AI започва да интегрира процесите във финансовия сектор в началото на пътуването на плащане

Според данни на Abecs (Бразилската асоциация на компаниите за кредитни карти и услуги), R$ 4,1 трилиона са регистрирани при покупки, направени с кредитни, дебитни и предплатени карти през 2024 г, с ръст от 10,9% в сравнение с предходната година Подобно движение изисква решения, които структурират финансовите процеси в компаниите, с цел насърчаване на важен напредък в интеграцията между ценообразуване, плащания и операции, с поддръжка, базирана на изкуствен интелект (AI).

Според Лигия Лопес, главен изпълнителен директор на Терос, интелигентна компания за автоматизация, която традиционно трансформира данните в резултати, процесите на улавяне, продажба, включване, събиране, лоялност и ценообразуване се управляваха от отделни и некомуникиращи области. Тази фрагментация генерира неефективност, увеличи разходите и затрудни вземането на стратегически решения.

Сега, с AI и автоматизацията, е възможно тези решения да се интегрират директно в производствените потоци в реално време, осигурявайки повече ефективност, намаляване на тесните места и по-течно потребление. “Стара логика третира плащането като последна стъпка от финансовото пътуване. Ние обърнахме това мислене. Днес плащането и ценообразуването трябва да бъдат в основата на операцията, информирайки процеса от самото начало. Тази промяна на манталитета е това, което прави компаниите по-ефективни, персонализирани и конкурентоспособни”, казва Лигия.

Експертът обяснява, че тази трансформация е пряко свързана с еволюцията на технологичната инфраструктура в компаниите Тенденцията е, че точно както вече правят финансовият и здравният сектор, компаниите от други сегменти започват да инвестират в собствените си платформи за данни и интеграция В този контекст ефективното управление на API и информационните потоци става от съществено значение, особено в лицето на умножаването на вътрешни и външни източници на данни.

Практически пример, цитиран от експерта за възможността за тази интеграция, е Uber, при който плащането се извършва в началото на пътуването, а не в края. “моделът позволява напълно течен и интегриран процес благодарение на вградената технология и илюстрира как плащането може да бъде препозиционирано в рамките на продуктивното пътуване, създавайки по-ефективно и удовлетворяващо изживяване за потребителя”.

Друг ключов момент е ролята на Отворените финанси като основна технология Освен инициативата за споделяне на банкови данни, Отворените финанси представляват и технически стандарт, който ви позволява да свързвате различни институции и системи по сигурен и мащабируем начинТози стандарт се разширява до това, което експертите вече наричат OpenXотворен, стандартизиран подход за интегриране на различни видове данни и услуги.

Тази стандартизация е това, което позволява създаването на автоматизирани правила за вземане на решения, които работят в рамките на реалния поток от операции. Вместо изолирани и несвързани решения, компаниите започват да работят с вградена интелигентност, свързвайки своите наследени системи с нови слоеве на автоматизация, без необходимост от големи” преструктурирания, добавя Лигия.

Тя посочва също, че приемането на модулни модели позволява на компаниите да актуализират или заменят компоненти на своите решения, без да прекъсват производствените процеси, което благоприятства мащабируемостта и постоянното адаптиране към новите регулаторни или поведенчески изисквания на пазара По този начин решения като отпускане на кредит, одобрение на плащане или определяне на цената се вземат в средата на процеса, а не само в края на пътя на покупката.

Напредъкът на изкуствения интелект позволява тези решения скоро да бъдат взети въз основа на правила, написани на естествен език, валидирани от обучени модели, с предложения за автоматична оптимизация. Това представлява гигантски технологичен скок, както и оперативен и стратегически за” организациите, заключава главният изпълнителен директор.