Ydych chi erioed wedi meddwl sut mae brandiau mawr yn gwybod beth mae defnyddwyr yn ei deimlo am gynnyrch, ymgyrch, neu hyd yn oed digwyddiad diweddar? Wel, mae'n ymddangos fel hud, ond mae'r ateb yn gorwedd mewn dadansoddi teimladau, technoleg sy'n cael ei phweru gan ddeallusrwydd artiffisial (AI) sydd wedi dod yn offeryn hanfodol ar gyfer deall yr emosiynau a fynegir ar gyfryngau cymdeithasol.
Ond sut mae hynny'n gweithio?
Mae dadansoddi teimlad yn dechneg o fewn maes prosesu iaith naturiol (NLP), cangen o AI, sy'n ceisio nodi, echdynnu a dosbarthu barn a fynegir mewn testunau. Mewn geiriau eraill, mae'n "darllen" yr hyn rydych chi'n ei bostio ar-lein ac yn ceisio dehongli a ydych chi'n gadarnhaol, yn negyddol, neu'n niwtral am bwnc.
Defnyddir y dechneg hon yn helaeth ar lwyfannau fel Twitter, Instagram, Facebook, a hyd yn oed mewn sylwadau fideo YouTube neu adolygiadau Google. Mae cwmnïau, llywodraethau, sefydliadau ymchwil, a gweithwyr proffesiynol marchnata yn defnyddio'r offeryn hwn i fesur "hwyliau" defnyddwyr ar y rhyngrwyd ynghylch gwahanol bynciau, o lansio cynnyrch i etholiadau arlywyddol. I wneud hyn, mae deallusrwydd artiffisial yn defnyddio modelau dysgu peirianyddol sy'n cael eu hyfforddi gyda symiau enfawr o ddata. Mae'r data hwn yn cynnwys enghreifftiau o destunau sydd eisoes wedi'u labelu fel "cadarnhaol," "negyddol," neu "niwtral," gan helpu'r system i ddysgu patrymau ieithyddol sy'n gysylltiedig ag emosiynau gwahanol.
I ddeall hyn yn ymarferol, gallwn ddefnyddio enghreifftiau, fel yr ymadrodd "Roeddwn i wrth fy modd â'r ffilm hon, roedd hi'n anhygoel!" sy'n tueddu i gael ei ddosbarthu fel rhywbeth cadarnhaol. I'r gwrthwyneb, "Roedd y gwasanaeth yn ofnadwy" yn cael ei ddehongli fel rhywbeth negyddol. Nid yw ymadroddion mwy niwtral, fel "Derbyniais y cynnyrch heddiw ," yn cario emosiwn penodol ac fe'u dosbarthir fel rhywbeth niwtral. Ond nid yw mor syml ag y mae'n ymddangos, gan fod angen i AI hefyd ddelio â heriau fel:
- Eironi a sarcasm: Mae ymadroddion fel "Wow, am wasanaeth gwych ... DIM!" yn drysu modelau llai datblygedig.
- Slang a rhanbartholdebau: Mae termau anffurfiol yn amrywio'n fawr o ranbarth i ranbarth ac mae angen eu haddasu.
- Cyd-destun: Gall yr un gair fod â gwahanol ystyron yn dibynnu ar ei ddefnydd. Gall "oer," er enghraifft, ddisgrifio tymheredd neu ymddygiad person.
I ddelio â'r cymhlethdodau hyn, mae'r atebion mwyaf modern yn defnyddio modelau sy'n seiliedig ar rwydweithiau niwral dwfn, fel BERT a GPT (gan gynnwys GPT-4), sy'n dadansoddi cyd-destun cyflawn brawddegau.
Drwy ddefnyddio technoleg, gall cwmnïau gynnal dadansoddiad teimlad i fonitro enw da eu brand mewn amser real. Os bydd cynnyrch sydd newydd ei lansio yn dechrau derbyn beirniadaeth ar gyfryngau cymdeithasol, gall y cwmni ymateb yn gyflym, gan osgoi argyfyngau mwy. Yn ystod ymgyrchoedd etholiadol, mae pleidiau'n dadansoddi teimlad pleidleiswyr i addasu eu hareithiau a'u strategaethau. Ar ben hynny, mae systemau gwasanaeth cwsmeriaid awtomataidd eisoes yn defnyddio'r dechnoleg hon i flaenoriaethu negeseuon mwy brys neu feirniadol. Mae hyd yn oed asiantaethau iechyd cyhoeddus yn monitro cyfryngau cymdeithasol i ganfod achosion o glefydau yn seiliedig ar sôn am symptomau.
Ond fel pob technoleg, mae gan yr un hon ei hanfanteision. Er ei bod yn ddefnyddiol, nid yw dadansoddi teimladau sy'n cael ei bweru gan AI yn berffaith. Gall amwysedd ieithyddol, newyddion ffug, a thrin cynnwys ystumio'r canlyniadau. Ar ben hynny, mae trafodaethau moesegol ynghylch preifatrwydd a gwyliadwriaeth ddigidol, gan fod y systemau hyn yn dadansoddi data defnyddwyr, yn aml heb eu gwybodaeth. Am y rheswm hwn, dylid dehongli'r canlyniadau'n ofalus a gyda goruchwyliaeth ddynol. Mae AI yn offeryn pwerus, ond mae angen mewnbwn beirniadol a chyd-destunol dadansoddwyr profiadol o hyd.
Gyda datblygiad technolegau AI cynhyrchiol a modelau amlfoddol (sy'n deall testun, delwedd, sain a fideo gyda'i gilydd), disgwylir i ddadansoddi teimladau ddod yn fwyfwy cywir a soffistigedig. Cyn bo hir, bydd yn bosibl nid yn unig deall beth mae pobl yn ei ddweud, ond hefyd sut maen nhw'n ei ddweud - gan ystyried tôn llais, mynegiant wyneb, a hyd yn oed seibiannau mewn lleferydd.
Mae'r rhyngrwyd yn ddrych gwych o ymddygiad dynol, ac mae dadansoddi teimladau, gyda chymorth deallusrwydd artiffisial, yn dysgu dehongli'r adlewyrchiad hwn gyda mwy a mwy o eglurder.
Gan Gleyber Rodrigues, arbenigwr mewn Deallusrwydd Artiffisial, Strategaeth, Technoleg a Marchnata Awdurdod
