Компаниите прогнозират аварии чрез изкуствен интелект

През 2023 г. в Бразилия бяха регистрирани тревожни числа на трудови злополуки, като почти 500 хиляди докладвани събития доведоха до почти 3000 смъртни случая и стотици хиляди наранявания, които причиниха отстраняването на работниците. Тези злополуки не са само човешки трагедии, но също така представляват значително финансово въздействие за организациите и икономиката като цяло.

От 2012 г. разходите, свързани със заболявания и трудови злополуки в страната, са достигнали около 100 милиарда R$, поради разходи за медицинско лечение, загуба на производителност и компенсация. При този сценарий приемането на модерни технологии за предотвратяване на злополуки стана осъществимо и решаващо.

Иновативните компании са разработили решения, базирани на генеративен изкуствен интелект (AI) за идентифициране и наблюдение на контрола на риска в индустриалните дейности, което позволява предписващи действия преди възникване на авария Този подход използва данни от минали инциденти, за да създаде модели на препоръки, които помагат на екипите по сигурността да вземат проактивни решения. 

Фелипе Рибас, инженер по безопасност на труда при стартиране на Dshbird„фокусиран върху корпоративната сигурност и прогнозния анализ“коментира важността на инструментите: „Способността да се предвиждат и особено да се предписват действия въз основа на реални данни и непрекъснат анализ променя играта в управлението на индустриалната сигурност. Характеристики, които предлагат прозрения, базирани на изкуствен интелект позволяват на компаниите не само да реагират на инциденти, но и да помогнат за предотвратяването им, насърчавайки по-безопасно и по-ефективно работно място”. 

Тези решения са от съществено значение за сектори като Строителство и Автомобилен транспорт, където основните видове злополуки включват падания от височина, токови удари и пътнотранспортни произшествия, често изострени от умората на работниците и липсата на подходяща поддръжка на оборудването.

Постоянното наблюдение и препоръчване на коригиращи действия в реално време, осигурени от тези технологии, имат потенциала значително да намалят статистиката за произшествията в тези сектори и следователно да спасят животи.

В страна, където безопасността на труда все още е изправена пред монументални предизвикателства, прилагането на генеративни AI технологии бележи нова ера в предотвратяването на злополуки. “С приемането се очаква не само спад на индексите, но и културна промяна в индустриите, където проактивният метод се превръща в норма, а не в” изключение финализира Рибас.