5 начина, по които генеративният AI допринася за процеса на фактуриране и увеличава възвръщаемостта на инвестициите в индустрията

Генеративният изкуствен интелект се утвърди като стратегически съюзник в сектора на събирането, позволявайки на компаниите да постигнат мащабируемост, без да компрометират качеството на услугата Технологията, която автоматизира процесите, анализира данните в реално време и персонализира взаимодействията, трансформира начина, по който организациите се справят с отношенията с просрочени клиенти, като същевременно повишава възвръщаемостта на инвестициите (ROI).  

“Компаниите, които могат да мащабират ефективно, без да губят близост до клиента, излизат напред на все по-конкурентен пазар. Генеративният AI осигурява мощна комбинация от скорост, увереност и персонализиране, което се превръща в измерими резултати както за компаниите, така и за потребителите”обяснява Тиаго Оливейра, главен изпълнителен директор и основател на Monest, компания за възстановяване на активи чрез събиране на дългове от виртуален агент, наречен Mia, свързан с изкуствен интелект. Той илюстрира, че в Monest, с използването на тези технологии, в допълнение към повишаването на оперативната ефективност, с използването на AI също постигат ROI 124% превъзходни методи за таксуване в сравнение. 

Вижте пет начина, по които GenIA се възползва в тази индустрия:

1. Мащабируемост с последователно качество  

С генеративен AI компаниите могат да управляват огромни обеми от взаимодействия, като същевременно поддържат качеството във всеки разговор Технологията е в състояние да провежда стотици едновременни разговори, гарантирайки, че клиентите получават бързи и последователни отговори, нещо невъзможно да се постигне само с човешки операции Пример е използването на виртуални агенти, интегрирани с WhatsApp, които могат да постигнат 60% в CPC (Контакт с правилния човек), резултат над средния в индустрията.  

2. Стандартизация и асертивност в процесите

Задачите, които някога са разчитали на ръчни процеси, като например таблично представяне на данни и създаване на споразумения, сега могат да се изпълняват по-точно и автоматично Грешки, които биха могли да компрометират сделки, като отстъпки извън политиката или несъответствия в регистрирането на информация, са практически елиминирани.

“Еднородността, осигурена от AI, гарантира, че всички взаимодействия следват стандарт за съвършенство, независимо от обема или сложността на” операцията, добавя Оливейра.

3. Стратегическа персонализация във взаимоотношенията с клиентите

Генеративният AI ви позволява да категоризирате клиентските профили въз основа на данни, персонализиране на подходи и стратегии за таксуване С това е възможно да се адаптира комуникацията според характеристиките на всеки клиент, увеличавайки шансовете за успех в преговорите и укрепвайки връзката В Monest, с използването на AI, 59% от споразуменията се затварят в рамките на 10 минути, благодарение на гъвкавостта и персонализирания тон, предоставени от инструментите.

4. Разширен анализ на данни за стратегически решения

Чрез трансформиране на качествени данни в количествени данни и структуриране на разпръсната информация, AI предлага мощни прозрения за мениджърите. Подробният анализ ви позволява да идентифицирате модели по подразбиране, да коригирате стратегии в реално време и да гарантирате, че решенията се вземат въз основа на точни данни. Тази аналитична способност не само подобрява ефективността на операциите, но също така намалява разходите, като избягва грешки, които биха могли да генерират преработване или грешки в съответствието.  

5. Интегрирано съответствие и сигурност 

Автоматизацията, базирана на AI, също вдига летвата за съответствие и сигурност на операциитеКомпютърните процеси значително намаляват рисковете, свързани с човешки грешки, като например грешки при въвеждане, като същевременно гарантират защитата на чувствителните данни.

“Сигурността е приоритет във всяка операция, включваща финансови данни Добре внедрените AI инструменти гарантират не само ефективност, но и увереност, необходима за работа в мащаб”, посочва Оливейра.

Главният изпълнителен директор на Monest обяснява също, че с генеративния AI ролята на професионалистите в сектора на колекциите също се развива Операторите започват да се фокусират върху по-стратегически преговори, докато мениджърите възприемат по-аналитичен подход, използвайки инструментите за подобряване на резултатите.

“За компаниите, които вече са внедрили технологията, ползите са ясни: по-голяма гъвкавост, повишени нива на възстановяване на кредити и намалени оперативни разходи. С узряването на пазара тенденцията е AI да продължи да разширява своите приложения, помагайки на компаниите да приведат растежа в съответствие с оперативните постижения””, заключава Оливейра.