Напредъкът на изкуствения интелект (AI) в софтуерното инженерство навлезе в нова фаза, белязана от прехода от експериментален дискурс към структурирано приемане в корпоративните процесиСлед период на силен първоначален ентусиазъм компаниите започват да се справят с практическото предизвикателство да интегрират AI в реалния цикъл на разработка, тестване и работа на системи, особено в критични и регулирани среди Международна корпорация за данни (IDC), 681TP3 T на компании по целия свят вече използват генеративен изкуствен интелект в своите операции, което показва консолидирането на технологиите в корпоративната среда.
В Бразилия това движение се наблюдава главно във финансовия сектор Институции като Banco Bradesco използват интегрирани AI платформи за автоматизация на процесите и повишаване на оперативната ефективност, докато финтех компании като Nubank се открояват в международен план за стратегическото приложение на технологиите в цифровите продукти и операции Този напредък разширява сложността на системите и засилва необходимостта от техническа зрялост, управление и интегриране на AI към съществуващите потоци на софтуерно инженерство.
За Marcelo Marchi, Изпълнителен директор на Vericode, компания, специализирана в качеството на софтуера, автоматизацията на тестовете и наблюдаемостта, приемането на “концепцията“AI Първо“практическото предизвикателство за интегриране на изкуствения интелект в реални процеси на софтуерно инженерство изисква повече от включването на нови инструменти“Изкуственият интелект генерира стойност само когато е интегриран в инженерния поток, с управление и предвидимост”, казва той Според него изолираните инициативи са склонни да губят ефективност, когато не са свързани с консолидирани процеси, контроли и практики.
Глобалното проучване на Deloitte “Future of Cyber” посочва, че в Бразилия изкуственият интелект/когнитивните изчисления се нареждат на 6-то място в класацията за инвестиции в киберсигурността, докато генеративният AI се появява на 13-то място. Данните отразяват усилията на организациите да структурират контрол, да моделират описи, записи за използване и политики за достъп, особено в лицето на растежа на автоматизацията и разширяването на регулаторните и оперативните рискове в сектори като финансите.
С това платформите, които прилагат AI по интегриран начин към софтуерното инженерство, придобиват значение Marcelo Marchi, решенията, насочени към автоматизация на тестовете, валидиране на API и генериране на технически доказателства, позволяват изкуственият интелект да бъде включен постепенно и контролиран до ежедневието на екипите. “se path благоприятства мащабируемостта, сигурността и предвидимостта, превръщайки AI в структурен елемент на софтуерното инженерство, а не просто технологично обещание”, подчертава той.
