Всяка голяма технологична трансформация носи парадокс, при който макар да е неизбежна, тя се надценява и в краткосрочен план Изкуственият интелект изглежда е достигнал точно до този момент, не защото е крехък или мимолетен, а защото е бил издигнат твърде рано до състоянието на неизбежна съдба.
Въпросът, следователно, не е дали AI е уместен, той вече е решен Най-честният въпрос е дали пазарът успява да отдели инфраструктурата от еуфорията, реалната наративна стойност и конкретния резултат от добре опакованите обещания.
Историята предлага паралел на този сценарий, където в края на XIX век железниците символизират бъдещето и инвестирането в релси означава залагане на напредъка Проблемът е, че в определен момент, вече без значение къде водят релсите, беше достатъчно, че те съществуваха Линиите бяха построени без търсене, компаниите се появиха без устойчив бизнес модел и погрешни показатели започнаха да определят успеха, като инсталирани километри и не транспортирани пътници.
Днес дискурсът е различен, но моделът се повтаря с по-големи модели, повече параметри и повече обработени жетони. Сложни технически показатели, но често изключени от оперативното въздействие. Точно както в миналото напредъкът се измерва чрез разширяване на железопътната мрежа, сега иновациите се измерват чрез мащаба на модела, а не чрез предоставения резултат.
Само през 2024 г. глобалните инвестиции в стартиращи AI компании достигнаха около 110 милиарда US$, според анализ на Dealroom, платформа за данни и разузнаване, Тези инвестиции бяха концентрирани най-вече върху инициативи, които все още са несигурни, с неясни цикли на възвръщаемост, В същото време видяхме, че част от компаниите, които са започнали мащабни AI проекти, не са успели да преминат от пилотни към производствени последователно, Това тясно място рядко е технологично, икономическо, организационно и оперативно.
Това несъответствие не обезсилва технологията, напротив, точно когато железопътният балон се спука, инвеститорите загубиха пари, компаниите изчезнаха и въпреки това релсите останаха и се превърнаха в критична инфраструктура за индустриалния растеж през следващите десетилетия.
Най-големият риск не е в евентуалната пазарна корекция, а в психологическата, която придружава височината на всеки балон, който е страхът да не бъдеш изоставен. Когато дискурсът стане “ако не приемете сега, той ще стане неуместен”, рационалността отстъпва място на бързане и стратегическите решения се вземат въз основа на тревожност, а не на анализ.
На този етап някои въпроси трябва да предхождат всяка голяма инициатива в ИИ, като например: има ли реално търсене на това приложение или принуждаваме проблем да оправдае решението? Измерима ли е възвръщаемостта на инвестицията или просто се прогнозира в презентации? Разговорите за изчислителни, енергийни и оперативни разходи с очакваната полза? Има ли достатъчно управление за справяне с рискове, като системна грешка, халюцинации на модели и регулаторни въздействия? Пренебрегването на тези проблеми поставя пътеки там, където няма маршрут.
Именно в тази среда на натиск се формира разликата между тези, които използват AI като стратегически реквизит, и тези, които го включват като структурно предимство Организациите, които пресичат балони със зрялост, са тези, които третират технологията като средство, а не като цел, свързваща AI с ясни процеси, обективни индикатори и конкретни бизнес решения. разбиране, че интелигентната автоматизация не е за подмяна на всичко, а за по-добро организиране на това, което вече съществува.
Изкуственият интелект, да, ще предефинира операциите, производителността и моделите за вземане на решения, но не по магическия начин, който предполагат много разкази Точно както пътеките, които наистина процъфтяваха, бяха тези, свързани с градове, индустрии и хора, AI, който ще оцелее, ще бъде този, който е свързан с реални проблеми, ясни показатели и устойчиви резултати.

