Какво може да ви научи дигиталната търговия с висока стойност за предотвратяване на измами

Цифровите измами вече не са случайно събитие, а са станали част от ежедневната рутина на електронната търговия Данните на Nethone показват, че предполагаемите опити за измами са останали над 400 милиона през януари и февруари, което показва, че измамниците продължават да се насочват към потребителите дори когато обемът на връщанията, възстановяванията и жалбите е в своя пик, което прави откриването още по-предизвикателно.

Основният фокус на тези действия е дигиталната търговия с висока стойност, като например магазини за електронна търговия, които продават продукти на високи цени и компании в индустрията за самолетни билети Тези бизнеси, тъй като са по-привлекателни за престъпниците, са принудени да правят иновации по-бързо от други, превръщайки се в лаборатории за най-новите технологии за откриване на измами.

Това, което прави една транзакция високорискова (т.нар. “високорисков бизнес”), е връзката с операции с висока стойност, незабавна ликвидност или голям обем. Говорим за:

Платформи за електронна търговия за скъпи артикули като електроника и пазари с премиум марки, които обработват продукти, лесно препродавани на неформалния пазар;

Онлайн игри и залагания, които позволяват бързо движение и умножаване на ресурсите;

Туризъм и самолетни билети, с висока средна стойност на транзакциите и потенциал за незабавна препродажба;

Криптовалути и цифрови активи, които позволяват транзакции, белязани от анонимност, ликвидност и липса на граници;

Fintech услуги, при които откриването на акаунт и взаимодействието с клиентите са уязвими към измами със социално инженерство и поглъщане на акаунт.

Компаниите с този профил ежедневно се сблъскват със сложни заплахи, което ги принуждава да повишават стандартите си за сигурност и непрекъснато да правят иновации Тези извън тази група трябва да обърнат голямо внимание, защото рисковете, пред които са изправени тези бизнеси днес, са склонни да се разпространят на целия пазар за кратко време.

Проблемите на традиционните подходи за превенция

Класическият отговор на измамите е блокиране въз основа на регистрационни данни и история на транзакциитеТова е статичен модел, с ясни ограничения, като например прекомерно блокиране, което увеличава броя на фалшивите положителни резултати и води до загуба на законни клиенти Освен това традиционният модел не е в крак с динамиката на атаките, а сложните измамници вече знаят как да манипулират статични данни, като номера на документи, адреси и клонирани карти.

В крайна сметка блокирането на твърде много разходи продажби; блокирането на твърде малко генерира финансови загуби Ето защо е толкова важно да се включат други елементи в уравнението, като поведенчески анализ Това вече е обучение на високорискови сектори, които вече не ограничават оценките си до това, което потребителят докладва, но също така анализират как се държи онлайн.

Някои поведенчески показатели, които са приложени успешно, включват:

Скорост и модел на писане;

Геолокация и несъответствия с адреса за фактуриране;

Използване на VPN или емулатори на устройства;

Навигационен поток (време на страници, повтарящи се опити, пътища за щракване).

Измамниците могат да получат кадастрални данни, но е много по-трудно последователно да се възпроизведе легитимен поведенчески модел.

Изкуствен интелект на първа линия

Основният урок, който дигиталната търговия с висока стойност може да научи за предотвратяването на измами, е, че тя никога не е статична: това е непрекъснат процес, който изисква постоянни актуализации в отговор на развиващите се престъпни техники.

Всяка електронна търговия, дори и най-ниският риск, трябва да бъде вдъхновена от тази динамична екосистема и да заеме проактивна позиция, тъй като репутацията, паричният поток и взаимоотношенията с клиентите зависят от способността за откриване и блокиране на заплахи.

Масовото използване на технологии като Изкуствен интелект (AI) дава възможност за откриване на аномалии в реално време, нещо съществено в сектори, където решенията трябва да се вземат незабавно Освен това тези системи имат възможности за непрекъснато обучение & МОДЕЛИТЕ се подобряват, тъй като идентифицират нови вектори на атака, осигурявайки по-бързи и по-ефективни отговори на възникващите поведения.

AI все още не е заменил напълно човешкия анализ, но захранва екипите за борба с измамите чрез автоматизиране на огромни обеми опити, създавайки комбинация, която прави защитата много по-стабилна.

Какво трябва да разберат всички индустрии (и то бързо)

Инвестициите и стратегиите за сигурност на високорисковите сектори трябва да се третират като ориентир за целия пазар В края на краищата технологичната еволюция се случва от двете страни & измамници & IDF и това, което се тества днес в силно насочени сектори, може да се разпространи и в други много скоро.

Както показват данните, измамите стават все по-динамични, вече не се ограничават до ключови дати в бизнес календара и е грешка да се третират като “проблем с ИТ ИТ екипа”.

На практика това означава, че укрепването на защитите само през ноември, преди Черния петък, не е достатъчно Дори за секторите с умерен риск, начинът е да се даде приоритет на инвестициите в поведенчески технологии и AI.

Тези, които следят отблизо как високорисковите сектори се справят с измамите, са по-добре подготвени за предизвикателствата, които вече чукат на вратата на пазара като цяло „Предотвратяването на измами с КОЛЕЛА е бизнес стратегия, а не просто защитна мярка.

От Тиаго Бертакини, ръководител продажби в Nethone