Генеративен IA: Нов съюзник в управлението на данните

Генеративният изкуствен интелект се откроява като революционен инструмент на бизнес сцената, но много компании все още не знаят как да го използват максимално. Според доклада "Стартиране на фирми и генеративен изкуствен интелект: Разкриване на потенциала им в Бразилия", проведен от Google и Box1824, 63% от бразилските стартъпи в областта на ИИ все още нямат ясна стратегия за използването на генеративен ИИ, а 22% не могат да количат резултатите от неговата употреба.

Матиас Брем, съосновател и главен изпълнителен директор на Rox Partner, консултантска фирма за технологии, специализирана в данни и киберсигурност, подчертава как генеративният ИИ може да революционизира управлението на данните. „Този елемент е стимулирал корпоративния свят към бъдеще, ориентирано към данни, отваряйки нови хоризонти за анализи и иновации в различни области“, заявява той.

За да помогне на компаниите да използват генеративния ИИ по-ефективно, Brem изброи пет промени с високо въздействие, които неговото приемане може да донесе:

1. Синтетично генериране на данни
Генеративният ИИ позволява създаването на реалистични и висококачествени симулирани набори от данни, разширявайки езерата от данни с информация, която представя реални, но несъществуващи сценарии. Това е от решаващо значение за обучението на по-робустни и прецизни модели за машинно обучение, запълвайки липсата на реални данни и елиминирайки пристрастията. „Симулираните данни могат да репликират сложни ситуации, като измами или екстремни поведения на клиенти, без да разчитат на реални данни. Това повишава точността на предсказателните модели“, отбелязва Брем.

2. Обогатяване и Разширен анализ на данни
Изкуственият интелект (ИИ) може да обогати съществуващите данни, като генерира подробни описания на продукти, превежда текстове, идентифицира релевантна информация от неструктурирани документи и създава нови атрибути. Това позволява по-задълбочени анализи, разкривайки преди това невидими идеи и модели. „С ИИ можем да превърнем суровите данни в богата и действие-ориентирана информация, което ще ни позволи по-стратегически и обосновани решения“, подчертава Брем.

3. Автоматизация на повтарящи се задачи
Технологията позволява автоматизиране на повтарящи се задачи, като почистване на данни и откриване на аномалии, освобождавайки специалистите да се концентрират върху стратегически анализи и разработване на модели на машинно обучение, повишавайки оперативната ефективност. „Автоматизацията на рутинни процеси позволява на екипа от данни да се концентрира върху дейности с по-висока добавена стойност, което стимулира иновациите и конкурентоспособността”, заявява.

4. Развитие на иновативни продукти и услуги
ИИ може да генерира иновативни идеи за продукти и услуги, да подпомага изследванията и разработването на персонализирани решения, да оптимизира дизайните и да генерира реалистични прототипи, ускорявайки процеса на разработка. „Способността за бързо генериране на нови концепции и прототипи ускорява цикъла на иновациите, като поддържа компаниите начело на пазара“, коментира Брем.

5. Разширяване на знанията и експертизата
Изкуственият интелект може да създава персонализирани обучителни материали и да оптимизира обучението при различни роли и нива на знания. Например чатботовете могат да подпомагат служителите при повтарящи се задачи, освобождавайки време за стратегически дейности. „Персонализираното обучение чрез ИИ гарантира, че служителите получават точно необходимите знания, подобрявайки ефективността и производителността“, заключава Брем.

С тези пет стратегии, приемането на генеративен ИИ може да преобрази управлението на данните, стимулирайки иновациите и конкурентоспособността на компаниите.