НА Gartner, Inc. обяви основните прогнози на Данни и анализи (D&A) за 2025 г. и след това Сред акцентите половината от бизнес решенията ще бъдат подобрени или автоматизирани от агенти на изкуствения интелект (AI); Грамотността на ръководителите на AI ще доведе до по-големи финансови резултати; и критичните неуспехи в управлението на синтетични данни ще изложат на риск управлението на AI, точността на модела и съответствието.
“Почти всичко днес - от начина, по който работим до начина, по който вземаме решения - Е пряко или косвено повлияно от AI. Но не предоставя стойност сам по себе си и AI трябва да бъде силно съобразен с данните, казва AI анализи и управление, което да позволи интелигентни и адаптивни решения и действия в цялата компания”, казва той На Карли Айдойн, вицепрезидент анализатор в Gartner.
Gartner препоръчва на компаниите да използват следните стратегически допускания, за да ръководят планирането си през следващите 2 до 3 години.
До 2027 г. 50% от бизнес решенията ще бъдат подобрени или автоматизирани от AI агенти за разузнаване на решения
Разузнаването на решенията съчетава данни, анализи e Изкуствен интелект за създаване на потоци от решения, които поддържат и автоматизират сложни преценки. AI агентите подобряват този процес, като се занимават със сложността, анализа и възстановяването на различни източници на данни.Gartner препоръчва лидерите на Data & Analytics да работят със заинтересованите страни в бизнеса, за да идентифицират и приоритизират решения, които са от решаващо значение за успеха на компанията и тези, които могат да се възползват от по-ефективно прилагане на анализи и AI.
“АИ агентите за разузнаване на решения не са панацея, нито са безпогрешни”, казва Идойн“Те трябва да се използват колективно с ефективно управление и управление на риска. Човешките решения все още изискват адекватни знания, както и грамотност на данните и изкуствен интелект”
До 2027 г. компаниите, които наблягат на AI грамотността за ръководителите, ще постигнат по-високи финансови резултати от 20% в сравнение с тези, които не го правят
За да се отключи пълният бизнес потенциал на Изкуствения интелект, е необходимо да се развие AI грамотността на ръководителите, Те трябва да бъдат обучени за възможностите, рисковете и разходите за Изкуствен интелект, така че да могат да вземат ефективни и готови за бъдещето решения относно инвестициите в AI, които ускоряват организационните резултати Gartner препоръчва на лидерите в областта на D & A да въведат програми за подобряване на опита за ръководители, като например разработване на специфични за домейна прототипи, за да направят AI осезаем.
До 2027 г. лидерите на 60% на Data & Analytics ще се сблъскат с критични неуспехи в управлението на синтетични данни, излагайки на риск управлението на AI, точността на модела и съответствието
Използването на синтетични данни за обучение на AI модели вече е a основна стратегия за да се увеличи поверителността и да се генерират разнообразни набори от данни обаче, сложността произтича от необходимостта да се гарантира, че синтетичните данни точно представят сценарии от реалния свят, мащабират ефективно, за да отговорят на нарастващото търсене на данни, и се интегрират безпроблемно с данните тръбопроводи и съществуващи системи за данни.
“За да управляват тези рискове, компаниите се нуждаят от ефективно” управление на метаданни, казва Идойн“Метаданните предоставят контекста, родословието и управлението, необходими за проследяване, проверка и отговорно управление на синтетичните данни, което е от съществено значение за поддържане на точността на AI и спазване на стандартите за съответствие”
До 2028 г. 30% от пилотите на GenAI, които се насочват към широкомащабно производство, ще бъдат изградени вътрешно, вместо да се внедряват с помощта на готови приложения, за да се намалят разходите и да се увеличи контролът
Създаване на модели на Генеративен изкуствен интелект (GenAI) вътрешно осигурява гъвкавост, контрол и дългосрочна стойност, която много готови инструменти не могат да достигнат С нарастването на вътрешните ресурси Gartner препоръчва на компаниите да приемат ясна рамка за творчески решения срещу покупка - Това трябва да вземе предвид разходите, времето за пускане на пазара, наличните набори от умения, възможностите за интеграция, съответствието и рисковете.
До 2027 г. компаниите, които дават приоритет на семантиката пред готовите за AI данни, ще увеличат точността на своите модели GenAI с до 80% и ще намалят разходите с до 60%
Нискокачествената семантика в GenAI води до по-големи халюцинации, повече жетони компаниите, които преосмислят управлението на данни, за да се съсредоточат върху активните метаданни, повишават точността и ефективността на модела, имат повече данните са готови за AI и те намаляват изчислителните разходи, според Gartner, това позволява на AI агентите да работят по-ефективно и улеснява по-интелигентното и по-бързо вземане на решения в цялото предприятие.
До 2029 г. 10% от глобалните бордове на директори ще използват насоки за AI, за да оспорят изпълнителни решения, които са важни за техния бизнес
Тъй като AI е включен в стратегията на борда, необходимостта от силна управление на даннитерегулаторната яснота и управлението на репутацията ще се засилят Gartner препоръчва на бордовете да определят границите на участието на изкуствения интелект във вземането на решения и да установят ясни политики за надзор, отчетност и съответствие с нормативните изискванияТова ще им позволи да използват AI като стратегически съветник, като същевременно поддържат доверие и контрол.
Клиентите на Gartner могат да четат повече на адрес“Прогнози за 2025 г.: Задвижваните от AI анализи ще революционизират вземането на решения” и “Прогнози за 2025 г.: CDAO трябва да поемат ролята си в AI или загубата на доверие в риска” Допълнителна информация можете да намерите в безплатния уебинар на Gartner “Най-добрите прогнози за данни и анализи на Gartner за 2025 г“.
