Изкуствен интелект и персонализация: как да балансираме иновативност и отговорност?

Персонализирането, задвижвано от Изкуствения интелект, трансформира начина, по който взаимодействаме с дигиталните продуктиС все по-сложни алгоритми компаниите могат да предложат по-интуитивни, предвидими и съобразени с индивидуалните нужди на потребителите преживявания. 

Доклад от Маккинзи посочва, че 711TP3 T от потребителите очакват персонализирани взаимодействия и че марките, които инвестират в него, могат да увеличат приходите си с до 401TP3 T. Този сценарий обаче повдига и въпроси относно неприкосновеността на личния живот, технологичната зависимост и границите на автоматизацията в потребителското изживяване.

Персонализирането винаги е било диференциал в обслужването на клиентите, но доскоро това беше ръчен и трудоемък процес Днес AI не следва само фиксирани правила. Той се учи от всяко взаимодействие, динамично коригирайки препоръките, за да разбере по-добре предпочитанията на потребителите.

Но това не означава, че е лесно, Голямото предизвикателство е в обучението на специфични модели за всяка компания, Тук идва парадоксът на автоматизацията: AI може да замени определени функции, но не елиминира необходимостта от човешкия фактор ¡наистина, това, което се случва, е преоткриване на ролите на пазара на труда, Необходимо е да се захранват тези модели с подходящи и контекстуализирани данни, така че те наистина да добавят стойност към клиента и, който разбира това движение и се адаптира бързо, ще има огромна конкурентна разлика.

Сега голямата възможност се крие не само в оптимизацията на процесите, но и в създаването на нови бизнес моделиС AI компаниите, които преди това нямаха мащаба да се конкурират, вече могат да предложат усъвършенствано персонализиране и дори нови форми на монетизация, като например услуги, базирани на изкуствен интелект при поискване.

Как компаниите могат да балансират иновациите и отговорността, за да осигурят положителни въздействия?

AI трябва да бъде фасилитатор, а не контролер. Изброявам три ключови стълба:

• Прозрачност и обяснимост: са от съществено значение за потребителите, за да разберат как AI взема решения. AI моделите не могат да бъдат “черни кутии”; необходима е яснота относно използваните критерии, като се избягва недоверието и съмнителните решения; и;
  
• Поверителност и сигурност от дизайна: сигурността и защитата на данните не могат да бъдат“”ендо след като продуктът е готов. Това трябва да се обмисли от началото на разработката;
  
• Мултидисциплинарни екипи и непрекъснато обучениеAI изисква интеграция между технология, продукт, маркетинг и обслужване на клиентиАко екипите не работят заедно, внедряването може да стане неправилно подравнено и неефективно.
  

Персонализиране и използваемост на дигиталните продукти

Въздействието на AI върху персонализирането идва от способността да се обработват и учат от големи обеми данни в реално време, Преди персонализирането зависеше от статични правила и фиксирани сегментации, Сега, с линейна регресия, комбинирана с невронни мрежи, системите научават и коригират препоръките динамично, проследявайки поведението на потребителите.

Това решава критичен проблем: мащабируемостС AI компаниите могат да предоставят хиперперсонализирани изживявания, без да се нуждаят от гигантски екип, който прави ръчни корекции.

Освен това AI подобрява използваемостта на цифровите продукти, като прави взаимодействията по-интуитивни и плавни. Някои практически приложения включват:

• Виртуални асистенти които наистина разбират контекста на разговорите и се подобряват с времето;
• Платформи за препоръки които коригират съдържанието и офертите автоматично въз основа на потребителските предпочитания;
• Системи за предвиждане на изискванията и, където AI прогнозира какво може да е необходимо на потребителя, преди дори да погледне.

AI не само подобрява съществуващите цифрови продукти, но създава нов стандарт на опит Предизвикателството сега е да се намери балансът: как да се използва тази технология, за да се създадат по-човешки и ефективни преживявания едновременно? 

Ключът към иновациите е да поставим потребителя в центъра на стратегията Добре реализираният AI трябва да добавя стойност, без потребителят да чувства, че е загубил контрол върху данните си Компаниите, които балансират иновациите и отговорността, ще имат конкурентно предимство в дългосрочен план.