Изкуственият интелект и разговорният опит доминират в технологичния дневен ред за 2026 г., разкрива доклад на BRQ

Автоматизацията излиза от картината, за да отстъпи място на автономията Това е основното заключение на новия доклад Leadership Lens, издаден от BDK Цифрови Решения, партньор на едно гише в пътуването на бизнес еволюцията и лидер на генеративния AI. Проучването изслуша ръководители от различни сектори и разкрива ключовите технологични приоритети на ИТ директорите и техническите директори за годината, като инвестиции за области, които съчетават оперативна ефективност, автономност и управление, като се фокусира върху осезаеми бизнес резултати.

Докладът посочва, че през 2026 г. има спешна нужда от интегриране на разузнаването в цялата операция, от цифрови продукти до инфраструктура и комуникация. За Родриго Фризи, главен изпълнителен директор на BRQ, консолидирането на AI във всички слоеве на бизнеса вече не е опция, това е стратегическо изискване. “Който може да комбинира ефективност и цел при прилагането на този ресурс, ще доведе следващата цифрова ера”, очаква той.  

Разговорен UX и Zero UI: краят на видимите интерфейси 

Друга тенденция, която се консолидира, е Conversational UX, новата фаза на Потребителско изживяване, белязан от дигитални преживявания, съсредоточени върху човешкия и изкуствения интелект. Интелигентните интерфейси, втори пилоти и генеративни асистенти стават стандартни.“Най-добрият интерфейс е този, който е невидим и решава” проблема с клиента, казва Пабло Моура, ръководител на отдела за опит в BRQ. 

Тази трансформация предефинира ролята на дизайна и поставя началото на концепцията за Zero UI, в която графичният интерфейс отстъпва място на естествените преживявания, базирани на глас, жестове и контекст. “Бъдещето на добрия дизайн е невидимо, но дълбоко човешко”, добавя Пабло Моура. 

ИТ директорите и техническите директори трябва да виждат Conversational UX като обединение между ефективност и цел, способно да намали триенето и да увеличи достъпността. “O Zero UI не е за премахване на дизайна, а за това да го направи толкова интуитивен, че потребителят дори да не осъзнава, че съществува”. 

Agentic AI: автономно цифрово инженерство 

Следващата граница на технологичната трансформация, която ръководителите трябва да разгледат, надхвърля използването на AI като втори пилот През 2026 г. концепцията за Агентен AI за развитие, където софтуерът се създава от екосистеми от интелигентни агенти, които планират, изпълняват и валидират задачи съвместно. “Бъдещето на развитието няма да бъде човешко срещу AI, а ще бъде човешко оркестриране на стотици”, казва Леонел Тогниоли, технически директор на BRQ. 

Възприемането на интелигентни агенти се ръководи от недостига на таланти, сложността на системите и необходимостта от модернизиране на операциите в мащаб AI-Native и Автономен анализ те позволяват разработката и данните да станат самоуправляващи се, намалявайки преработката и повишавайки надеждността. “GenAI, приложен към метаданни на платформата (дневници, събития, схема и качество) е това, което позволява трансформирането на наблюдаемостта в реална автономия”, обяснява Марсело Сарменто, технически директор на BRQ. 

В тази нова динамика ролята на човека се променя: той престава да бъде изпълнител и се превръща в системен архитект, отговорен за определянето на целите, надзора на потоците и интерпретирането на резултатите. AI действа като разпределена оперативна сила, докато хората гарантират стратегическо ръководство, управление и цел. 

“Автономията започва, когато тръбопроводите престанат да се прекъсват в мълчание и започнат да се спазват, коригират и развиват от самата платформа”, заключава Сарменто. 

Управление, етика и надеждност: основата на зрелия AI 

Тъй като AI става част от критични решения, предизвикателството за осигуряване на прозрачност и отчетност нараства. През 2026 г. управлението вече няма да бъде препоръка да се превърне в стратегическо изискване. “Истинската иновация не е само това, което AI може да направи, но и това, което трябва да направи”, казва Леонел Тогниоли. 

Падежът за 2026 г. ще бъде изграден върху три допълващи се слоя: управление на модела, което осигурява контрол върху използваните данни, версии и параметри; управление на решения, което гарантира проследимост и обяснимост на действията, предприети от агентите; и управление на въздействието, което наблюдава рисковете и социалните, екологичните и репутационните ефекти на AI приложенията. 

За да се подготвят за този нов момент на пазара, компаниите трябва да картографират модели и агенти, да обучават екипи по етика и AI, да включат управление в OKR и да приемат рамки за прозрачност като AI карти и одитни пътеки. “В бъдеще всяко решение за AI ще трябва да бъде обяснимо, подлежащо на одит и човешко” предназначение, заключава Леонел. 

“С консолидирането на изкуствения интелект на всеки слой от бизнеса, от дизайна до разработката, от опита до управлението, 2026 г. бележи окончателния преход от автоматизация към”заключва Фризи.