Пазарът на LLM ще достигне 12,8 милиарда долара до 2025 г., показва проучване

Глобалният пазар за големи езикови модели, известен с акронима LLM, е, очаква се да достигне 12,8 милиарда US$ до 2025 г., според проучване на For Insights Consultancy. прогнозата сочи растеж до US$59,4 милиарда през 2034 г., с годишен общ темп от 34,8% през периода. 

Проучването разглежда тенденциите в приемането в сектори като технологии, образование, здравеопазване и корпоративни услуги. Данните са събрани чрез анализ на пазара, прогнози за инфраструктурни инвестиции и интервюта с компании в сектора. 

Докладът предполага, че напредъкът на тези технологии може да преконфигурира бизнес стратегиите, да повлияе на инвестиционните решения и да разшири автоматизацията в различни области на икономиката.

Какво представляват LLM и как те влияят на ежедневието? 

LLM, акроним за Large Language Models, са езикови модели, обучени на големи обеми текст, за да разбират, обработват и генерират естествен езикТези инструменти анализират лингвистични модели и произвеждат автоматични отговори в текстов формат. 

На практика те стоят зад решения като ChatGPT, Gemini и Claude, както и функции като AI Overviews на Google, който показва директни отговори при търсения от информация, синтезирана от изкуствен интелект.

Въздействието на тези технологии вече се забелязва в различни индустрии, В обслужването на клиенти, чатботовете, базирани на LLM, могат да отговарят на често задавани въпроси, да препращат заявки и да персонализират комуникациите. 

В образованието помагат на студентите с бързи резюмета и обяснения В здравеопазването помагат на професионалистите да организират медицински досиета и да преглеждат клиничната информация В корпоративните среди повишават производителността чрез автоматизиране на задачи като корекция, класификация на документи и генериране на отчети. 

Тези приложения трансформират работните потоци и правят процесите по-гъвкави и управлявани от данни.

Стратегии за компаниите да се отличат в отговорите на LLM

Наличието на марка в отговорите, генерирани от LLM, зависи от сигналите, които тези модели извличат от съдържанието, достъпно в мрежата. Проучване на Ahrefs, в, въз основа на анализ на 75 хиляди марки, той показва, че факторите извън обекта (т.е. знаци извън институционалния обект) имат най-високи корелации с видимостта в “AI Overviews”. 

Основните резултати от проучването са: споменавания на марката в мрежата (споменавания на марката в мрежата) с корелация 0,664; котви на марката с 0,527; обем на търсене на марката с 0,392; и брой обратни връзки с 0,218 Проучването също така посочва, че корелацията не предполага причинно-следствена връзка, но показва кои сигнали моделите обикновено използват като референция. 

За Фелипе Кардосо, главен изпълнителен директор на агенцията за SEO извън страницата и Digital PR Rank Right, тази трансформация има пряко значение и за областта на връзките с обществеността. 

“Комуникационните отдели винаги са работили, за да влияят на журналисти, инфлуенсъри и търсачки. Сега те трябва да се научат да влияят на езиковите модели. Това не е само технически проблем, това е стратегически въпрос. Който отрано разбира как правилно да захранва цифровата екосистема с последователни сигнали ще заема пространства, които преди са зависели от платени медии или традиционно органично класиране”добавя той.

Следват някои практически препоръки за увеличаване на видимостта на марката в среди, захранвани от LLM:

• Споменаване на марката в мрежата: 

Инвестирайте в пресслужба, партньорства за съдържание и кампании, които генерират цитати на имена на компании в съответните портали. не е задължително споменаванията да съдържат връзки. Текстовете, които споменават моделите за помощ на марката, я разпознават като подходящ субект, увеличавайки шансовете за появяване в отговорите, генерирани от AI.

• Оптимизирайте котвите на марката и контекстуалните връзки: 

Установете стратегии за изграждане на връзки, които използват контролирани вариации на името на марката като anchor текст, Тази практика подсилва сигналите на обекта и допринася за правилната идентификация в търсачките и отговорите, произведени от LLM.

• Разширете обема на търсене на марка: 

Комбинирайте SEO техники на място с кампании за брандиране и осведомяване, за да стимулирате директното търсене на името на компанията Увеличаването на този обем е един от факторите, които най-силно корелират с видимостта в автоматичните отговори.

• Укрепване на качествените обратни връзки: 

Дори и с по-ниска корелация от споменаванията, обратните връзки остават ключови за консолидирането на цифровия авторитет Предпочитайте връзки от надеждни и контекстуално подходящи уебсайтове, балансирайки PR действията и техническите SEO стратегии.

• Структурно съдържание за извличане: 

Създаване на страници с често задавани въпроси, изпълнителни резюмета и добре организирани секции със структурирани данни, Този формат улеснява автоматично четене на LLM и увеличава шанса за използване на фрагменти от уебсайтове в отговорите.

• Наблюдавайте сигнали извън обекта: 

Използвайте инструменти за наблюдение на марката и SEO, като Ahrefs или подобни, за да проследявате еволюцията на споменаванията и връзките. коригирайте кампаниите и комуникационните действия въз основа на тези индикатори.

Прогнозираното разширяване на пазара на LLM представлява значително икономическо движение с пряко въздействие върху технологичната инфраструктура, бизнес стратегиите и динамиката на потреблението на информация. 

За марките адаптирането на дигиталното присъствие и инвестирането в авторитетни сигнали се превърна в централна част от спора за видимост в среда, все по-посредствана от изкуствения интелект Наблюдението на пазарните показатели и прилагането на последователни SEO и PR техники са стратегически стъпки, за да останат актуални в този нов сценарий.