Нарастващото използване на изкуствен интелект в маркетинга разширява разликата в представянето между лидерите на пазара и компаниите, където приемането на AI и улавянето на стойност все още са доста ограничени, разкрива анализ на Bain & Company Въз основа на отговорите на 1200 висши маркетингови ръководители по целия свят, проучването показва, че технологията насърчава шест пъти по-висок среден ръст на приходите в сравнение с конкурентите, докато средните й маркетингови разходи са само 1,5 пъти по-високи.
“Ефективното използване на AI е от съществено значение за превъзходното маркетингово представяне в големите компании, водещи използването му”, заключава Лукас Броси, партньор и лидер на „Изкуствен интелект в Bain в Южна Америка“Най-добрите професионалисти съчетават техническа експертиза с прозрения, които обогатяват човешки разказ, който се превърна в пазарна печалба. Тези лидери обогатяват първичните данни и използват прогнозни анализи, за да предскажат по-добре нуждите на потребителите. Те също така непрекъснато експериментират с формати, превръщайки AI в ключов елемент за техния успех”, добавя той.
Този ръководен от AI лидерски сценарий сочи концептуално прекъсване на традиционния маркетинг “4 Cs”: Клиент, цена, удобство и комуникация. Със стратегическото включване на AI, Bain картографира векторите на производителност, използвани от водещи компании, и предлага нов начин на мислене за маркетинга, базиран на четири нови стълба, които превеждат настоящите изисквания за гъвкавост, персонализиране и мащаб:
Цялостен AI 10 пъти по-вероятно е да се разглеждат AI и машинното обучение като основни възможности, което корелира с повече от двойно среден ръст на продажбите Тези компании също са шест пъти по-склонни да имат 25 или повече случая на използване на AI в производството Маркетинговите лидери също разширяват използването на генеративен AI в функциите за излизане на пазара, от клиентския опит до купуването на медии, от оптимизирането на кампаниите до творческото тестване.
Мания по потребителя ‘’ пазарните лидери са четири пъти по-склонни да обогатят първичните си данни с данни на трети страни и чрез прилагането на тази информация те постигат повече от два пъти средния ръст на продажбите в сравнение с изоставащите компании.
Непрекъснато експериментиране 100 Или повече маркетингови експерименти на месец са два пъти по-склонни да мащабират наученото от тези тестове в цялата организация, Тъй като AI намалява пределните разходи за създаване на съдържание, маркетинговите екипи, които вече имат процеси, талант и механизми за тестване и мащабиране, са успели да експериментират и да постигнат резултати с много повече гъвкавост.
Акцент на пазара ‘’ лидерите също така привличат вниманието, като балансират добре планираните действия на марката с модерните, автоматизирани маркетингови технологии, се посочва в доклада Най-добре представящите се организации са осем пъти по-склонни да използват AI-персонализирана технология за различни случаи на употреба и бизнес цели Тези компании също са 2,5 пъти по-склонни да разполагат със зрели архитектури на маркетингови технологии в четири области: (1) събиране и обогатяване на данни; (2) измерване; (3) автоматизация; и (4) управление на работния процес.
Повече от просто актуализиране на концепции, този преход сигнализира за нова парадигма за маркетингово лидерство, където технологиите, данните и креативността действат по интегриран начин, за да стимулират устойчив растеж и конкурентна диференциация.
