ব্রাজিল ২০৩৫ সালের মধ্যে আইএ দ্বারা জিডিপিতে +১৩ পয়েন্ট অর্জন করতে পারে, কিন্তু তথ্যের অভাব ও প্রশিক্ষণের অভাব অগ্রগতিকে হুমকির মুখে ফেলছে।

প্রায় একমত (৯৬১টিপি৩টি) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এতে বিনিয়োগ বৃদ্ধি করতে চায়, তথ্যপ্রযুক্তি বিভাগের পরিচালক (সিআইও)রা একটি বিরোধের মুখোমুখি: পিডব্লিউসি-এর সাম্প্রতিক গবেষণা অনুযায়ী, শুধুমাত্র ৪৯১টিপি৩টি বলছে তাদের দল প্রস্তুত ও ৪৬১টিপি৩টি জানাচ্ছে যে প্রকল্পগুলোকে সমর্থন করার জন্য তথ্যের অভাব রয়েছে। পিডব্লিউসি-এর নিজস্ব অন্য এক জরিপে বলা হয়েছে যে, যদি সঠিকভাবে বাস্তবায়ন করা হয়, তাহলে এআই ব্যবহার ২০৩৫ সালের মধ্যে ব্রাজিলের জিডিপিতে ১৩ শতাংশ পর্যন্ত যোগ করতে পারে। এটি এই চ্যালেঞ্জগুলিকে অতিক্রম করার তাৎপর্যকে আরও জোরদার করে।

কিন্তু কোম্পানি যখন ইতিমধ্যেই এআই এর মূল্য বুঝতে পারছে এবং তথ্যের অভাব বা দলের প্রস্তুতির অভাবের সম্মুখীন হচ্ছে, তখন কি করা যায়?

"একাই প্রযুক্তি যথেষ্ট নয়। যথাযথ প্রশিক্ষণ এবং মানসম্পন্ন তথ্য ছাড়া, এআই-তে বিনিয়োগ প্রত্যাশিত প্রভাব তৈরি করতে পারে না। আর এটিও নেতাদের একটি ভূমিকা; মানুষকে সক্ষম করে তোলা, শক্তিশালী প্রযুক্তিগত সমর্থন নিশ্চিত করা এবং এআই-কে প্রকৃত প্রতিযোগিতামূলক সুবিধায় রূপান্তরিত করার জন্য ব্যবস্থাগুলিকে একীভূত করা," উনেন্টেলের সিআরও, জোয়াও নেটো বলেন।

এআই শাসন ব্যবস্থাও নির্মাণাধীন: মাত্র ৪২১টি প্রতিষ্ঠানের কাছে কাঠামোগত নীতিমালা রয়েছে এবং ৪৯১টি প্রতিষ্ঠান এখনো বাস্তবায়নের পর্যায়ে রয়েছে, লজিক্যালিসের তথ্য অনুযায়ী। তবুও, ফলাফল দ্রুত দেখা যাচ্ছে: গত ১২ মাসে যেসব প্রতিষ্ঠান বিনিয়োগ করেছে, তাদের মধ্যে ৭৭১টি প্রতিষ্ঠান ইতিমধ্যেই বিনিয়োগের উপর রিটার্ন পেয়েছে।

অর্থাৎ, গঠনগত ত্রুটি থাকা সত্ত্বেও, এআই ইতিমধ্যেই প্রকৃত ফলাফল দেখাচ্ছে, যা দক্ষতা বৃদ্ধি এবং শাসন ব্যবস্থার ভালো অনুশীলনগুলিতে বিনিয়োগ করার দরকার আরও জরুরী করে তোলে। ফলাফলের আরও বেশি ফেরত পাওয়ার জন্য এগুলো আরও সম্প্রসারণের জন্য অনেক জায়গা রয়েছে, সিআরও বলেন।

গার্নারের দ্বারা উল্লেখিত আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য হল, যে ৬৩১টিপ৩টি কোম্পানি যাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর ব্যাপক পরিপক্কতা রয়েছে, তারা ইতিমধ্যেই তাদের প্রকল্পের ফলাফলগুলি আরও সুনির্দিষ্ট ROI এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি মেট্রিকের মাধ্যমে পর্যবেক্ষণ করছে। তবে, এই সংস্থাগুলির অর্ধেকেরও কম এআই প্রকল্প তিন বছর বা তার বেশি সময় ধরে পরিচালিত রাখতে সক্ষম হয়, যা দীর্ঘমেয়াদী এবং কাঠামোগত কৌশলের গুরুত্বকে আরও জোরদার করে।

এই AI-তে বিনিয়োগ স্থায়ী ও রূপান্তরকারী হওয়ার জন্য, দলগুলোর আস্থা ও কার্যক্রমের ক্ষমতা বৃদ্ধি করা, তথ্য ব্যবস্থাপনা শক্তিশালী করা এবং অবিরত শেখার একটি সংস্কৃতি গড়ে তোলা প্রয়োজন। জন নেটোর মতে, এই তিনটি উপাদানই অপরিহার্য, যাতে উদ্ভাবন সত্যিই ব্যবসায়িক মূল্যে রূপান্তরিত হয়।

মাত্র বিনিয়োগ করা যথেষ্ট নয়: তথ্য, মানুষ এবং সংস্কৃতি একসাথে এগিয়ে যেতে পারার জন্য ভিত্তি তৈরি করা প্রয়োজন', বলে সমাপ্ত করেন কর্মকর্তা।