Решение с изкуствен интелект персонализира потребителското изживяване чрез интелигентно прочитане на данни

Решение, разработено за Чатботът на Perdigão, марка храни, най-често избирана от домакинствата в Бразилия¹, е първото в света в хранителния сектор, което може да разчита съдържание от аудио файлове, снимки и текстови съобщения, споделени от потребителите, за идентифициране на съставки и въз основа на събраната информация да създава персонализирани рецепти. С реализация от марката Perdigão и отдела по маркетинг и CRM на MBRF в партньорство с Marketdata&Match, DTI и WPPFLOW, инструментът цели да подобри потребителското изживяване, като свързва технологията и удобството по естествен начин, с по-голяма практичност и достъпност.

“Постоянният ангажимент на MBRF е със качеството и нуждите на потребителите – това е, което поддържа нашите марки като синоним на доверие и качество. Perdigão е пример за този път. Да оставаш актуален повече от 90 години изисква постоянни иновации, и именно този пионерски дух ръководи всяка еволюция на марката, включително в нейната дигитална страна. С това ново решение Perdigão затвърждава своята визия за иновации и подобряване на потребителското изживяване, съчетавайки технология, вкус и човешки взаимоотношения по интуитивен и вдъхновяващ начин”, заяви Луис Франко, директор „Маркетинг и иновации“ в MBRF.

Пътят на потребителя започва с разпознаването на информация, изпратена от потребители чрез Чатбот Perdigão. Ако взаимодействието става чрез аудио, технологията използва функцията Speech-to-Text на Google Cloud Platform, която извършва автоматично транскрибиране на речта. След това моделът Gemini 2.5 Flash, също от Google Cloud, анализира съдържанието и идентифицира важни модели, персонализирайки изживяването. В този процес системата подчертава ключови елементи като споменати съставки, вид повод, брой хора и време за приготвяне.

При взаимодействие чрез изображение, технологията надхвърля основното разпознаване на съставки. Внедреният модел е способен да идентифицира визуални детайли, генерирайки прозрения, които са полезни не само за създаване на кулинарни предложения, но и за разбиране на потребителски предпочитания и поведение.

След събиране и интерпретиране на цялата информация, системата използва API на Perdigão, за да намери и предостави най-подходящата рецепта за профила и контекста на всеки потребител. Според Рамон Финели, директор “Нови бизнеси” в DTI, нововъведението издига потребителското изживяване на непознато ниво, като световно лидерство в конвергенцията между разговорния маркетинг и изкуствения интелект за превръщането на потреблението в персонализирано, интерактивно изживяване, което намалява разхищението на храна. „Това решение показва как изкуственият интелект има силата да трансформира ежедневните взаимодействия, добавяйки стойност към потребителския път, като предлага по-практични, персонализирани и свързани с нуждите на публиката изживявания“, заключи Рамон.