Всеки ден хиляди потребители оставят мнението си за продукти и услуги в магазини за приложения, социални мрежи и дигитални платформи. Тези отзиви са пряко отражение на преживяванията – добри или лоши – и представляват уникален канал за диалог между марки и потребители. Но наистина ли компаниите слушат? Или настоящата ера кара гласа на потребителя да се изгуби в морето от неанализирани данни?
Скоростта, с която се случват нови взаимодействия, създава парадокс: никога не сте имали толкова голям достъп до мнението на клиентите, но превръщането им в практически действия изглежда като нарастващо предизвикателство. В свят, в който търпението на потребителите е кратко и ожесточена конкуренция, пренебрегването на тези разговори може да струва скъпо на марките.
Днес ефективността и персонализирането в отговорите на клиентите не са само конкурентно предимство – те са въпрос на оцеляване на пазара. И когато става въпрос за решения за справяне с гигантски обеми обратна връзка, възниква въпросът: може ли технологията да спаси човешките и автентичните отношения между компаниите и кой купува продукти и услуги?
Бъдещето на взаимоотношенията с потребителите
Взаимодействието между марки и потребители е по-критично от всякога. Трудно е да се каже дали организациите всъщност разбират потребителите, но с анализа на изкуствения интелект 300 пъти по-бързо, според RankMyApp, марките имат възможност да се свържат отново по-ефективно и значително.
“Отворени сме към персонализиране на технологията и използването на AI, за да отговорим на специфичните нужди на всеки клиент. Цялата обратна връзка се категоризира и правилно се изпраща на марката, за да се реши проблемът, докладван от потребителя. Луана Гонсалвес, координатор на RankMyApp Reviews Intelligence Product, който анализира и категоризира отзивите на приложения и обещава да събира точки за подобрение въз основа на обратна връзка, изпратена от потребителите, в допълнение към оптимизиране на потребителското изживяване.
В RankMyApp, след картографиране на нуждите на клиента във всеки от хилядите рецензии, се създава персонализирано дърво за оценка. Оттам AI идентифицира централната тема на коментарите и свързаното с нея чувство, според характеристиките на бизнеса, достигайки до по-дълбок детайл, който може да разкрие корена на проблема.
В този момент няколко операции на отговорната марка са интегрирани в решението, независимо дали в подобряването на самото приложение или в бизнеса като цяло, като логистика, проблеми със събирането или дори самите продукти. “Това не е прост процес, ние обучихме AI да категоризира това, което е необходимо за клиента, а не само това, което е най-добро за марката”, Луана Арма.
Въпреки това, с напредването на технологиите се появява нова дилема: можете ли да разчитате на AI да превърне данните в реални връзки? Според координатора ефективността на инструмента зависи от “изслушване на истината”. “Когато става въпрос за данни, особено за удовлетворение, е необходимо да се разбере и да се действа с цел. Компаниите трябва да надхвърлят числата”, заключава той.


