Samsung Electronics обявява Samsung AI Forum 2025

Samsung Electronics Co, Ltd. днес обяви откриването на Samsung AI Forum 2025, който се провежда на 15 и 16 септември В деветото си издание форумът се утвърди като глобално пространство, където известни учени и експерти от индустрията се събират, за да споделят най-новите постижения в AI и да изследват бъдещите изследователски насоки.

“Samsung прилага AI във всички наши операции, за да разработи основополагащи технологии, които правят AI по-интуитивен и интегриран”, каза Йънг Хюн Джун, заместник-председател и главен изпълнителен директор на Samsung Electronics, във встъпителната си реч. “Samsung AI Forum тази година събира водещи експерти от индустрията и академичните среди, за да обсъдят как AI трансформира обществото и бизнеса, както и да споделят прозрения, които се надяваме да доведат до смислен обмен на идеи”.

Тазгодишният форум включва лекции от известни учени по изкуствен интелект, включително Йошуа Бенгио, професор в университета в Монреал и пионер в дълбокото обучение (задълбочено обучение); плюс Стефано Ермон, професор в Станфордския университет и съосновател на стартъпа Inception, който ръководи разработването на езиков модел, базиран на дифузия (езиков модел, базиран на дифузия (dLM).

Ден 1: Глобалните учени изследват бъдещето на ИИ в полупроводниците

Подразделението „Решения за устройства“(DS) на Samsung проведе първия ден от форума с тема „Авертикален AI и стратегии за визия за полупроводниковата индустрия”, проведен близо до полупроводниковия комплекс на Samsung в Йонгин, Корея.

Професор Бенгио изнесе основната бележка, подчертаваща широкообхватните рискове от настоящите модели на AI, включително способността за заобикаляне на човешкия контрол и потенциала за злоупотреба. Като мярка за сигурност той представи Scientist AI, нов модел, предназначен да помогне за смекчаване на тези опасения.

„За разлика от моделите, създадени да имитират или да угодят на хората, Scientist AI се фокусира върху предоставянето на верни, базирани на факти отговори и проверени данни“каза професор Бенгио, подчертавайки потенциала на модела за подобряване на безопасността на AI и ускоряване на научните открития.

Амит Гупта, старши вицепрезидент на Siemens EDA, ръководи сесията, озаглавена „O Бъдеще на електронния дизайн, задвижван от AI. По време на своята презентация той подчерта значението на интегрирането на AI в инструментите за автоматизация на електронния дизайн (автоматизация на електронния дизайн и EDA) и отбеляза, че системите от край до край, покриващи целия работен процес, ще бъдат от решаващо значение за отключването на пълния потенциал на AI.

Техническите сесии включваха Йонг Хо Сонг, изпълнителен вицепрезидент и ръководител на AI Center на отдела DS; професор Seokhyung Kang от Университета за наука и технологии Pohang (POSTECH); и професор Il-Chul Moon от Корейския институт за напреднали науки и технологии (KAIST).Всеки лектор сподели последните постижения в изследванията на AI приложения за проектиране и производство на полупроводници, както и предлагане на перспективи за еволюцията на индустрията.

“ИИ вече е основен инструмент в дизайна на чипове и разработката на софтуер”, каза Сонг, “Тъй като производството на полупроводници става по-сложно, ние се надяваме, че ИИ ще помогне за справяне с техническите предизвикателства, които ВЪЗНИКВАТ в”.

Форумът отличи и трима носители на награди Samsung AI Изследовател на годината (Изследовател на годината на Samsung AI), включително професор Николас Паперно от Университета на Торонто, професор Роуз Ю от Калифорнийския университет в Сан Диего и професор Лерел Пинто от Нюйоркския университет.

Ден 2: Фокус върху ерата на AI Agentiva и повишаване на производителността

Вторият ден на форума ще се проведе онлайн от подразделението Device eXperience (DX) на Samsung и ще се излъчва на живо канал за разработчици на Samsung в YouTube, с темата “Da Generative AI to AI Agentiva”¹.

„Генеративният AI вече се е превърнал в основен инструмент в ежедневието и в различни“индустрии, каза Пол (Kyungwhoon) Чеун, технически директор на подразделението DX на Samsung Electronics и ръководител на Samsung Research”. “С навлизането в ерата на AI Agentiva, Samsung ще продължи да се фокусира върху разработването на AI технологии, които предлагат конкретни ползи за” потребителите.

Вторият ден ще включва основни лекции от Джоузеф Е. Гонзалес, професор в Калифорнийския университет, Бъркли (UC Berkeley) и водещ изследовател на езикови модели и AI агенти; Субарао Камбхампати, професор в Държавния университет на Аризона и световен авторитет в областта на планирането и вземането на решения в ИИ; и Стефано Ермон, професор в Станфордския университет и съосновател на Inception.

Професор Гонзалес ще представи своето изследване за това как да се разширят агентните възможности на системите, базирани на широкомащабни езикови модели (големи езикови модели (LLM).По-специално, той ще въведе парадигмата на изчисление в престой (изчисляване на времето за сън), което позволява на агентите да използват празни интервали на взаимодействие, за да разсъждават, учат и планират.

Професор Камбхампати ще сподели своите изследвания върху широкомащабни модели на разсъждение (големи модели на разсъждение LRM), насочени към преодоляване на ограниченията на LLM. Той ще подчертае, че въпреки че настоящите модели се отличават с генериране на текст, те все още имат ограничения във фактическата точност, планирането и сложните разсъждения, подчертаващи централни предизвикателства като осигуряване на надеждност в отговорите, позволяване на адаптивно изчисление към контекста и предлагане на интерпретации на междинните стъпки на разсъждение.

Професор Ермон ще представи базирания на дифузия езиков модел (DLM), който прилага широко използваните дифузионни модели за генериране на изображения, видео и аудио ¡ ̄ в езиковата област. Този подход се стреми да преодолее ограниченията на традиционните методи за последователно генериране на текст и предлага по-ефективна парадигма за езикови модели.

В техническите сесии представители на Samsung Research ще представят най-новите си разработки, включително:

(AI Camera Camera Camera) AI технология за автоматично регулиране на цветната температура
(дестилация на знания)-базирани методи за по-ефективно обучение на LLMs и техните приложения
(on-device AI) технологии, предназначени да доведат LLM до потребителска електроника като смартфони и телевизори
‘’ Технология за автоматичен дублаж, която генерира разкази със собствения глас на оригиналния говорител
(deep dive) технология, която използва мултиагентни системи за автоматично анализиране и генериране на множество отчети
(Document AI) технологии, които автоматично преобразуват различни формати на документи в структурирани данни за LLM и агентни системи
^^Ай студио на устройство (AI studio on-device) за разработчици, което съкращава цикъла на разработка на генеративни AI модели.