Защо данните ще предефинират потребителското пътуване?

Дигиталната трансформация се превърна в един от основните двигатели на търговията на дребно днес, изисквайки от компаниите и марките да инвестират в решения, насочени към ефективно представяне във виртуалната среда Дигитализацията, освен че засилва и разширява видимостта на продуктите и услугите, създава възможности за иновации в пазаруването, допринасяйки за проекция на повече от US$100 трилиона за световната икономика през 2025 г, сочат данни на Световния икономически форум

Напредъкът на Big Data е ясен пример за тази трансформация, позволяваща идентифицирането на модели на поведение и потребителски предпочитания От пресечната точка и масивния анализ на данни стана възможно индивидуалното персонализиране на офертите и директните кампании, осигурявайки по-подходящо и атрактивно пазаруване. Заслужава да се отбележи, че важен вододел между използването на данни от бизнес разузнаването и големи данни, в допълнение към обема на данните, е възможността за вземане на решения въз основа на данни от настоящето, а не само от миналото, предвид високата процесорна мощ на технологиите, използвани в Big Data. 

Един от най-забележителните примери за използване на тази функция е Amazon, който прилага алгоритми за предлагане на продукти въз основа на предишни покупки и профила на всеки потребител ПОНЯКОГА, дори разработване на индикации според продукти, които вече са във вашата количка, Нищо чудно, според анализатора Mordor Intelligence, Big Data пазар в търговския сектор е оценен на US$6.38 милиарда миналата година и се предвижда да достигне US$16.68 милиарда до 2029 г, Ако бъде потвърдено, сумата ще представлява среден годишен ръст от 21.2%.

Оперативната ефективност също е силно облагодетелствана от интелигентното управление на данните Инструментите, които оптимизират контрола на инвентара, прогнозите за търсенето и логистиката, са от основно значение за предвиждане на тенденциите в потреблението и поддържане на оптимални нива на работа, като се избягват излишъци или липса на входящи данни Освен това е необходимо да се подчертае интегрирането на няколко канала за продажба (или с други думи, много обсъжданата омниканалност, в която позволява на потребителя да премине от онлайн магазин към физически или мобилен без прекъсвания, По този начин е възможно да се консолидира плавно пътуване за закупуване и да се улесни, така че операцията да бъде завършена или дори повторена. 

Някои от най-големите търговци на дребно в света имат предсказуем алгоритъм за логистика, който пресича данните за местоположението на потребителя, обема на достъп на страницата на определени продукти, данните за количката и прогнозното преобразуване, за да се ускори процесът на изпълнение (т.е. набор от логистични операции, който включва поръчката на клиент до доставката на продукта).По този начин е възможно да се разделят продуктите в логистичния навес, преди артикулите действително да бъдат закупени.

Но отвъд въздействията върху операцията, как да се увеличи и лоялността на клиентите чрез данни? Първо, улавяне на клиенти, които са склонни да бъдат по-лоялни, Възможно е да се анализира историческата база на поръчките на една компания и да се разбере кои елементи са довели клиентите с по-голяма повторяемост на покупките и да се извърши стратегия на ценова еластичност в тези елементи, разбирайки какво е идеалното ценообразуване срещу конкуренцията, която съществува за увеличаване на конверсията на тези лоялни потребители. 

Втора точка е да се разбере какво мотивира клиента чрез данните, какво може да се направи при провеждане на проучвания на клиентската база и използване на геймифицирани решения с оферти въз основа на резултатите от това проучване Най-препоръчителният метод за използване на това проучване е Октализа, октализа с въпроси като: Какви са целите на моя клиент? Какво постига моят клиент? Какво дава възможност на моя клиент? Какво генерира чувство за собственост? Какво е влияние за моя клиент? Какво събужда любопитство? Какви ползи и предимства моят клиент никога не би искал да загуби? Събирайки тези данни и изграждайки стратегия за задържане, резултатите от лоялността със сигурност ще се увеличат.  

Големите данни обаче не генерират тази революция самостоятелно или изолирано Други ресурси & тук, разбира се, трябва да засилим ролята на изкуствения интелект (AI) & IETO поемат ролята на ключов конкурентен диференциал за марките, Оптимизацията, генерирана от AI, може да представлява намаляване на разходите, подобрена оперативна ефективност и редица предимства, но именно дигиталната оптимизация, водена от по-сложни асистенти, всъщност има потенциала да революционизира бизнес моделите. 

На този етап е важно да се разграничи това, което наричаме AI оптимизация и цифрова трансформация, Първият се фокусира върху повишаване на оперативната ефективност, намаляване на разходите и максимизиране на приходите чрез мащаб, но без да засяга центъра на операцията, Сега цифровата трансформация предполага цялостна промяна в бизнес модела на компанията, оказвайки влияние върху продуктите и основен бизнес тоест, когато говорим за търговия на дребно, е необходимо да разберем, че технологията, особено AI, има революционна сила Следователно, за да се възползваме от нея по най-добрия начин, е необходимо да отидем по-далеч и да търсим по-интерактивни и персонализирани инструменти.

Технологичният напредък обаче трябва да върви ръка за ръка с инвестициите в сигурността на данните и неприкосновеността на личния животЗащитата на чувствителната информация чрез биометрично удостоверяване, криптиране и автоматизирани системи за откриване на измами ще бъде от съществено значение за поддържане на доверието и данните на потребителите, както и за запазване на репутацията на марката.

Факт е, че компаниите, които знаят как ефективно да интегрират непрекъснатите изследвания, Big Data и най-актуалните технологични ресурси, ще бъдат в по-добра позиция да отговорят на високите очаквания на потребителитеВ постоянно движещ се пазар дигитализацията е най-добрият начин за трансформиране на предизвикателствата във възможности за бизнеса.