Бъдещето на пазарните проучвания настъпи и то се оформя от алгоритми, непрекъснато обучение и най-вече от хора “O Изследовател 2025: Адаптивната трансформация на пазарните проучвания с AI”, проведено от HSR Specialist Researchers, което разкрива дълбоките промени, които изкуственият интелект насърчава в сектора и подчертава нов професионален профил: адаптивен, етичен и технологичен. “От самото начало имахме за цел да разберем въздействието на AI при провеждането на изследвания, да оценим организационните приоритети и предизвикателствата, които са поставени, както и да анализираме индивидуалната готовност и нуждите от развитие на умения на професионалистите”, обяснява Ренато Триндаде, главен изпълнителен директор на HSR Specialist Researchers.
За това компанията иа един от водещите независими експерти в Латинска Америка 86 чу професионалисти, работещи в изследователски агенции и области на потребителски анализ на компании от различни сектори Проучването разкрива, че AI вече е приоритет в тези организации, особено в приложения като анализ на данни (65%) и автоматизация на вътрешни процеси (53%).Използва се и за разработване на персонализирани модели на прозрения (39%) и създаване на инструменти за предсказуемо разузнаване (36%).И основните ползи се възприемат като повишена ефективност, подобряване на анализа и насърчаване на иновациите.
„Повече от техническо предизвикателство, AI представлява адаптивно предизвикателство и КОНЦЕПЦИЯ, което изисква лидери, способни да ръководят дълбока и непрекъсната промяна. Това предполага насърчаване на колективното обучение, справяне със съпротивата, осигуряване на психологическа безопасност и поддържане на трансформацията във ВРЕМЕТО“казва Карина Миларе, партньор в HSR. За нея, повече от прилагането на инструменти, е необходимо да се преосмисли ролята на пазарните проучвания в компаниите.
Новата роля на изследователя с AI
Според проучването изследователят на бъдещето поема функциите на стратегически анализатор, куратор на данни и фасилитатор на взаимодействието човек-машина, Това изисква повече от техническо майсторство: изисква чувствителност, за да комуникира ясно, да гарантира етичното използване на технологиите и да действа по все по-интегриран начин.
Днес изследователите вече показват интерес и добра възприемчивост към приемането на AI, съобразен с търсенето на по-голяма ефективност и конкурентоспособност на компаниите, Въпреки това, все още има път за адаптация: само 171TP3 T от респондентите се чувстват напълно подготвени да се справят с трансформациите, донесени от технологията Други 501TP3 T се смятат за частично готови, 271TP3 T са в процес на разработка и 61TP3 T признават, че не са подготвени.
Основните трудности включват липсата на задълбочени технически познания, предизвикателствата при практическото приложение на ИИ в изследователските процеси, интерпретацията на генерираните данни и необходимостта от адаптиране към новите работни процеси За да преодолеят тези бариери, 801TP3 T от тях са прибягнали до стратегии за самостоятелно обучение като четене, видео и практически експерименти, 661TP3 T сътрудничество между колеги, 491TP3 T към онлайн курсове, 441TP3 T участие в събития и семинари и 101TP3 T менторство.“Умения като непрекъснато учене и придобиване на релевантност в контекста на бързата технологична еволюция”, подсилва Карина.
Възприятието на респондентите е, че сред най-ценените умения за бъдещето на професията са: анализ на данни (60%), непрекъснато учене и любопитство (56%), разказване на истории с данни и комуникация (48%), устойчивост и адаптивност (46%), AI грамотност (35%), етично съзнание и критично мислене (21%) и съпричастност и активно слушане (17%).Следователно човешката роля остава централна. IAT е приемане на организациите, които не са толкова недоволни, това е трансформация, че е триединство 1, не е толкова, че е заместител, че е триединство, не е толкова a.
Участниците подчертаха също, че продължават да съществуват някои предизвикателства при възприемането на технологиите като избора на правилните инструменти (701TP3 T), липсата на ясни стратегии (551TP3 T), съпротивата срещу промяната (451TP3 T), липсата на технически познания (451TP3 T), етичните опасения (301TP3 T) и бюджетните ограничения (181TP3 T).Други пречки са необходимостта от справяне с алгоритмичните отклонения (711TP3 T), адаптирането към нови процеси (611TP3 T) и непрекъснатата съпротива срещу трансформацията (41 T).
“Повечето професионалисти демонстрират предпазлив оптимизъм: има увереност в потенциала на AI, но също така и осъзнаване, че тази революция изисква постоянна подготовка и голяма адаптивност В края на краищата нови решения и идеи възникват всеки денДа бъдеш отворен за учене и иновации е от съществено значение”, подчертава Trindade.
Иновативна методология: E-Talks.AI
Проучването използва безпрецедентен подход, E-Talks.AI 'емпатичен инструмент, базиран на изкуствен интелект, който съчетава качествен и количествен анализ на отговорите на участницитеИзвадката е съставена от 86 изслушани професионалисти, от които 641TP3 T имат повече от 10 години опит на пазара, 221TP3 T повече от пет години, 111TP3 T повече от две години и само 61TP3 T работят в областта за по-малко време, Сред тях 531TP3 T работят в изследователски компании и 471TP3 T от Consumer Insights области на различни сектори.