Дигиталната търговия винаги е еволюционирала на скокове. Маркетплейсите, дигиталните средства за плащане, персонализацията и автоматизацията са маркирали различни фази, но сега се появява промяна на ниво. Агентите на изкуствения интелект не само автоматизират задачи, но и въвеждат непрекъснат, автономен и ориентиран към резултатите модел на работа. За разлика от инструменти, които зависят от човешки команди, тези системи работят като виртуални сътрудници, които учат, взимат решения и действат в реално време, 24 часа в денонощието, свързвайки данни, контекст и бизнес цели в цикъл на постоянно подобрение.
Това, което прави агенти революция, е именно автономията. Те не чакат инструкции, но са способни да откриват модели на поведение на потребителите, да оценяват складовите наличности, да коригират цени, да преразглеждат маркетингови кампании и дори да предлагат по-ефективни логистични маршрути. Процесът включва четири свързани движения, които са дефинирането на цели, интерпретирането на сценария, изпълнението на действия и обучението от резултатите. Този постоянен цикъл превръща електронната търговия в по-интелигентна, реактивна и мащабируема операция, нещо, което преди изглеждаше ограничено до лаборатории за иновации, но вече се оказва осъществимо в голям мащаб.
Практическите въздействия обясняват защо усвояването се ускорява. Оценките на McKinsey сочат, че генериращата ИИ може да добави до 4,4 трилиона долара годишно към световната икономика, като дигиталният търговец на дребно е сред най-облагодетелстваните сектори. Amazon, например, използва агенти за ценообразуване, които коригираха стойностите всяка минута, запазвайки маржовете и конкурентоспособността. Zalando експлоатира виртуален моден асистент, който може да съставя комплекти, повишавайки средната сметка и лоялността. Тези примери показват, че не става въпрос за експерименти, а за нова оперативна логика, която вече генерира милиарди.
Друга причина, която укрепва революционния характер на агентите, е в преосмислянето на връзката между компаниите и технологията. Google вече прогнозира сценарий, в който взаимодействията ще се случват не само между хора и машини, но и между интелигентни агенти в директни транзакции, по модела Machine-to-Machine и Agent-to-Agent. Това означава, че значителна част от цифровите сделки може да се осъществява невидимо за потребителя, с бързина и мащаб, невъзможни за всяка човешка екипа. Да бъдеш подготвен за това движение е повече от конкурентно предимство, това е условие за оцеляване на пазара.
Трансформацията обаче не се осъществява незабавно. Стратегическият път започва с идентифициране на ясна и измерима болка в бизнеса, внедряване на специализиран агент за решаване на този проблем и следене на резултатите. Създаването на вътрешни ИИ комитети и установяване на управление върху употребите също са основни стъпки. Ключовият момент е да се разбере, че агенти не заменят хората, а разширяват способностите на екипите, освобождавайки ги от повторящи се задачи, за да могат да се посветят на по-сложни и креативни решения.
Агентите на изкуствения интелект са революцията в дигиталната търговия, защото повишават нивото на оперативната интелигентност, въвеждат автономия в голям мащаб и преконфигурират начина, по който търговията на дребно взаимодейства с потребителите, конкурентите и дори със собствената си дигитална инфраструктура. Влизаме в ера на AI First, в която предприятията, които ще приемат тази промяна, ще имат не само спестявания в ефективността, но и нова форма на конкуриране в все по-бърза, сложна и взискателна среда.