Вижте 4 предимства на прилагането на машинно обучение във вашата компания

Една култура базирана на данни, тоест, с управление, базирано на ориентация към данни, то гарантира конкурентно предимство, бързина при вземането на решения и ревизии на предварително дефинирани стратегии машинно обучение ^подмножеството от изкуствен интелект, което позволява на системите да се учат от данни, да идентифицират модели и да правят прогнози, без да разчитат на предварително програмирани правила & IS един от инструментите, които допринасят за целия процес. 

Дъглас Коста, технически директор на Deal Group, консултантска компания за технологични услуги и, той заявява, че машинното обучение е станало незаменимо за компаниитеПрогнозите затвърждават тезата му: a Гартнър той посочи, че 75% от компаниите ще инвестират в машинно обучение по някакъв начин през 2025 г. 

“Алгоритмите за машинно обучение се развиват, тъй като са изложени на повече информация Днес тя вече се използва широко в сектори като електронна търговия, финанси, откриване на измами, както и оптимизиране на производствените вериги и показване на персонализирани препоръки в различни” дейности, посочва ДъгласТой също така обяснява, че машинното обучение обработва данни в голям мащаб и висока скорост, генерирайки прозрения веднъж невъзможно да се постигне ръчно.“Чрез използване на данни компаниите могат да повишат ефективността, да подобрят изживяването на клиентите и да стимулират” иновациите, казва той.

За да подчертае важността на машинното обучение, експертът посочва 4 предимства на използването в компаниите:  

1. Автоматизира процесите чрез намаляване на повтарящите се и ръчни задачи: “Натрупва време за екипа, за да може да се съсредоточи върху по-стратегически дейности, които изискват интелектуални усилия”, казва Дъглас.  
2. Точни прогнози: данните от машинното обучение предвиждат пазарните тенденции, бъдещите изисквания и поведението на потребителите. 
3. Решения, базирани на информация: “става възможно да се преобразуват необработени данни в прозрения приложими, които поддържат по-ефективни и гъвкави решения”.  
4. Персонализирано изживяване: с машинното обучение е възможно да се предложи по-подходящо и индивидуализирано пътуване на клиента”.  

Изпълнителният директор прави предупреждение: “Моделите са толкова добри, колкото информацията, с която се подават, но непълната или пристрастна информация може да доведе до неточни или вредни резултати. Следователно е необходимо внимание в подхода за осигуряване на цялост и сигурност, с решения, които валидират качеството на информацията и защитават системите срещу цифрови заплахи”заключва техническият директор.