Всеки, който вижда Китай просто като „световната фабрика“, все още гледа на страна, която вече не съществува. През последните десетилетия азиатският гигант се превърна в лаборатория с континентален мащаб, способна да проектира собствени чипове, да обучава фундаментални модели на изкуствен интелект, да създава вертикални цифрови екосистеми и да внедрява приложения за стотици милиони хора за броени седмици. Това е повече от технология: това е култура, стратегия и изпълнение.
Имах възможността да наблюдавам всичко това отблизо, след като бях на място в компании като Huawei, Alibaba Cloud, Meituan, Kwai, SenseTime и Nio, както и в иновационни центрове в Пекин, Ханджоу и Шанхай. Участвах и в 8-ата Световна конференция за изкуствен интелект (WAIC), която събра световни лидери около темата „Глобална солидарност в ерата на изкуствения интелект“. Този практически опит ми позволи да наблюдавам как технологиите, културата и стратегията се преплитат, за да създадат въздействие в национален мащаб.
Китайските машини започват много преди първия прототип. Културата и образованието са в центъра. В страна, която никога не е била колонизирана и се гордее с над 5000-годишна история, отношенията на доверие се изграждат бавно, но изпълнението, след като бъде взето решение, е бързо. Работата следва интензивно темпо (известният модел 9/9/6), а образованието се третира като стратегически вектор на иновациите, с натиск и инвестиции за развитие на таланти в огромен мащаб.
Тази културна основа среща координирана бизнес и правителствена екосистема. Huawei, например, отделя 20% от приходите си за научноизследователска и развойна дейност и разработва собствени модели с изкуствен интелект; Alibaba Cloud е интегрирала вертикално целия си технологичен стек и е създала семейството модели Qwen; Meituan обслужва 150 милиона ежедневни поръчки, като комбинира множество услуги в супер приложение; а Kwai вече свързва над 60 милиона потребители в Бразилия със социалната търговия, феномен, който представлява повече от 25% от електронната търговия в Китай. Модели като X27 (търговски център, превърнат в мега студио за търговия на живо) и превозни средства като това на Nio, с роботизирано сменяеми батерии за 3 минути (BaaS система, батерия като услуга ) и интегрирани виртуални асистенти, илюстрират как иновациите проникват в цели сектори.
Впечатляващо е не само това, което Китай създава, но и скоростта и мащабът, с които го прилага. Моделите с изкуствен интелект, обучени за специфични сектори, бързо навлизат в експлоатация, а автономни агенти вече присъстват в търговията на дребно, здравеопазването, мобилността и публичната администрация. Всичко това се поддържа от инфраструктура от данни и дигитално проникване, което надхвърля 99% от населението.
Бразилия, от друга страна, напредва по-фрагментирано. Имаме технически талант, креативност и значителен вътрешен пазар, но сме изправени пред структурни бариери: по-бавни регулаторни рамки, все още плахи инвестиции в научноизследователска и развойна дейност и слаба интеграция между правителството, бизнеса и академичните среди. Нашата дигитализация напредва, но без същата технологична вертикализация и без стабилна национална стратегия, която свързва секторите и определя дългосрочните приоритети.
Разбира се, китайският модел не е просто възпроизводим. Той е дълбоко вкоренен в историята, политическата система и културата на страната. Но има ясни поуки: инвестирайте сериозно и непрекъснато в научни изследвания; разглеждайте технологиите като суверенен актив; създайте механизми за компаниите да внедряват иновации не само в продуктите, но и в инфраструктурата и стандартите; и най-вече координирайте усилията си, разбирайки, че дигиталната конкурентоспособност се изгражда с десетилетна визия, а не с мандати.
Светът се движи към ера, в която изкуственият интелект, интеграцията на данни и приложните иновации ще определят не само пазарите, но и мястото на всяка нация на геополитическата карта. Китай вече е разбрал това и го прилага. Бразилия има основата да се учи бързо и да го прилага амбициозно. Как можем да приложим, координирано и бързо, това, което вече е доказано, че постига глобална конкурентоспособност?
*Густаво Пинто е старши изследовател в Zup Labs, център за научноизследователска и развойна дейност (R&D), посветен на генеративния изкуствен интелект, където провежда приложни изследвания за Zup, технологична компания от групата Itaú Unibanco, и нейните клиенти. С докторска степен по компютърни науки от UFPE, Густаво е автор на над 100 научни статии в областта на софтуерното инженерство.
