Търсенето на разговори променя пътуването на потребителите и оказва натиск върху GA4, за да разкрие генериран от AI трафик

Поведението на потребителите претърпява най-голямата трансформация след популяризирането на смартфоните Асистенти като ChatGPT, Perplexity и Gemini вече участват активно в проучвания, сравнения и решения за покупка и в много случаи се превръщат в първата точка за контакт между марката и потребителя, Въпреки това почти нищо от това не се появява ясно в показателите на Google Analytics 4 TEC4U, агенция за дигитално представяне, тази празнина създава критично предизвикателство за компаниите, които разчитат на точно приписване, за да растат.

Промяната в потребителските навици се потвърждава от прогнозите на Gartner, които показват спад до 25 процента в използването на приложения до 2027 г, докато AI асистентите поемат водеща роля в пътуването на откриването Търсенето престава да бъде страница и се превръща в разговор, който предефинира пътя към уебсайтовете и изисква нови начини за четене и категоризиране на трафика Днес достъпите, възникнали при взаимодействия с AI, се появяват като референция, а не като зададени, маскирайки реалното въздействие на тази нова екосистема.

За TEC4U третирането на този обем като статистически шум генерира изкривена представа за фунията на придобиване, Като не идентифицират точния произход на потребителя, компаниите не успяват да разберат кои канали всъщност генерират приходи и къде трябва да инвестират Невидимостта на AI асистентите в GA4 създава сива зона, която компрометира анализа на ефективността, прогнозите и медийните стратегии.

Мелиса Пио, главен изпълнителен директор на TEC4U, казва, че липсата на видимост в трафика, произхождаща от AI, може да се превърне в една от най-големите болки на съвременния маркетинг “Ние преживяваме най-голямата промяна в поведението на потребителите след мобилните устройства Днес много хора откриват продукти, услуги и сравнения в разговорите с AI. Ако компаниите не могат да измерят това, те ще вземат решения с непълни данни”, обяснява Мелиса.

Изпълнителният директор твърди, че първата стъпка е да се разпознаят AI асистентите като канал в GA4, а не като аномалия или отклонение на класификацията. Това изисква създаване на персонализирани групи от канали, дефиниране на специфични правила за идентифициране на модели на източници и установяване на критерии за разграничаване на достъпите, идващи от ChatGPT, Perplexity, Gemini и други разговорни системи. Според Мелиса промяната е структурна.“без специален канал AI трафикът се губи в рамките на общи категории и предотвратява всякаква оптимизация”, казва той.

Сценарият става още по-сложен, защото много магьосници използват вътрешни браузъри или свои собствени среди за рендиране, което променя начина, по който попадението достига GA4, Това увеличава честотата на неточни записи и изисква допълнителен анализ, като идентифициране на необичайни пикове на трафика, модели на ангажираност и поведение след кликване, TEC4U вече използва методи, комбиниращи техническо четене и потребителско поведение, за да изясни тези произходи.

За Мелиса неотложността на дневния ред е очевидна. “ChatGPT вече е канал. объркването вече е канал. Но те остават невидими за повечето компании. Когато можем да измерим реалното въздействие, ние правим място за много по-ефективни стратегии, съобразени с текущото потребителско поведение”, казва главният изпълнителен директор.

Прогнозата за следващите години е, че разговорните търсения се превръщат в основна отправна точка на дигиталното пътуване, особено в сегменти като електронна търговия, образование, финансови услуги и B2 B. Доверието на потребителите в отговорите на AI нараства бързо и с него нараства и необходимостта от показатели, способни да следват тази нова навигационна логика.

Мелиса затвърждава, че решението е не само техническо, но и културно. “Маркетингът трябва да разбере, че навлизаме в ерата на асистираното откриване. Потребителят вече не сърфира. Той пита. И тези, които реагират все повече, са AI асистенти. Ако не следваме тази промяна, ще загубим конкурентоспособност”, обяснява той.

За да подпомогне компаниите в този нов сценарий, TEC4U разработва методологии, табла за управление и специфични процедури за анализ за трафик, генериран от AI. Това включва собствено моделиране на клъстери, четене на поведението на сесията и кръстосано валидиране между различни асистенти. Агенцията заявява, че правилното измерване на този произход ще бъде една от най-големите конкурентни разлики за 2025 и 2026 г.

Напредъкът на разговорния AI като потребителски портал е необратим и нараства всеки месец. Предизвикателството сега е да се гарантира, че данните са в крак с тази промяна. “Въпросът не е дали AI асистентите влияят на трафика и продажбите. Въпросът е кога компаниите ще започнат да измерват правилно това въздействие”, заключава Мелиса.