ИТ директор като катализатор на ИИ: от експериментиране до въздействие върху резултатите

Следях отблизо трансформацията, предизвикана от изкуствения интелект в света на бизнеса В основата на тази революция ролята на CIO се разви бързо Вече не е достатъчно да се даде възможност на технологиите Ние трябва да водим промяната И тук се крие разликата между оперативния CIO и истински трансформиращия CIO.

ИТ директорът, който действа само като технически фактор за AI, пропуска най-важната част от уравнението: бизнес въздействие, Разбира се, информационната сигурност, архитектурата на данните и съответствието са фундаментални, но не достатъчни теми Истинската трансформация настъпва, когато се смята, че AI променя начина, по който компанията работи, а това изисква дълбоко разбиране на бизнес модела.

Днес голяма част от стойността на генеративния AI се крие в оркестрирането на мултиагентни решения, които могат да автоматизират процесите, да вземат решения в реално време и да променят начина, по който работят цели областиЗа да направи това, CIO трябва да отиде отвъд ИТ, Той трябва да овладее стратегическия дизайн, потребителското изживяване, пътуването до услугата.

Подобно подравняване все още е бариера за мнозина, установи проучването Програма за CIO на Gartner 2025 г721TP3 T на ИТ директорите по целия свят казват, че изкуственият интелект е сред стратегическите приоритети на технологичната област, Въпреки това, само 241TP3 T може да докаже, че те генерират осезаема стойност с инициативитеТова подчертава пропастта между намерението и изпълнението, засилвайки необходимостта от по-активна и стратегическа роля на ИТ директора в пътуването на ИИ.

Три ключови умения, за да излезеш от лабораторията

Ако сте CIO и все още сте заседнали във фазата на експериментиране, моето предложение е ясно: развийте три основни компетенции, за да обърнете прилива и да осигурите реална стойност.

1. Стратегически дизайн и дизайн на услугата: Разбирането как се свързват работните процеси и изживяванията е от съществено значение за изграждането на AI решения, които имат смисъл в бизнеса.
2. Гъвкаво експериментиране: Нищо не замества способността да се тества бързо, да се правят грешки бързо и да се учи по-бързо все още. модели като Scrum, Lean и Design Sprint са страхотни съюзници.
3. Адаптивност: AI се променя всеки ден Появяват се нови модели, API се трансформират, появяват се регулации CIO и неговият екип трябва да бъдат подготвени да се възстановят, когато е необходимо.

Всъщност, едно скорошно проучване на MIT Sloan Management Review в партньорство с BCG посочва, че само 111TP3 T от анализираните компании са успели да постигнат положителна финансова възвръщаемост с AI. Какво е общото между тях? силна интеграция между технологията и бизнес стратегията, както и ясно управление и фокус върху стойността от самото начало.

Как съм приложил това на практика

В компанията, в която служа като CIO, взехме решението да демократизираме достъпа до AI от самото началоИзградихме вътрешна платформа, истински AI хъб, който свързва различни модели (включително основните LLM на пазара) в един интерфейс, достъпен за всички 900 служители.

Този ход избягва две често срещани грешки: неконтролираното използване на обществени инструменти (които могат да компрометират чувствителни данни) и ограничаване на използването на AI до изолирани ниши.

Освен това създаваме пътна карта за обществени иновации, актуализирана два пъти седмично, която ясно показва текущите проекти, техните фази, доставки и следващи стъпки.

Друг фронт са месечните семинари по AI, с теми като автономни агенти, бързо инженерство, сравнение между LLMs, между другото, Повече от 400 души участват активно. и най-важното е, че имаме съвет на C-Levels, който дава приоритет на инициативите за AI въз основа на връщане към бизнеса.

Този тип структура и инициатива все повече присъстват в Бразилия.А IDC Латинска Америка Ръководство за разходи за AI 2025 г той изчислява, че бразилските компании трябва да инвестират повече от 1,9 милиарда US$ в решения за изкуствен интелект тази година Основните фокуси са автоматизация на процесите, обслужване на клиенти, анализ на данни и подкрепа за вземане на решения, Тоест местният пазар вече разбира AI като стратегически стълб, а не като изолиран експеримент.

AI вече не е лаборатория, а платформа на стойност

Ако можех да дам съвет на други ИТ директори, той би бил: спрете да третирате AI като лабораторен експеримент Изберете малки случаи на употреба с голямо потенциално въздействие и бързо внедряване и ги пуснете в производство, Дори и да са несъвършени, тези полеви тестове ще донесат ценна обратна връзка за подобряване на решението.

Истинският скок идва, когато екипът за разработка и крайните потребители работят заедноНепрекъснатото сътрудничество между технологиите и бизнеса генерира по-подходящи, ефективни и трайни решения.

В крайна сметка, добрият AI е AI, който работи в реалния свят, И ИТ директорът, който разбира това, който изгражда заедно с потребителите, престава да бъде просто технологичен мениджър, за да се превърне в главен герой на бизнес трансформацията.