ্ভাবন এখন মডেল স্কেল দ্বারা পরিমাপ করা হয়, বিতরণ করা ফলাফল দ্বারা নয়।.

ডিলরুম, ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং ইন্টেলিজেন্সের বিশ্লেষণ অনুসারে, শুধুমাত্র 2024 সালে, এআই স্টার্টআপগুলিতে বিশ্বব্যাপী বিনিয়োগ প্রায় 110 বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে। এই বিনিয়োগগুলি বেশিরভাগ উদ্যোগে কেন্দ্রীভূত ছিল যা এখনও অনিশ্চিত ছিল, অস্পষ্ট রিটার্ন চক্র সহ। একই সময়ে, আমরা দেখেছি যে বড় আকারের এআই প্রকল্পগুলি শুরু করা সংস্থাগুলির একটি অংশ ধারাবাহিকভাবে পাইলট থেকে উত্পাদনে যেতে অক্ষম ছিল। এই বাধা খুব কমই প্রযুক্তিগত, অর্থনৈতিক, সাংগঠনিক এবং কর্মক্ষম।.

এই অমিল প্রযুক্তিকে বাতিল করে না, বিপরীতে, রেলপথের বুদবুদ ফেটে যাওয়ার সাথে সাথে বিনিয়োগকারীরা অর্থ হারিয়ে ফেলেন, কোম্পানিগুলি অদৃশ্য হয়ে যায় এবং তা সত্ত্বেও, ট্র্যাকগুলি রয়ে যায় এবং পরবর্তী দশকগুলির শিল্প বৃদ্ধির জন্য গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো হয়ে ওঠে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রেও একই ঘটনা ঘটতে থাকে।.

সবচেয়ে বড় ঝুঁকি শেষ পর্যন্ত বাজার সংশোধন নয়, কিন্তু মনস্তাত্ত্বিক যে কোনো বুদবুদ উচ্চতা সঙ্গে, যা পিছনে ফেলে যাওয়ার ভয়। যখন বক্তৃতা হয়ে যায় “যদি আপনি এখন গ্রহণ না করেন তবে আপনি অপ্রাসঙ্গিক হয়ে উঠবেন”, যৌক্তিকতা তাড়াহুড়ো করে এবং কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলি উদ্বেগের ভিত্তিতে নেওয়া হয়, বিশ্লেষণের নয়।.

এই মুহুর্তে, কিছু প্রশ্ন যেকোন বড় AI উদ্যোগের আগে হওয়া উচিত, যেমন: এই অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য কি প্রকৃত চাহিদা আছে নাকি আমরা সমাধানটিকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য একটি সমস্যাকে বাধ্য করছি? বিনিয়োগের উপর রিটার্ন কি পরিমাপযোগ্য বা শুধুমাত্র উপস্থাপনা উপর অনুমান? কম্পিউটেশনাল, এনার্জি এবং অপারেশনাল খরচ কি প্রত্যাশিত সুবিধার সাথে কথা বলে? সিস্টেমিক ত্রুটি, মডেল হ্যালুসিনেশন এবং নিয়ন্ত্রক প্রভাবগুলির মতো ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য কি যথেষ্ট শাসন আছে? এই সমস্যাগুলি উপেক্ষা করা ট্র্যাক স্থাপন করা যেখানে কোন রুট নেই।.

এই চাপের পরিবেশে যারা এটি ব্যবহার করে তাদের মধ্যে পার্থক্য একটি কৌশলগত প্রপ হিসাবে গঠিত হয় এবং যারা এটিকে কাঠামোগত সুবিধা হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করে। যে সংস্থাগুলি পরিপক্কতার সাথে বুদবুদগুলিকে অতিক্রম করে তারা হল যারা প্রযুক্তিকে একটি উপায় হিসাবে বিবেচনা করে, শেষ নয়, এটিকে পরিষ্কার প্রক্রিয়া, উদ্দেশ্যমূলক সূচক এবং কংক্রিট ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের সাথে সংযুক্ত করে। স্মার্ট অটোমেশন সবকিছু প্রতিস্থাপনের বিষয়ে নয়, তবে ইতিমধ্যে যা আছে তা আরও ভালভাবে সাজানোর বিষয়ে।.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, প্রকৃতপক্ষে, ক্রিয়াকলাপ, উত্পাদনশীলতা এবং সিদ্ধান্তের মডেলগুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করবে, তবে অনেক বর্ণনার পরামর্শ অনুযায়ী জাদুকরী উপায়ে নয়। ঠিক যেমন পথগুলি সত্যিই সমৃদ্ধ হয় শহর, শিল্প এবং মানুষের সাথে সংযুক্ত ছিল, AI যেগুলি বেঁচে থাকবে তারা বাস্তব সমস্যা, স্পষ্ট মেট্রিক্স এবং টেকসই ফলাফলের সাথে সংযুক্ত হবে।.