Предприятията, които все още не са включили изкуствения интелект в производството и разпространението на съдържание, както и в комуникационните и маркетинговите стратегии, трябва да преразгледат концепциите и практиките. 2026 г. бележи окончателна повратна точка за този пазар.
Числата помагат за мащабиране на скоростта на тази трансформация Проучванията, събрани от международни платформи за анализ на пазара, показват, че около 881TP3 T от търговците вече използват някакъв вид изкуствен интелект в своите процедури, особено в дейности като създаване на съдържание, анализ на данни и автоматизация на кампании, В Бразилия изследвания като RD Station показват, че повече от половината компании вече са възприели AI в маркетинга и продажбите, макар и частично.
Въздействието се появява в индустриалните анализи, цитирани от SalesGroup, които сочат намаления до 37% в разходите за придобиване на клиенти (CAC) в базирани на AI стратегии, както и постоянни печалби в преобразуването.
За Лукас Вейга, основател и главен изпълнителен директор на Tagbit, агенция за дигитален маркетинг, това, което е в ход, е реорганизация на маркетинга като стратегическа функция, подкрепена от данни, автоматизация и непрекъсната персонализация. “За много фирми, особено малки и средни, този преход предефинира кой расте и кой просто спира да бъде виждан”, казва той.
Според експерта, на фона на излишъка от информация, който оспорва вниманието на потребителя, конкурентното предимство мигрира от тези, които говорят повече, към тези, които говорят по-добре. “Натрупайте пространство, което може да достави правилното послание, на правилния човек, в точното време”.
По този начин, организации, базирани на данни са склонни да се представят по-добре на пазара, Проучванията на McKinsey Global Institute показват, че компаниите data-driven те са около 23 пъти по-склонни да спечелят нови клиенти, шест пъти по-вероятно да ги задържат и 19 пъти по-вероятно да бъдат печеливши в сравнение с по-малко управляваните от данни организации.
Изкуственият интелект прави този подход осъществим в мащаб, като позволява големи обеми данни да бъдат анализирани и трансформирани в решения в почти реално време, нещо трудно за поддържане само с човешка работа. “С AI стратегията се учи, докато работи”, казва Лукас.
Вместо статични парчета, динамичните активни парчета печелят пространство, способни автоматично да се адаптират към профила, поведението и контекста на всеки потребител. Данните на Statista показват, че глобалният AI пазар, приложен към маркетинга, трябва да надхвърли 100 милиарда US$ до 2028 г., движен от творческа автоматизация, персонализиране и прогнозен анализ.
Accenture посочва, че 91% от потребителите са склонни да купуват от марки, които предлагат персонализирани изживявания. За компаниите това се изразява в по-голяма ангажираност и по-малко медийни отпадъци. “Общата комуникация престава да бъде устойчива стратегия”, оценява експертът.
В допълнение към стратегическото въздействие, изкуственият интелект предефинира разходите и оперативните структури. Процеси като A/B тестване, медийна оптимизация, сегментиране на аудиторията и отчитане стават до голяма степен автоматизирани. PwC отчетите показват, че автоматизацията, базирана на AI, може да намали оперативните разходи за маркетинг с до 30%. “Конкурентно предимство престава да бъде бюджет и се превръща в” архитектура, казва изпълнителният директор.
Парадоксално, колкото по-голямо е използването на технологиите, толкова по-подходящо става планирането. Изобилието от данни изисква ясни цели, добре дефинирани показатели и интеграция между маркетинг, продажби и технологии.“Без планиране AI усилва грешките; с посока, ускорява” растежа, обобщава Veiga.
И така, маркетингът става по-малко интуитивен и по-системен; по-малко зависим от еднократни кампании и повече базирано на данни, автоматизация и непрекъснато обучение.“Сега А пита не дали компанията ще използва AI в маркетинга, а ще го използва добре. Кой го прави преди изгражда конкурентно предимство. Кой отлага, рискува да стане неуместен”, заключава Лукас Вейга.

