6 Използване на AI за създаване на персонализирани прозорци и увеличаване на конверсията в продажбите в края на годината

Продажбите в края на годината винаги са били термометър за търговия на дребно, но през последните години този период претърпя дълбока трансформация, водена от изкуствения интелектВместо статични витрини и масови кампании, пазарът навлезе в ерата на хиперперсонализацията, в която всеки потребител получава уникално изживяване, базирано на данни, контекст и поведение в реално времеЗа търговците на дребно, търсещи преобразуване, диференциация и ефективност, AI престана да бъде тенденция и се превърна в централен двигател на пътуванията за покупка.

За Тиаго Хортолан, главен изпълнителен директор на Tech Rocket, отделянето на Sales Rocket Revenue Tech, с AI решения за мащабиране на цялото пътуване на продажбите, персонализираните витрини представляват решаващ напредък в сближаването на данните и потребителското изживяване. “Стратегическото използване на AI позволява на марките да създават по-интелигентни, по-подходящи и коригирани във времето допирни точки за всеки потребител, използвайки както ангажираност, така и” преобразуване.

След това експертът подчертава шестте стълба, които са в основата на тази нова граница на технологиите, прилагани към приходите:

1. Динамични дисплеи в реално време
AI идентифицира навигационни модели, време на престой и сигнали за намерение за незабавно пренареждане на витрината. При дати с голямо търсене тази непрекъсната адаптация намалява триенето, държи потребителя ангажиран и увеличава вероятността за покупка чрез показване на продукти, които са съвместими с времето на пътуването.

2. Прогнозни препоръки и контекст на потреблението
Прогнозните модели съчетават история на покупките, скорошни търсения, сезонност и тенденции, за да покажат предложения, които имат смисъл за всеки профил, Това естествено по-подходящо персонализирано куриране може да увеличи честотата на кликване върху препоръчаните продукти по време на празнични кампании с до 20%, когато намерението за покупка достигне своя връх.

3. Автоматизирано създаване на витрини по потребителски профил
AI категоризира потребителя за секунди (нерешен, компаратор, изследовател, бърз купувач) и адаптира витрината въз основа на това поведение. Това включва подчертаване на рецензии, организиране на тематични колекции, насочване на оферти или опростяване на пътищата за покупка. Всеки профил получава поток, предназначен да намали съмненията и да ускори преобразуването.

4. Персонализиране по канал, устройство и микроклимат на покупка
Опитът се коригира според местоположението на навигацията: приложение, мобилен телефон, настолен компютър или пазар, Освен това AI разглежда променливи като време, местоположение, логистично търсене, климат и регионални културни модели, По този начин витрината вече не е просто визуално пространство и се превръща в стратегическа среда, свързана с реалния контекст на потребителя.

5. Автоматизирано тестване и непрекъсната еволюция
AI провежда стотици едновременни микротестове, за да определи кои визуални комбинации, продукти или тригери работят за всяка аудитория, Докато човешките екипи ще отнемат дни, за да анализират резултатите, той оптимизира витрината за минути, позволявайки прецизни корекции през цялата кампания в края на годината.

6. Интеграция с модели на склонност към покупка и изоставяне
Чрез откриване на признаци на колебание или възможно изоставяне, като бавна навигация, размяна на раздели или нередовно превъртане, AI реорганизира витрината, за да задържи потребителя с по-привлекателни продукти, социално доказателство или допълнителни предимства. По същия начин, когато идентифицира силно намерение за покупка, той подчертава елементи, които ускоряват решението, като спешност, ограничен инвентар или персонализирани оферти.