Технологичните тенденции, които ще ускорят Бразилия през 2026 г

Ускоряването на изкуствения интелект в бразилските компании през 2025 г. промени оста на дискусиите за технологиите Според проучване на AWS 9 милиона компании в страната вече използват AI систематично 29% увеличение само за една година, Но докато изкуственият интелект фокусира вниманието, други по-малко видими, но решаващи технологии напредват паралелно и подготвят почвата за структурна трансформация.

За да разберем кои ще са основните тенденции, които трябва да доминират в авангардните технологии в Бразилия от следващата година, проведохме проучване на националния пазар, пресичайки данните за тенденциите, вече картографирани от Gartner, с информация от Министерството на науката, технологиите и иновациите, Идентифицираните теми отразяват нов цикъл от приоритети: повече интеграция, по-малко импровизация; повече сигурност, по-малко реклама. И трябва да ръководи инвестиционните решения на частни компании и публични агенции до края на десетилетието.

От десетките технологични залози, изброени годишно от глобални анализатори, само малка част имат реално придържане към бразилската реалност Фактори като инфраструктура, регулиране, цифрова зрялост и секторни приоритети оформят това, което всъщност може да бъде мащабирано на местно ниво.

Родни платформи за разработка на AI

Начинът, по който компаниите разработват софтуер в Бразилия, е на път да претърпи радикална трансформация Родните платформи в изкуствения интелект, които ви позволяват да създавате цели приложения чрез подканите на естествения език, бързо са възприети от стартиращи и големи компании в страната, предлагайки директен начин за преодоляване на недостига на разработчици и ускоряване на доставката на дигитални решения.

Тенденцията, посочена от Gartner като една от основните стратегически трансформации за следващите години, сочи сценарий, при който по-голямата част от корпоративния код ще бъде генериран, ускорен или ревизиран от AI. За страна с липса на специализирани професионалисти, но голямо търсене на дигитализация, скокът на производителността може да бъде огромен.

Интелигентна автоматизация на процесите (RPA/IPA)

Търсенето на оперативна ефективност, недостигът на квалифицирана работна ръка и натискът за мащабируемост са основните фактори, които накараха автоматизацията на процесите да заеме важна роля в стратегиите за дигитална трансформация в Бразилия Тази година технологията направи качествен скок: класическият модел на роботизирана автоматизация (RPA), преди това ограничен до фиксирани потоци и повтарящи се задачи, беше включен в ресурсите на изкуствения интелект, пораждайки това, което пазарът вече нарича IPA, или интелигентна автоматизация на процесите Концепцията надхвърля ботовете, които възпроизвеждат кликвания: това са системи, които четат документи, интерпретират команди на естествен език, вземат решения въз основа на машинно обучение и действия между платформите.

Този ход не е нов, но достигна нов мащаб с интегрирането на генеративния AI в инструментите за автоматизацияИ това, което някога беше привилегията на големите банки и мултинационалните компании, стана достъпно за средните компании, благодарение на разпространението на SaaS решения, платформи с нисък код и оркестратори за автоматизация в облака.

Платформи за сигурност за AI + предсказуема киберсигурност

Концепцията за предсказуема киберсигурност, вече картографирана от Gartner като стратегическа тенденция, предполага промяна на позата Вместо просто да откриват и реагират на инциденти след тяхното възникване, компаниите започват да действат предварително, като използват алгоритми за прогнозиране, поведенчески анализ и интелигентна автоматизация, за да блокират заплахите, преди да предизвикат въздействие.

В Бразилия този подход е все още нов, както и структурираното използване на AI агенти, посветени на цифровата сигурност Повечето компании все още работят с реактивни инструменти, базирани на подписи и фиксирани правилаНо тази реалност започва да се променя, движена главно от финансовите, телекомуникационните и ритейл секторите, където първите проекти с прогнозни архитектури вече показват конкретни резултати в намаляването на времето за реакция и смекчаването на сложните рискове.

Облачни изчисления и суверенитет на данните: облакът като стратегически актив

Според Panorama Cloud 2025, проучване, проведено от TOTVS в партньорство с H2R Advanced Research, 77% от бразилските компании вече използват облачни услуги ежедневно, а 61% приема облака като основна инфраструктура, като системите, данните и приложенията работят директно в облачни среди, а не само като поддръжка за локални сървъри.

Тенденцията, очертана от Gartner като една от най-актуалните за следващите години, отразява глобално движение в отговор на геополитически рискове, извънтериториално законодателство и спорове относно технологичната автономия.

