Проучване с 48 хиляди професионалисти показва, че използването на AI без обучение увеличава риска от проекти с ниска възвръщаемост

Въз основа на глобални изследвания на KPMG в 47 страни, с 48 хиляди икономически активни хора, експертите по изкуствен интелект анализират защо компаниите започват да отделят инициативи, които генерират стойност, от тези, които мащабират само разходите Алин Лефол и Тиене Колинс, съавтори на книгата “IA for Business ¡ ̄ Практическо ръководство за малки и средни предприятия”, това несъответствие помага да се обясни защо част от проектите за изкуствен интелект не осигуряват обещаната финансова възвръщаемост и в някои случаи представляват увеличени оперативни разходи.

Изследванията показват, че AI вече се използва широко на работното място, често без адекватна подготовка или критична оценка на резултатите От икономическа гледна точка тази разлика между осиновяване и грамотност затруднява ефективното улавяне на печалбите в производителността и увеличава риска от инвестиции с под очакваната възвръщаемост, особено в проекти, продавани вътрешно като големи лостове за ефективност.

В анализа на Алин Лефол, главен изпълнителен директор и основател на IA2YOU, компания, специализирана в областта на изкуствения интелект, приложен към бизнеса, “проблемът не е в технологиите, а в начина, по който се прилагат”Според изпълнителната власт инициативите, които започват с инструмента, а не с ясен бизнес проблем, са склонни да генерират незначителни печалби или да преработват“IA създава стойност само когато е свързан с измерими цели, като намаляване на разходите, време или неуспехи в конкретни процеси. Без това проектът рискува да мащабира разходите по-бързо от резултата”, оценява той.

Проучването на KPMG посочва и предизвикателства, свързани с доверието и управлението при използването на технологиите, фактори, които допринасят за по-предпазливо отношение на компаниите След период на силен ентусиазъм на пазара нараства схващането, че не всяко приложение на AI оправдава инвестициите, особено в сценарий на натиск за ефективност и бюджетен контрол.

За Тиен Колинс, стратег и консултант по изкуствен интелект, е, времето отразява важен преход в зрелостта на приемането. “Идеята, че AI е за всеки проблем, започва да се заменя с по-прагматичен възглед. Когато няма структурирани данни, интеграция със системи като CRM и ERP или ясни правила за работа, технологията има тенденция да усилва съществуващата неефективност”, казва той.

Сред най-повтарящите се модели на неуспех, наблюдавани в различни индустрии, са автоматизирането на все още нестабилни процеси, липсата на ясно управление, нереалистичните очаквания за заместване на човешката преценка и липсата на обективни показатели за проследяване на резултатите. В тези случаи AI може да увеличи ескалацията до човешки услуги и оперативни разходи, вместо да намали тесните места.

Стратезите предупреждават още, че не всеки дигитализиращ се процес трябва да бъде автоматизиран Дейностите с висок регулаторен или финансов риск, силна зависимост от емпатия или липса на добре дефинирани стандарти изискват човешко валидиране или по-голям контрол, за да се избегнат загуби.

Този практичен, ориентиран към резултатите подход е задълбочен в книгата AI за бизнес и бизнес Практическо ръководство за малки и средни предприятия, автор на стратезитеРаботата предлага обективни критерии, които да помогнат на лидерите да идентифицират кои процеси наистина оправдават използването на изкуствен интелект и как да избегнат проекти, които консумират бюджет, без да генерират измеримо въздействие. На пазар, който все повече е притиснат от ефективността, конкурентната разлика е по-малка чрез безразборно приемане на AI и повече чрез използването му с дискретност, управление и фокус върху реалната възвръщаемост.

За книгата “IA for Business ¡ ̄” Практическо ръководство”

“IA for Business & Practical Guide” е първото ръководство, насочено към малки и средни компании, които искат да трансформират резултатите с изкуствен интелект по достъпен и реалистичен начин Написана от Алин Лефол и Тиене Колинс, които насочват предприемачите и мениджърите в практическото приложение на технологиите в различни сектори, книгата представя прости инструменти, реални случаи и стратегическа стъпка по стъпка за внедряване на решения без необходимост от технически познания, С ясен език и практическа насоченост, работата показва как AI вече е в обсега на всеки предприемач и също така предлага подкрепата на Lia, уникален виртуален асистент, който придружава пътуването на читателя в реално време.