কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (AI) হচ্ছে প্রযুক্তিগত অগ্রগতির দ্বারা চালিত সমাজ এবং আর্থিক খাত একটি বিপ্লবের মধ্য দিয়ে যাচ্ছেমেশিন লার্নিং) মূল উপাদান। অ্যাপ্লিকেশন এবং সরঞ্জামগুলি যা পূর্বে ভবিষ্যত এবং বিজ্ঞান কল্পকাহিনী হিসাবে বিবেচিত হবে তা আমাদের দৈনন্দিন জীবনের ক্রমবর্ধমান কাছাকাছি, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, জালিয়াতি প্রতিরোধ এবং এলাকার অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে৷।
ফাইন্যান্সে অটোমেশন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের ক্রমবর্ধমান চাহিদা হল সবচেয়ে সুপ্ত রূপান্তরগুলির মধ্যে একটি। যে প্রক্রিয়াগুলি আগে দিন লেগেছিল এবং অগণিত লোকের প্রয়োজন ছিল, বর্তমানে সেকেন্ডের মধ্যে করা যেতে পারে। একটি খুব সহজ উদাহরণ হল একজন ব্যক্তির ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট খোলা। আজকের তরুণদের জন্য এটা ভাবা অকল্পনীয় যে ব্যাঙ্কে ঘন্টার সারি নেওয়া দরকার ছিল, ম্যানেজারের জন্য বেশ কয়েকটি নথি পূরণ করার জন্য অপেক্ষা করা, একটি 3⁄4 ছবি তোলা এবং এখনও 15 দিন পরে এজেন্সিতে ফিরে যেতে হবে কিনা তা জানতে। প্রক্রিয়াটি অনুমোদিত ছিল না।
একই শিরায়, গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতি হল এমন একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে যা আমরা প্রতিদিন সবচেয়ে বেশি অনুভব করি, যখন আমরা AI এর সাথে একীভূত করার কথা ভাবি মেশিন লার্নিং, এটা না কিনা ফ্রন্টএন্ড, প্রক্রিয়া অটোমেশন সহ, ম্যানুয়াল কাজগুলি প্রতিস্থাপন করা, গ্রাহক পরিষেবার উন্নতি করা এবং দক্ষ চ্যাটবটগুলি বাস্তবায়ন করা, কিনা ব্যাকএন্ড, ঋণ প্রদান এবং অনুমোদনের মতো বিশ্লেষণগুলিকে স্ট্রিমলাইন করে।
আরেকটি হাইলাইট হল ক্রেডিট ঝুঁকির মূল্যায়ন ও ব্যবস্থাপনায় গভীর শিক্ষার প্রয়োগ, যেমনটি সিটি এবং ফিডজাই-এর মধ্যে অংশীদারিত্বে দেখা যায়। বিগ ডেটার ব্যবহার এবং মেশিন লার্নিং গ্রাহক মন্থন পূর্বাভাস এবং সম্পদ বিশ্লেষণ এছাড়াও এই প্রযুক্তির বহুমুখিতা হাইলাইট। দৃশ্যের সরঞ্জামগুলি ছাড়া, ইন্টারনেট পেমেন্টের মতো ব্যবসায়িক মডেলগুলি অসম্ভব হবে, যেহেতু কার্ড লেনদেন সেকেন্ডের মধ্যে নিশ্চিত করা হয়, কার্ডধারক দ্বারা একটি নির্দিষ্ট অপারেশন করা হচ্ছে তা প্রমাণ করার জন্য AI এবং ML-এর সাথে আন্তঃসংযুক্ত নেটওয়ার্কে বিশ্বব্যাপী ডেটা নেভিগেট করা হয়।
AI এর ব্যবহার রূপান্তর এবং মেশিন লার্নিং এটি স্টক মার্কেটের পূর্বাভাসেও উৎকর্ষ সাধন করে, কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে দোলন এবং অসঙ্গতি অনুমান করে৷ ক্রেডিট স্কোরিংয়ে এই প্রযুক্তিগুলির বাস্তবায়ন, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ইকুইফ্যাক্স দ্বারা উদাহরণ, এজেন্ডার সুযোগকে হাইলাইট করে৷।
তাই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং এই পুরো দৃশ্যের মধ্যে মূল অনুঘটক, দক্ষতা, নিরাপত্তা এবং প্রদান করে অন্তর্দৃষ্টি আর্থিক খাতের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীকারী।
ব্রাজিলে, কেন্দ্রীয় ব্যাংক এখনও BC# এজেন্ডা নিয়ে একটি বিপ্লব তৈরি করছে, যার মধ্যে Pix, Drex এবং Open Finance জড়িত। এই উদ্যোগের মধ্যে, AI এবং ML-এর ব্যবহার দেশের জন্য রূপান্তরমূলক হবে। বাজারের যুক্তি উল্টে যাবে যখন নাগরিক "ক্লায়েন্ট" থেকে "ব্যবহারকারী" হওয়া বন্ধ করবে, কোম্পানি এবং পরিষেবা প্রদানকারীদের মধ্যে প্রতিযোগিতা বৃদ্ধি পাবে এবং একই সাথে ভোক্তাদের জন্য সুযোগ বৈচিত্র্য আনবে।
