GenAI: avanço exigirá integração de dados mais cuidadosa das empresas

2025 এর শুরুতে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (GenAI) এবং গ্রাহক পরিষেবা এবং বিক্রয় ক্ষেত্রে এর সম্ভাব্য উদ্ভাবনের চারপাশে ক্রমবর্ধমান প্রত্যাশা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। প্রযুক্তি, যা বিদ্যমান ডেটা থেকে বিষয়বস্তু তৈরিতে দাঁড়িয়েছে, ভোক্তাদের সাথে সম্পর্কের ক্ষেত্রে হাইপারপার্সোনালাইজেশনকে অগ্রাধিকার দেয় এমন সমাধানগুলির বিকাশের অন্যতম স্তম্ভ হিসাবে নিজেকে একত্রিত করার প্রতিশ্রুতি দেয়। বিশ্বের খুচরা খাতের বৃহত্তম ইভেন্টগুলির মধ্যে একটি, NRF, সম্প্রতি হাইলাইট করেছে যে কীভাবে GenAI গ্রাহকের আনুগত্য এবং অধিগ্রহণের কৌশলগুলির কেন্দ্রবিন্দু, কেনাকাটার অভিজ্ঞতাকে রূপান্তরিত করার ক্ষেত্রে তার ভূমিকার উপর জোর দেয়৷।.

একটি সাধারণ প্রবণতার চেয়ে, টুলটির সম্ভাবনা উদ্ভাবনের বাইরে চলে যায়। বিভিন্ন সেক্টরে এটি গ্রহণ করা কর্পোরেশনগুলি কীভাবে তাদের ডেটা আরও কৌশলগতভাবে পরিচালনা করতে পারে সে সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে। জেনারেটিভ এআই-এর জন্য উল্লেখযোগ্য ফলাফল দেওয়ার জন্য (উভয় ক্ষেত্রেই বিনিয়োগের উপর রিটার্ন (ROI), এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতিতে (IT, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে কোম্পানিগুলি একটি দক্ষ, নিরাপদ এবং কার্যকর ডেটা ব্যবস্থাপনা গ্রহণ করে যা এটি ব্যবহারের অনুমতি দেয়। তথ্য।. 

GenAI মূল এবং উদ্ভাবনী বিষয়বস্তু তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন পাঠ্য, ছবি, ভিডিও এবং সঙ্গীত। এটি শুধুমাত্র ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া অটোমেশনের জন্যই নয়, আরও গতিশীল এবং ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা সমাধান তৈরি করার জন্য এটিকে একটি শক্তিশালী হাতিয়ার করে তোলে। এই প্রযুক্তিটি ডেটা ম্যানেজমেন্টে প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় এবং স্ট্রীমলাইন করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে, সমীক্ষা অনুসারে “মনিটর ট্রেন্ডস, অ্যানালিটিক্স, ডেটা এবং BI ফর 2025”, ডেনোডো দ্বারা স্পনসর করা এবং BARC (BARC) দ্বারা পরিচালিত৷ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন গবেষণা কেন্দ্র) ^ সফ্টওয়্যার বাজার বিশ্লেষণ কোম্পানি, ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার মতো ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করে।. 

该调查带来的主要见解中，生成式人工智能的一些优势尤为突出：

• কোড প্রজন্ম: এটি ডেটা পাইপলাইনের জন্য এসকিউএল কোয়েরি এবং স্ক্রিপ্টের মতো কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যা বিকাশকারীদের কাজের চাপ কমায় এবং নতুন সিস্টেম বাস্তবায়নের গতি বাড়ায়;
  
• ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়াস্বয়ংক্রিয় অন্তর্দৃষ্টি এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন জেনারেশন প্রাকৃতিক ভাষা ইন্টারফেসের মাধ্যমে ডেটাকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে;
  
• 数据工程: AI ডেটা পরিষ্কার এবং সংগঠিত করতে সাহায্য করতে পারে, সেইসাথে পরীক্ষা এবং প্রশিক্ষণের জন্য সিন্থেটিক তথ্য তৈরি করতে পারে, যা সংবেদনশীল তথ্য নিয়ে কাজ করে এমন কোম্পানিগুলির জন্য প্রয়োজনীয় কিছু;
  
• উন্নত বিশ্লেষণGenAI ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, অসঙ্গতি সনাক্তকরণ সমর্থন করে এবং রিয়েল-টাইম সুপারিশ তৈরি করে, যা সরাসরি সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট এবং অপারেশনাল দক্ষতার মতো ক্ষেত্রগুলিকে প্রভাবিত করে।.
  

