হাইপ হল এমন একটি ধারণা যা মার্কেটিং টিমগুলি কোনও পণ্য বা পরিষেবার জন্য তীব্র, স্বল্পমেয়াদী প্রচারমূলক কার্যকলাপ বোঝাতে ব্যবহার করে, যা নির্দিষ্ট সময়ে ব্যাপকভাবে আলোচিত বিষয়গুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ডিজিটাল প্রযুক্তির ব্যবহার অপরিহার্য, তবে সাম্প্রতিক উদ্ভাবন, যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কোম্পানিগুলিকে এমন অনুশীলন পরিকল্পনা করার সুযোগ দেয় যা প্রচারের বাইরেও যায়।
এই অর্থে, গ্রাহক সম্পর্কের ক্ষেত্রে ব্যক্তিগতকরণ একটি বড় অগ্রগতি। "যখন আমরা ডিজিটাল রূপান্তর এবং খুচরা বিক্রেতার ভবিষ্যতের কথা বলি, তখন আজ আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে মনোযোগ দিতে হবে। এটি কি কিছু কার্যকলাপে লোকদের প্রতিস্থাপন করবে? আমাদের কি বিক্রয়কর্মী ছাড়া দোকান থাকবে? এই প্রশ্নের বাইরে, আমাদের বুঝতে হবে যে AI কীভাবে গ্রাহক যাত্রায় অবদান রাখতে পারে," ইরাহ গ্রুপের সিইও সিজার বালেকো মূল্যায়ন করেন।
এই সংস্থাটি খুচরা বিক্রেতাদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে প্রযুক্তিগত পণ্য এবং সমাধানগুলিতে বিশেষজ্ঞ। এতে ই-কমার্স, স্টোর ম্যানেজমেন্ট এবং খুচরা বিক্রেতা এবং গ্রাহকদের মধ্যে যোগাযোগের চ্যানেলের জন্য অটোমেশন সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে - যার মধ্যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চ্যাটবটও রয়েছে। এটি প্রায় ২০ বছর ধরে বাজারে রয়েছে, এই সময়ের মধ্যে এটি তীব্র এবং দ্রুত প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের সাথে তাল মিলিয়ে চলেছে। "এখন, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খুচরা বিক্রেতাদের বিপ্লব ঘটাতে আসছে," তিনি ব্যাখ্যা করেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সক্ষম ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবার একটি উদাহরণ হল যা একটি দোকানের ধারণাকে পুনর্গঠন করতে পারে। ভৌত হোক বা ভার্চুয়াল, মানসম্মত পরিষেবা ব্যক্তিগতকৃত সম্পর্কের পথ তৈরি করবে, যা অ্যালগরিদম এবং ক্রমবর্ধমান গভীর এবং দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণ দ্বারা সক্ষম হবে, "কার্যত বাস্তব সময়ে", যেমন বিশেষজ্ঞ উল্লেখ করেছেন।
"ক্রয়ের ইতিহাস, সোশ্যাল মিডিয়ার মিথস্ক্রিয়া, গ্রাহকরা তাদের বক্তৃতা এবং অনুসন্ধানে যে শব্দগুলি ব্যবহার করেন এবং দোকানে তারা কীভাবে আচরণ করেন - এই সমস্ত তথ্য প্রযুক্তি এমন তথ্য সরবরাহ করে যা গ্রাহকদের তাদের নির্দিষ্ট, ব্যক্তিগত পছন্দ পূরণ করে, তাদের ইচ্ছা এবং চাহিদা পূরণ করে এমন উত্তর দিতে ব্যবহার করতে পারে," সিইও ব্যাখ্যা করেন।
এইভাবে, খুচরা বিক্রেতারা কেবল ভোক্তাদের চাহিদা পূরণ করতে সক্ষম হবেন না, বরং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, সেই চাহিদা এবং চাহিদাগুলি পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হবেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ দ্রুতগতিতে প্রসারিত হচ্ছে; বালিকোর ভাষায়, প্রযুক্তির উৎপাদন ক্ষমতা বিভাগীয়, ব্যক্তিগতকৃত, "উপযুক্ত" প্রতিক্রিয়াগুলিকে সক্ষম করে।
বিশেষজ্ঞ ব্যাখ্যা করেন যে খুচরা দোকানগুলি আজ স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম বা সঙ্গীত প্ল্যাটফর্মগুলিতে ব্যবহারকারীর প্রোফাইলের মতোই ব্যক্তিগতকৃত হয়ে উঠবে, উদাহরণস্বরূপ, যা ইতিমধ্যেই এই গ্রাহকদের সিনেমা এবং সঙ্গীত মেনু অফার করে যা কেবল তাদের পছন্দগুলি পূরণ করে না বরং তাদের সংযুক্ত এবং বিশ্বস্ত রাখে। "নতুন রিলিজ, ছাড় এবং প্রচারের উপস্থাপনা প্রতিটি গ্রাহকের জন্য তৈরি করা যেতে পারে," তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেন।
যেকোনো মুহূর্তে গ্রাহকের আচরণও বোঝা যায়। অন্য কথায়, অনুসন্ধান, ক্রয় এবং দেখার ইতিহাস থাকা সত্ত্বেও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রুচির যেকোনো পরিবর্তন, এমনকি মিথস্ক্রিয়ার সেই মুহূর্তে গ্রাহকের অনুভূতিও ট্র্যাক করে। "উদাহরণস্বরূপ, চাহিদা পূরণ না হওয়ায় হতাশার মুখোমুখি হলে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চ্যাটবট মেজাজের পরিবর্তন সনাক্ত করতে পারে।"
তাই খুচরা বিক্রেতাদের জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ ডিজিটাল রূপান্তর গ্রহণের জন্য সমাধানের একটি বাস্তুতন্ত্র (ব্যবস্থাপনা, গ্রাহক পরিষেবা, বিক্রয়) সরবরাহকারী প্রযুক্তি সরবরাহকারীদের বিনিয়োগ করা অপরিহার্য। সর্বোপরি, গ্রুপো ইরাহের সিইও উল্লেখ করেছেন, গ্রাহককে তাদের যাত্রা চালিয়ে যেতে হলে, চাহিদা এবং প্রবাহ পরিচালনা করার জন্য সিস্টেমটি কাঠামোগতভাবে প্রস্তুত না থাকলে, বিভাগীয় এবং ব্যক্তিগতকৃত পদক্ষেপগুলি অর্থহীন।