Продажбите в края на годината продължават да бъдат барометър на дигиталната зрялост на търговията на дребно, разкривайки разликата между компаниите, които са развили своите стратегии, и тези, които все още се сблъскват със структурни и оперативни ограничения. В условията на все по-конкурентен пазар, инвестирането в технологии е престанало да бъде тенденция и се е превърнало в основно изискване за гарантиране на производителност, стабилност и персонализация в голям мащаб.
Изкуственият интелект (ИИ) играе централна роля в този напредък. Когато се прилага стратегически, той позволява идентифициране на намеренията за покупка в реално време, коригиране на цените според поведението на клиентите и предоставяне на по-подходящи оферти. Сред най-трансформиращите приложения са динамичното ценообразуване, насочваните предложения и търсачките, поддържани от LLM модели.
Според Александро Монтейро, ръководител на отдел „Търговия на дребно“ в FCamara, бразилска мултинационална технологична и иновационна компания, тази комбинация предефинира преживяването на купувача. „Изкуственият интелект елиминира традиционната фуния. Пътуването, което преди беше линейно, се превърна в непрекъсната система, където всяко кликване, търсене или взаимодействие захранва следващата стъпка и максимизира конверсията“, заявява той.
В големите операции в потребителския сектор, наблюдавани от FCamara, резултатите вече са осезаеми. В проект за динамично ценообразуване например, търговец на дребно започна да прогнозира ценовата еластичност, изчерпването на запасите и регионалното потребителско поведение. В рамките на няколко месеца след внедряването, той регистрира 3,1% увеличение на нетния марж от колекциите в края на сезона – еквивалентно на 48 милиона бразилски долара за една година. В друга операция за електронна търговия, решенията с изкуствен интелект ускориха разработването на платформата с 29%, увеличавайки бързината на реакция по време на периоди на високо търсене.
Въз основа на този опит, Монтейро подчертава четири стълба, които обясняват защо изкуственият интелект се е утвърдил като ключов за повишаване на ефективността и рентабилността на пазара:
- Контекстуални препоръки и повишена средна стойност на поръчката: модели, които интерпретират намерението в реално време, заместват традиционните системи, базирани единствено на история. Изкуственият интелект чете микросигнали, модели на сърфиране и връзки между артикулите, като по този начин повишава откриваемостта, разширява конверсията и увеличава средната стойност на поръчката.
- Търсене с LLM и семантично разбиране: търсачките, поддържани от езикови модели, разбират какво има предвид аудиторията – не само какво пише. Естествените заявки, като например „удобни обувки за работа през целия ден“, генерират по-точни резултати, намалявайки триенето и доближавайки потребителя до извършване на покупка.
- Разговорни асистенти, фокусирани върху конверсията и ефективността: Чатботове и помощници, управлявани от изкуствен интелект, действат като дигитални търговци. Те отговарят на сложни въпроси, предлагат съвместими продукти, предлагат размери и прилагат правила за продажби, като едновременно с това намаляват оперативните разходи, като облекчават човешкото обслужване на клиентите.
- Безпроблемно и невидимо пътуване: интеграцията на динамично ценообразуване, контекстуални препоръки, интелигентно търсене и разговорни асистенти създава гъвкава екосистема, където всяко взаимодействие се свързва със следващото. Резултатът е непрекъснато, целенасочено пътуване, което е практически незабележимо за посетителя.
Според Монтейро, тези стълбове показват, че изкуственият интелект е надхвърлил ролята си на оперативен ускорител и се е утвърдил като конкурентен диференциращ фактор за търговията на дребно.
„С развитието на структурите си за данни и разузнаване на все повече компании, възникват повече възможности за устойчив растеж, повишаване на ефективността и създаване на много по-прецизни преживявания при пазаруване – особено по време на критични периоди, като например разпродажбите в края на годината“, добавя той.
„Еволюцията сега зависи от способността на организациите да трансформират технологиите в практични решения, свързани с бизнеса и фокусирани върху реални резултати“, заключава Монтейро.