এই অগ্রগতির জন্য কোম্পানিগুলিকে তাদের ব্যবসায়িক কৌশলগুলিতে GenAI-কে সাবধানে একীভূত করতে হবে, নিশ্চিত করে যে ডেটা এবং বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াগুলিতে তাদের বাস্তবায়ন কার্যকর এবং নিরাপত্তা প্রদান করে।.

ডেনোডো, উদাহরণস্বরূপ, “l" এর একীকরণে শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করেছে大语言模型” (LLMs) এর প্ল্যাটফর্মের সাথে, নতুন এন্টারপ্রাইজ GenAI অ্যাপ্লিকেশন তৈরির সুবিধার্থে, কঠোর নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার প্রয়োজনীয়তা পূরণের লক্ষ্যে। “এই পদ্ধতিটি বিকাশকারীদের AI-ভিত্তিক এজেন্ট ব্যবহার করতে দেয় যাতে সমাধানগুলি তৈরি এবং অপ্টিমাইজেশন সহজ হয়; কিন্তু এটি সবই ডেটার একটি ভাল ভিত্তি দিয়ে শুরু হয় (প্রথমে ডেটা, তারপর AI”), কোম্পানির টেকনিক্যাল ডিরেক্টর গুইলহার্মে ডুয়ার্তে ব্যাখ্যা করেন।. 

কৌশলের কেন্দ্রবিন্দুতে, বিশ্বব্যাপী

2024 সালের জুলাই মাসে গার্টনার দ্বারা 258 জন বৈশ্বিক প্রকিউরমেন্ট নেতাদের নিয়ে পরিচালিত একটি সমীক্ষা প্রকাশ করেছে যে তাদের মধ্যে 72% তাদের কৌশলগুলিতে GenAI-এর একীকরণকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে। এই ডেটা কোম্পানিগুলির দক্ষতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করতে প্রযুক্তির সম্ভাবনা সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান সচেতনতা প্রদর্শন করে। প্রতিবেদনে আরও হাইলাইট করা হয়েছে যে 2027 সালের মধ্যে, 40% গ্রাহক পরিষেবা সমস্যাগুলি GenAI সরঞ্জামগুলির দ্বারা সমাধান করা হবে, যেমন ChatGPT, Google AI ওভারভিউ এবং Apple Intelligence তাদের সুবিধা এবং প্রাপ্যতার জন্য আলাদা (এমন কিছু যা ঐতিহ্যগত গ্রাহক পরিষেবা চ্যানেলগুলি অফার করতে পারে না)।.

আর্থিক খাতে, GenAI দ্রুত কৌশলগত মিত্র হিসেবে নিজেকে একত্রিত করেছে। “অধ্যয়ন অনুসারে“2024年银行业与金融市场全球展望“, IBM দ্বারা প্রকাশিত, 86% গ্লোবাল ব্যাঙ্কিং প্রতিষ্ঠানগুলি ইতিমধ্যেই জেনারেটিভ AI এর সাথে কাজ করার জন্য বিকাশ বা প্রস্তুতি নিচ্ছে। লাতিন আমেরিকায়, হাইলাইট করা অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে রয়েছে গ্রাহকের সম্পৃক্ততা, অপারেশনাল নিরাপত্তা, বিপণন, মানবসম্পদ এবং আইটি উন্নয়নের জন্য GenAI-এর ব্যবহার।.

গ্রাহক পরিষেবায় জেনারেটিভ এআই-এর সাফল্য, তাই, দক্ষ এবং নিরাপদ ডেটা ব্যবস্থাপনার সাথে অন্তর্নিহিতভাবে যুক্ত। “যে কোম্পানিগুলি এই প্রযুক্তিকে কৌশলগতভাবে কীভাবে একীভূত করতে জানে, একটি সু-নির্মিত ডেটা ফাউন্ডেশনের সাথে, তাদের কেবল আরও ভাল আর্থিক ফলাফলই হবে না, বরং ভোক্তাদের অভিজ্ঞতাকে আমূল রূপান্তর করার ক্ষমতাও থাকবে৷ ব্যক্তিগতকরণের উপর ক্রমবর্ধমান কেন্দ্রীভূত বিশ্বে, GenAI নিঃসন্দেহে একটি ডিজিটাল যাত্রায় আমরা যে সর্বশ্রেষ্ঠ অগ্রগতি প্রত্যক্ষ করছি”, গুইলহার্মে ডুয়ার্তে উপসংহারে বলেছেন।.