Агентите на AI трябва да поемат онлайн покупките до 2026 г. и да отворят нова фаза на цифрово потребление

Mastercard ще започне до началото на 2026 г. да прилага платежна система, при която агентите с изкуствен интелект могат да правят покупки от името на потребителя, като използват криптирани токени вместо действителни данни от картата Решението, което започва да се пуска в Латинска Америка, работи чрез ограничения, правила и разрешения, програмирани от потребителя, което позволява само на проверени агенти да извършват транзакции.

Консултантските проекти на Bain & Company, че глобалният пазар на Embedded Finance се очаква да надхвърли 7,2 трилиона US$ до 2030 г., движен от интегрирането на банкови услуги в нефинансови платформи. Gartner изчислява, че до 2026 г. повече от 20% от глобалните компании ще използват форми на автономен AI в оперативни процеси.

Оценката е на Луис Мола Велосо, експерт по вградени финанси и интегриране на финансови услуги в цифрови платформи. Той заявява, че пристигането на автономни агенти в платежното средство открива цикъл на потребление, в който решенията за покупка могат да се вземат непрекъснато и програмирани. “Това е структурна промяна: потребителят не само разрешава, но делегира. Комбинацията от автономен AI, токенизация и програмируеми ограничения създава среда, в която покупката се случва в най-изгодния момент, в рамките на дефинираните параметри”, казва той.

Как ще работи новият модел

Потребителят регистрира картата в системата и определя набор от правила: максимална сума за транзакция, честота, разрешени категории, списък с оторизирани агенти и седмични лимити Данните за картата вече не се споделят и се заменят с уникални и криптирани токени Само сертифициран софтуер може да извършва транзакции.

Според Mastercard моделът ще позволи интелигентно планиране, автоматична подмяна на продукти и покупки, направени от агенти, които следят цените и условиятаЗа Луис системата има тенденция да се интегрира бързо в търговията на дребно, особено в категории на повтарящо се потребление, като супермаркет, цифрови подписи и помощни програми.

Въздействие върху потребителя

Новостта намалява триенето, намалява излагането на чувствителни данни и автоматизира рутинните процедури за пазаруване, но също така увеличава зависимостта от точността на настройките, направени от потребителя“Това е безопасно, но изисква вниманиеБалансът между удобство и надзор ще бъде решаващ за избягване на покупки извън планираните”, казва Луис.

Какво се променя за бизнеса

Приемането на AI агенти носи комбинация от възможности и предизвикателства. Търговците на дребно, финтех компаниите, банките и пазарите ще трябва да адаптират инфраструктурата, процесите и стратегиите за задържане, за да работят в силно автоматизирана среда за покупки. 

Очакваните печалби включват повишена предвидимост на търсенето, тъй като планираните покупки намаляват сезонността, изоставените колички и пробиви и увеличеното преобразуване, като автоматизираните транзакции увеличават повторяемостта и намаляват бариерите за вземане на решения Компаниите с интегрирани API, съвместими каси и токенизирани потоци са склонни да изграждат по-дълбока връзка с клиента, докато токенизацията намалява риска от измами чрез елиминиране на директното използване на картови данни.

Луис отбелязва, че това движение изисква пълен преглед на стратегията за потребителско изживяване“Когато покупката е делегирана, ролята на търговеца на дребно се променя Решението вече не се случва само във витрината; то се случва в бекенда, в рамките на системата AI, Който не се подготвя да интегрира API или да предлага структурирани данни, може да загуби значение в този нов” цикъл, казва той.

Въпреки предимствата, моделът носи важни точки на вниманиеЗависимостта от автономни системи за решения за покупка изисква прозрачност и проследимост; компаниите трябва да разпознават модели на автоматични покупки, без да прибягват до инвазивни комуникации; и трябва да се създаде нова динамика на обратно плащане и обслужване, за да се справят с транзакциите, направени от агенти, Освен това индустрията ще трябва да се изправи пред по-голям натиск за динамични цени, в среда, в която спорът се случва и между алгоритми, а не само между маркетингови стратегии.

Как трябва да се подготвят предприятията

Експертите посочват, че частният сектор трябва да започне техническа и стратегическа подготовка преди пълното навлизане на функционалността през 2026 г. според Луис три фронта са основни:

1. API инфраструктура и токенизацияКомпаниите трябва да гарантират, че техните каси, платежни системи и слоеве за борба с измамите приемат токени, а не данни от карти. “Който все още работи с наследени интеграции, ще има” трудност, предупреждава той.
2. Структурирани данни и стандартизиран каталогAI агентите вземат решения въз основа на ясни данниНепоследователните описания, лошо актуализираните цени и неорганизираните каталози могат да извадят търговеца на дребно от автоматичната препоръка.
3. Стратегия за рецидив и задържанеПрограмите за награди, отстъпките, базирани на честотата, и моделите за абонамент ще имат по-голяма тежест, защото говорят директно за логиката на автономните агенти.

Луис посочва, че компаниите, които се адаптират първи, могат да уловят значителни печалби. “Ние навлизаме в системи, ориентирани към търговията на дребно, а не в незабавно поведение. Който е готов да предложи ясна информация, интеграция и конкурентни цени, ще бъде предпочитаният доставчик на” агенти, оценява той.

Рискове и грижи

Автоматизацията също поставя регулаторни предизвикателства и поведенчески рискове за потребителите и бизнеса От страна на потребителите прекалено широките разрешения могат да доведат до непредвидени разходи, особено когато уведомленията не са активирани или когато планираните лимити вече не се преразглеждатЗа компаниите съществува риск от голямо разчитане на външни алгоритми, което може да увеличи споровете за непризнати покупки и да изисква създаването на солидни модели на управление за използването на AI в потребителски среди.

Луис затвърждава, че моделът ще бъде устойчив само ако има баланс между ефективност и отговорност. “Иновациите напредват бързо, но трябва да бъдат придружени от механизми за прозрачност, надзор и обръщане. ”Автономните агенти могат да трансформират търговията на дребно, стига да работят в ясни граници“заключва той.