Изследване на Qlik показва, че 49% от компаниите в Бразилия намаляват инвестициите в изкуствен интелект поради проблеми с доверието

НА QLik(AI), експерт по интегриране на данни, анализи и AI, обяви резултати от своето проучване сред 4200 ръководители на C-Level и лица, вземащи решения в областта на AI, разкривайки какво пречи на технологичния прогрес по света и как да се преодолеят тези бариери.

Липсата на умения за ИИ, проблемите с управлението и регулирането, както и недостатъчните ресурси възпрепятстват успеха при внедряването на ИИ, което кара много проекти да стоят неподвижни във фазите на планиране Готовите за използване решения са предпочитаният начин за компаниите в Бразилия и в световен мащаб да започнат да работят с ИИ решения и да получат възвръщаемост на инвестициите в технологии.

Проектите за изкуствен интелект или са заседнали в планирането, или се бракуват

Значението на AI за постигане на организационен успех не се подценява, като изследването на Qlik установи, че 88% от глобалните висши лица, вземащи решения, смятат, че AI е абсолютно необходим или много важен за постигане на успех и включително постигане на стратегически цели и увеличаване на печалбите. Сред ръководителите в Бразилия 94% имат същата визия.

Въпреки това признание, малко проекти за изкуствен интелект напускат фазата на планиране за завършване или изпълнение, като много от тях са отхвърлени Всъщност 201TP3 T от глобалните компании и 111TP3 T от бразилските имат между 50 и повече от 100 проекта за изкуствен интелект в обхвата или етапа на планиране, които все още не са проекти в изпълнение Сред глобалните компании 201TP3 T също имаше до 50 проекта, които напреднаха до планиране или извън него, но трябваше да бъдат спрени или отменени напълно Сред компаниите в Бразилия стойността пада до 171TP3 T, но все още е значителна.

Преминаването на повече AI проекти от планиране към успешно внедряване ще бъде жизненоважно за бизнеса, за да види възвръщаемост на инвестициите, направени в технологията и да обслужва по-добре своите клиенти в лицето на конкуренцията. Предвид усилията за реализиране на AI проекти, много лица, вземащи решения за AI (74% глобално и 85% в Бразилия) виждат стойността в”-готовите “решения като добра основа за подобряване на развитието на AI.

Регулаторните предизвикателства, липсата на умения, управлението на данните, бюджетирането и доверието са виновни

Има множество фактори, които забавят или напълно блокират тези AI проекти, В Бразилия основният включва регулаторни предизвикателства, запомнени от 24% на местни ръководители, интервюирани в проучването. В световен мащаб този фактор беше споменат от 20%.

Сред другите акценти са предизвикателствата, свързани с липсата на умения за разработване на ИИ (231TP3 T в световен мащаб и 211TP3 T в Бразилия) и за внедряване на ИИ след разработването (221TP3 T в световен мащаб и в Бразилия), предизвикателствата в управлението на данните (231TP3 T в световен мащаб и 221TP3 T в Бразилия), бюджетните ограничения (211TP3 T в световен мащаб и 241TP3 T в Бразилия) и липсата на надеждни данни за функционирането на ИА (211TP3 T в световен мащаб и 221TP3 T в Бразилия). 

Въпреки че има огромно ниво на разбиране за необходимостта от AI, като почти всички респонденти (95% по целия свят и в Бразилия) казват, че знаят, че възможностите на AI могат да се използват в техния бизнес, липсата на доверие от други части на бизнеса изглежда е задържане на някои компании.

Сред глобалните лица, вземащи решения в областта на изкуствения интелект, 37% (25% в Бразилия) казват, че техните висши мениджъри не вярват на изкуствения интелект Все пак 42% от тях смятат, че служителите на по-ниско ниво също не вярват на технологията В Бразилия тази цифра нараства до 46% Докато 21% от ръководителите по целия свят смятат, че техните клиенти също нямат доверие в изкуствения интелект, в Бразилия броят им нараства до 24%.

Притеснителното е, че 611TP3 T все още казват, че тази липса на доверие значително намалява инвестициите в AI в техния бизнес. В Бразилия 491TP3 T от консултираните ръководители споделят това мнение.

По-добрият обмен на знания между една компания и нейните клиенти може да помогне за увеличаване на това доверие и последващи инвестиции, тъй като 741TP3 T на световните лидери се стремят да популяризират допълнително ползите от технологиите в рамките на своите организации и за своите клиенти Този индекс се повишава до 881TP3 T в Бразилия, подчертавайки приоритета в насърчаването на ползите от технологиите.

Изграждането на доверие е от първостепенно значение за напредъка в внедряването на AI

Осигуряването на обучение по ИИ за подобряване на квалификацията на работната сила е друг начин за изграждане на доверие и гарантиране, че проектите за ИИ надхвърлят планирането и се изпълняват успешно.

В световен мащаб 651TP3 T от лицата, вземащи решения в областта на ИИ, смятат, че тяхната страна има потенциала да води света в уменията за ИИ през следващите пет годиниЗа да постигнат това, 761TP3 T смятат, че техните сегменти трябва да бъдат по-добри в подхранването и квалифицирането на екипи за ИИ, а 751TP3 T смятат, че техните правителства трябва да осигурят повече финансиране и обучение за ИИВ Бразилия визията е по-оптимистична, като 711TP3 T от ръководителите посочват, че страната има потенциала да води света в уменията за ИИ през следващите пет години Освен това 941TP3 T се застъпват за необходимостта от повече квалификация в сегментите на държавите 70.

„Осъзнаваме, че бразилският пазар има голям потенциал да приеме „Изкуствен интелект", но предизвикателствата пред прилагането му все още са значителни. С нарастващия натиск за увеличаване на финансовите маржове местните компании търсят технологични решения, които предлагат ползи, без да компрометират сигурността или стабилността на бизнес“Без правилно внедряване, с качествени, безопасни и управлявани данни, компаниите са изложени на големи рискове да не уловят финансовите печалби, които AI може да осигури”, казва Олимпио Перейра, мениджър на Qlik Brasil.

„Бизнес лидерите знаят стойността на AI, но се сблъскват с редица бариери, които им пречат да преминат от доказателства за концепцията към внедряване на технология, създаваща стойност. Първата стъпка в създаването на стратегия за AI е да идентифицирате ясен случай на използване с дефинирани цели и показатели за успех и използвайте това, за да разграничите уменията, ресурсите и данните, необходими за осигуряване на подкрепа в мащаб. По този начин започвате да изграждате доверие и да печелите подкрепа от ръководството, за да ви помогне да успеете“казва Джеймс Фишър, главен стратегически директор в Qlik”.

Научете повече за това как Qlik подкрепя клиентите да стартират своите AI решения, включително използването на Qlik Answers, решението за самообслужване, захранвано от GenAI, чрез достъп до: https://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.