Когато AI се обърка, кой потвърждава? Появява се нова професия, която да наблюдава интелигентните агенти

Развитието на автономните агенти продължава да предефинира световния пазар на труда като един от най-значимите постижения на ерата на изкуствения интелект Приемането на AI Agents стимулира търсенето на нови функции, насочени към надзора, валидирането и осигуряването на качеството на автоматизираните задачи Според неотдавнашен доклад на Световния икономически форум (WEF), до 2030 г. около 221TP3 T от настоящите работни места ще бъдат трансформирани Прогнозата сочи създаването на приблизително 170 милиона нови работни места и изчезването на 92 милиона работни места, което ще доведе до положителен баланс от 78 милиона работни места. 

 
За Маркос Оливейра Пинто, глобален мениджър софтуерен инженер в Jitterbit, професията валидатор на агенти с изкуствен интелект се очертава като стратегическа функция в бъдещето на интелигентната автоматизация в бизнеса. “Все още сме във време, когато не е възможно сляпо да се доверим на AI. Може да изглежда очевидно, но е от съществено значение да се засили необходимостта от човешко присъствие в процесите и в създаването на нови функции на пазара. AI валидаторът може лесно да бъде един от тях, осигурявайки ефективност с реални резултати”, обяснява той.   
 

Приписването на тази нова функция надхвърля намаляването на риска. Ролята на валидатора включва осигуряване на безопасно, етично и надеждно управление на операциите в компании, които приемат интелигентни агенти като част от своите процеси. “Основната грижа е в начина, по който са изградени тези системи и възможността AI да генерира неточни или неправилни отговори. Целта на професионалиста ще бъде да прегледа, валидира и потвърди действията на агентите, като гарантира липсата на халюцинации и очакваното връщане на изпълнените задачи”, казва Маркос. 

Според изпълнителната власт интеграцията между хората и интелигентните агенти може да следва два различни модела. “В активния модел човекът участва пряко в изпълнението. Агентът изпълнява задачата до определен момент, като например в услугата за потребител, и оттам професионалистът оценява и решава следващите стъпки. Още в пасивния модел човекът получава известия за напредъка на операцията. И в двата случая човешкото присъствие е от съществено значение за одобрения, работни процеси, стратегически решения и критични преценки”, уточнява той. 

Ролята на човешкия служител става да гарантира успеха, безопасността и надеждността на автоматизираните етапи от пътуването, особено в дейности, които изискват по-голяма сложност, убеждаване или технически познания, все още силно зависими от човешкото възприятие или хибридни подходи. 

Проучването на Световния икономически форум подчертава също, че уменията, които най-много се ценят от работодателите, остават т.нар. основни компетенции Аналитичното мислене води търсенето, следвано от човешките качества като устойчивост, ловкост, лидерство и социално влияние До 2030 г. най-бързо развиващите се компетенции, които се очакват, включват технически области като AI, големи данни, работа в мрежа, киберсигурност и технологична грамотност, както и креативност, гъвкавост, любопитство и непрекъснато учене. 

“О валидаторът на AI агенти синтезира същността на новата ера на работа”Това е професионалист, който съчетава технически познания в областта на изкуствения интелект и новите технологии с човешката преценка, необходима за справяне с несигурността и осигуряване на доверие в автономните системи. Тази функция отразява тенденцията, че агентите ще трябва да бъдат обучени и контролирани от обучени хора, способни да разпознават критични ситуации и да прилагат критичен усет. В крайна сметка нашата разлика остава внимателният вид и непрекъснатото развитие, независимо от професията”, заключава Маркос.