Fcamara показва въздействието на AI върху ефективността на дребно и споделя стратегически съвети

Продажбите в края на годината продължават да бъдат термометър за дигитална зрялост на дребно, разкриващ дистанцията между компаниите, които са развили своите стратегии и тези, които все още са изправени пред структурни и оперативни ограниченияВ един все по-конкурентен пазар инвестирането в технологии вече не е тенденция и се превърна в основно изискване за осигуряване на производителност, стабилност и персонализиране в мащаб.

Изкуственият интелект (AI) е поел централна роля в този напредъкКогато се прилага стратегически, ви позволява да идентифицирате намеренията за покупка в реално време, да коригирате цените според поведението на клиентите и да предоставяте по-подходящи оферти Сред най-трансформиращите приложения са динамичното ценообразуване, направляваните предложения и търсачките, поддържани от LLM модели. 

За Александро Монтейро, ръководител на търговията на дребно във FCamara, бразилска мултинационална компания за технологии и иновации, тази комбинация предефинира изживяването на купувача. “IA елиминира традиционната фуния. Пътуването, което беше линейно, се превърна в непрекъсната система, в която всяко щракване, търсене или взаимодействие подхранва следващата стъпка и максимизира” преобразуването, казва той.

При големите потребителски операции, придружени от FCamara, резултатите вече са осезаеми В проект за динамично ценообразуване, например, търговец на дребно започна да прогнозира ценова еластичност, изчерпване на запасите и регионално поведение на потребление, С няколко месеца на прилагане, той регистрира печалба от 3,11TP3 T нетен марж в колекции в края на сезона 1TP4 T 48 милиона за една година, В друга операция за електронна търговия, AI решения ускориха в 291TP3 T развитието на платформата, разширявайки отзивчивостта по време на периоди на високо търсене.

Въз основа на този опит Монтейро подчертава четири стълба, които обясняват защо AI се е утвърдил като решаващ за повишаване на ефективността и рентабилността на пазара:

1. Контекстна препоръка и средно увеличение на билета: моделите, които интерпретират намерение в реално време, заместват традиционните системи, базирани само на историята. AI чете микросигнали, навигационни модели и връзки между елементите, стимулирайки откриването, разширявайки преобразуването и повишавайки средния билет.

2. Търсене с LLM и семантично разбиране: търсачките, поддържани от езикови модели, разбират какво означава обществеността 5 НЕ само какво въвеждат. Естествените заявки, като “сапато, удобен за работа през целия ден”, започват да генерират по-точни резултати, намалявайки триенето и доближавайки потребителя до покупката.

3. Разговорни асистенти с фокус върху преобразуването и ефективността: Чатботовете и вторичните пилоти, управлявани от AI, действат като дигитални продавачи. Те отговарят на сложни въпроси, предлагат съвместими продукти, предлагат размери и налагат бизнес правила, като същевременно намаляват оперативните разходи чрез облекчаване на човешките услуги.

4. Непрекъснатото и невидимо пътуване: интегрирането на динамично ценообразуване, контекстуални препоръки, интелигентно търсене и асистенти за разговори създава течна екосистема, в която всяко взаимодействие се връща обратно в следващото.

За Монтейро тези стълбове показват, че AI се е преместил от състоянието на оперативен ускорител, за да се консолидира като конкурентен диференциатор за търговията на дребно.

“Тъй като все повече компании узряват своите структури за данни и разузнаване, се появяват повече възможности за устойчив растеж, повишаване на ефективността и създаване на много по-точни изживявания при покупки - особено в критични периоди като продажби в края на годината”добавя той.

“Еволюцията на ”сега зависи от способността на организациите да трансформират технологията в практически решения, свързани с бизнеса и фокусирани върху реални резултати”, заключава Монтейро.