В Бразилия крайъгълен камък на тази инфлексия беше създаването на Облака на суверенното правителство, официална инфраструктура, стартирана от федералното правителство миналия септемвриОпериран от държавни компании като Serpro и Dataprev, с центрове за данни, разположени в страната, той помещава чувствителни системи за публична администрация и вече свързва повече от 250 агенции.

Модерни архитектури на данни (Lakehouse + Data Mesh)

Експлозията в обема на данните в бразилските компании, добавена към натиска за гъвкавост и аналитично качество, ускори приемането на нови архитектури, способни да скъсат с традиционните модели на съхранение и потребление на информация. Два от тези подходи, Data Lakehouse и Data Mesh, набират популярност в организации, които се сблъскват с трудности със силози, двуличие на данни и бавно предоставяне на прозрения.

Тази тенденция е и на радара на Gartner, който сочи lakehouse като част от естествената еволюция на платформите за данни и Data Mesh като един от най-обещаващите организационни подходи за ефективно мащабиране на анализа.

Анализи в реално време и разузнаване на решенията

Вземането на решения въз основа на актуални данни, към момента на настъпване на фактите, се превърна от конкурентно предимство в оперативно изискване в сектори като финанси, търговия на дребно и логистика.

В Бразилия банките използват анализи в реално време, за да спрат измамите за милисекунди, компаниите за електронна търговия коригират офертите според поведението при сърфиране, а телекомуникационните оператори наблюдават аномалиите в мрежата с автоматизирани отговори.

Но този ход не спира в реално времеСледващата стъпка е приемането на т.нар. decision intelligence (Разузнаване на решенията), което структурира вземането на решения от аналитични модели, бизнес правила и машинно обучение, често автономноГартнер посочва Разузнаването на решенията като една от най-актуалните тенденции до 2026 г.

Езикови модели, специфични за домейн (DSLM)

С напредъка на генеративния изкуствен интелект бразилските компании започнаха да възприемат важно ограничение в общите езикови модели: те реагират добре на широки задачи, но се провалят, когато контекстът изисква технически познания, специализирана терминология или регулаторни нюанси, Именно в този момент езиковите модели, специфични за домейна, придобиват уместност или DSLM модели, обучени или коригирани с данни от сектори като правни, финансови, здравни или търговски.

Gartner прогнозира, че до 2028 г. повечето корпоративни генеративни AI приложения ще се основават на специфични за домейна модели - НЕ генерични LLM. В Бразилия този ход е подсилен от два фактора: необходимостта да се работи точно на португалски и усилията да се поддържат чувствителни данни в периметъра на компанията, Следователно създаването на DSLM е естествена стъпка в професионализацията на корпоративния AI и реална стратегия за диференциация на пазар, все по-наситен с генерични решения.

Свързаност: невидимата основа на цифровата трансформация

Без надеждна, бърза и разпределена инфраструктура за свързване не се поддържа технологична тенденция Тази година Бразилия напредна значително в това отношение Вече има повече от 1500 общини с активно 5 G покритие, а около 701TP3 T от населението има достъп до новото поколение мобилни мрежи, според данни на Anatel, В същото време броят на връзките чрез оптично влакно надхвърли 45 милиона, консолидирайки страната като лидер във фиксираната широколентова връзка в Латинска Америка, Тази нова мрежа за свързване позволява всичко: AI в реално време, сензори в полето, периферни изчисления, стрийминг с висока разделителна способност и цифрови операции извън големите центрове.

Страната все още е изправена пред предизвикателства в селските райони и градските периферии, но инфраструктурата, създадена през последните две години, промени летвата и постави началото на следващия скок в цифровизацията.

Какво казват тези тенденции за бъдещето

Повече от посочването на обещаващи технологии, наборът от тези десет тенденции разкрива ясен модел: Бразилия навлиза в нов етап на цифрова зрялост, в който ефективността, автономността, управлението и надеждността заместват импровизацията, зависимостта и празния шум. AI остава в центъра, но престава да работи сам, придобива тяло чрез интегриране на добре структурирани данни, по-гъвкави мрежи, гъвкави архитектури и облачни среди под контрол.

През следващите три години тези слоеве, по-малко видими, но структуриращи, ще отделят организациите, които растат устойчиво от тези, които се придържат само към прищявкитеИ именно в тази област ролята на технологиите се определя не като инструмент за подкрепа, а като ос на стратегическа трансформация в Бразилия.