Финансовият сектор е в повратна точка! Натискът за иновации, осигуряване на по-бързи и по-персонализирани изживявания на клиентите и въпреки това гарантиране на ефективността никога не е била по-висока. В този сценарий, за компании, които все още поддържат част от операциите си в наследени технологии, миграцията към облака се очертава като един от основните фасилитатори за интегриране на данни, мащабируемост на операциите и е от решаващо значение за приемането на изкуствен интелект (AI). Този процес обаче носи значителни предизвикателства и остава една от латентните болки на институциите, които не са родени цифрови.
Позволявайки на компаниите да мащабират своите операции и да интегрират големи обеми данни, облакът се превръща в основата, върху която могат да бъдат изградени AI решения. За отпускането на кредити, например, анализът на поведението на клиентите се превърна в решаващ инструмент, станал възможен чрез достъп до масивни данни в реално време. AI позволява идентифициране на модели, прогнозиране на рискове и предлагане на по-настоятелни решения. Но за това е от съществено значение данните да са достъпни и организирани в гъвкава и мащабируема инфраструктура, характеристики, които облакът предлага по начин, приспособим към всяка фаза на процеса, като например обучение на модели и тяхната работа.
Миграцията на наследени системи към облака обаче представлява редица пречки. Много финансови институции, особено тези с по-традиционна инфраструктура, все още работят с местни системи, разработени през последните десетилетия. Те, макар и здрави за оригиналните си функции, не са проектирани да се справят с гъвкавостта и свързаността, изисквани от съвременните платформи.
Преструктурирането за облачна среда включва не само технологични корекции, но и дълбока трансформация в бизнес процесите, като гарантира, че данните мигрират безопасно и че ежедневната работа не се прекъсва.
Освен това, подготовката на данни за използване в AI решения изисква повече от просто прехвърляне в облака. Наследените системи често съхраняват информация по фрагментиран или труден начин, което прави невъзможно да я направи достъпна за интелигентен анализ. Трансформацията на данни, от Brutes към структурирана, изисква серия от стъпки за почистване, стандартизация и стандартизация - и всеки неуспех в този процес може да компрометира ефективността на AI алгоритмите.
Конкурентната сила на новите цифрови институции
За компании, които са родени в цифровата среда и в облака, сценарият е доста различен. Финансовите стартиращи компании и финтех компании често избягват предизвикателствата, пред които са изправени традиционните банки, като се възползват от предимствата на модерната инфраструктура от самото начало. Тези компании се фокусират върху използването на тази инфраструктура и AI модели в основната стратегия, като част от основния бизнес и предлагането на стойност, което често може да бъде свързано с ценности като гъвкавост и икономика. В допълнение, конкурентоспособността на тези институции се превръща в по-голям капацитет за предлагане на персонализирани и иновативни услуги, като прогнозни анализи за отпускане на кредити, с ефективност, която предизвиква основните играчи на пазара.
Традиционните институции, от друга страна, имат много по-големи количества данни, които не винаги са достъпни, но имат потенциал да базират по-стабилен анализ.
Въпреки че пълната миграция към облака може да изглежда като монументална задача за тези големи институции, има стратегии, които могат да улеснят този процес по-постепенно и под контрол. Постепенните подходи, като модулна модернизация на наследени системи, позволяват на компаниите да правят актуализации в малки стъпки, намалявайки риска от критични повреди и прекъсвания на услугите. С всяка актуализация компаниите могат да тестват и коригират интеграцията с новите технологии, осигурявайки по-плавен и по-ефективен преход.
Тези малки подходи се състоят от избор на критични за бизнеса процеси, които потенциално могат да се възползват от базирани на AI решения, да ги прекроят и да ги поддържат успоредно с традиционните процеси, така че едновременно да предизвикат себе си и да генерират доказателства за осъществимостта и въздействието на новите решения.
Този метод, освен че е финансово по-жизнеспособен, позволява на компаниите да поддържат непрекъснатостта на услугите и да защитават целостта на данните. Най-важното е, че създава солидна основа, така че в бъдеще компанията да може да се възползва напълно от облака и AI, без натиска на радикална и незабавна трансформация. Прилагането на AI не прави революция наведнъж.
Независимо дали става дума за традиционни компании в процеса на модернизация или за дигитални стартиращи фирми, миграцията към облака вече не е тенденция и се превърна в практическо изискване. Конкурентоспособността във финансовия сектор, водена от изкуствения интелект, зависи пряко от способността за интегриране и управление на данни в голям мащаб, ефективно и безопасно. Пренебрегването на тази промяна може да ограничи потенциала за иновации и да ограничи растежа във все по-дигитална и конкурентна среда.


