Изкуственият интелект (AI) революционизира начина, по който компаниите работят и определят посоките си по света Способността му да обработва големи обеми данни бързо и да идентифицира сложни модели го прави мощен инструмент за откриване на оперативни и управленски недостатъци, което прави организациите по-ефективни, конкурентни и устойчиви.
Чрез използването на възможностите на AI компаниите могат да вземат по-интелигентни решения, да намалят риска и да подобрят крайния си резултат Прилагането на тази технология в множество области не само подобрява ефективността и ефективността на операциите, но и укрепва управлението, като предоставя по-точен поглед в реално време на състоянието на предприятието, което позволява бърз отговор на потенциални проблеми.
Въпреки това, като AI от теория и да го приложите на практика, свързани с други методи и технологии в полза на ефективността, изисква стратегия и знания, Когато говорим за оптимизация в оперативната област, има множество процеси и два ясни пътя: първият е този на чисто и просто автоматизация, чрез Robotic Process Automation инструменти (RPA, в акронима на английски) & Technology, която използва софтуерни роботи за автоматизиране на повтарящи се и ръчни задачи, изпълнявани от хора в бизнес системи.
Другият начин е за идентифициране на процесите и дали действително се възприемат най-добрите практики Цялото това картографиране и поставяне под въпрос в рамките на пазарен бенчмарк е много важно и в това действие AI може да помогне значително, посочвайки по предсказуем начин кои стъпки са оптимизирани и кои са тези, които не генерират адекватна стойност, сравнявайки с компании в същия сектор, предотвратявайки повреди и предлагайки подобрения около тесните места и работните процеси.
Положителното въздействие за борба с оперативните недостатъци с AI също включва автоматизиране на повтарящи се задачи (AI освобождава професионалисти, за да се съсредоточат върху дейности, които изискват повече креативност и анализ) и намаляване на грешките (автоматизирането на задачите намалява възможността за човешки грешки, повишавайки точността на процеса).
В индустрията AI може да повлияе положително на функционирането на цялата машина, като анализира сензорни данни и показва превантивна поддръжка, избягвайки спирането на дейности. За банки и застрахователи моделите на поведение могат да помогнат при идентифицирането на измами при финансови искания и искания за обезщетение.
Освен това AI може да допринесе значително за автоматизирането на клиентски проекти, стандартизирайки интерпретациите според установените параметри, носейки по-персонализирани резултати, с по-голяма ефективност, намаляване на разходите и удовлетворение.
Можем да заключим, по този начин, че колкото по-автоматизиран е процесът на една компания, толкова по-малко е въздействието на оперативния дефицит, Това е така, защото автоматизацията е в състояние да улови грешката и да преработи, в това, което би било идеален сценарий, Ако обемът на преработката не е значителен или времето за това е малко, имаме недостатък дори приемлив, но е важно да се оцени степента на зрялост на всяка организация.
В същия този смисъл си струва да се спомене, че AI или технологията нямат силата да поставят под въпрос и критикуват Машината научава какво се преподава, но има ситуации, които включват пристрастия или етика с алгоритмите и там човешкият фактор се налага като фундаментален Необходимо е винаги да има някой, който може да търси, пренасочва и дава обратна връзка на технологичните инструменти, така че постоянното обучение и обучение не могат да бъдат сведени до минимум.
От фабричния етаж до ИТ секторите, оперативната ефективност с AI и машинното обучение, за да назовем само две възможни технологии, е от съществено значение в среда на силна конкуренция и все по-взискателни клиенти за персонализирани доставки, С по-добро вземане на решения, повече ефективност и оптимизирани разходи, ние имаме екосистема, която е непокътната и близо до най-високата възвръщаемост, желана от всеки бизнес, Но за да постигнем този резултат, разбирането на процесите, измерването, автоматизирането и наличието на структурирано управление е от съществено значение.