Вызначэнне:

RTB, або таргаванне ў рэжыме рэальнага часу, — гэта метад куплі і продажу рэкламнай прасторы ў Інтэрнэце ў рэжыме рэальнага часу праз аўтаматызаваны аўкцыён. Гэтая сістэма дазваляе рэкламадаўцам канкураваць за паказы асобных аб'яваў у той самы момант, калі карыстальнік загружае вэб-старонку.

Як працуе RTB:

1. Запыт на рэкламу:

   Карыстальнік заходзіць на вэб-старонку з даступнай рэкламнай прасторай.

2. Аўкцыён пачаўся:

   Запыт рэкламы адпраўляецца на платформу кіравання попытам (DSP).

3. Аналіз дадзеных:

   – Аналізуецца інфармацыя пра карыстальніка і кантэкст старонкі.

4. Стаўкі:

   Рэкламадаўцы робяць стаўкі ў залежнасці ад рэлевантнасці карыстальніка для іх кампаніі.

5. Выбар пераможцы:

   Той, хто прапануе найвышэйшую цану, атрымлівае права размясціць рэкламу.

6. Размяшчэнне рэкламы:

   Пераможная рэклама загружаецца на старонку карыстальніка.

Увесь гэты працэс адбываецца за мілісекунды, пакуль загружаецца старонка.

Ключавыя кампаненты экасістэмы RTB:

1. Платформа прапановы (SSP):

   – Прадстаўляе выдаўцоў, прапаноўваючы іх рэкламны інвентар.

2. Платформа попыту (DSP):

   – Ён прадстаўляе інтарэсы рэкламадаўцаў, дазваляючы ім рабіць стаўкі на паказы.

3. Біржа рэкламы:

   – Віртуальная пляцоўка, дзе праводзяцца аўкцыёны

4. Платформа кіравання дадзенымі (DMP):

   – Захоўвае і аналізуе дадзеныя для сегментацыі аўдыторыі.

5. Сервер рэкламы:

   – Дастаўляе і адсочвае рэкламу

Перавагі RTB:

1. Эфектыўнасць:

   – Аўтаматычная аптымізацыя кампаній у рэжыме рэальнага часу

2. Дакладная сегментацыя:

   – Таргетынг на аснове падрабязных дадзеных карыстальнікаў

3. Больш высокая прыбытковасць інвестыцый (ROI):

   – Скарачэнне марнаванняў і непатрэбнага друку.

4. Празрыстасць:

   Бачнасць таго, дзе і па якой цане адлюстроўваецца рэклама.

5. Гнуткасць:

   – Хуткая карэкціроўка стратэгій кампаніі

6. Маштаб:

   – Доступ да шырокага асартыменту рэкламы на розных вэб-сайтах

Праблемы і меркаванні:

1. Канфідэнцыяльнасць карыстальнікаў:

   Занепакоенасць з нагоды выкарыстання персанальных дадзеных для таргетынгу.

2. Махлярства з рэкламай:

   Рызыка падробленых адбіткаў або клікаў

3. Тэхнічная складанасць:

   – Патрэба ў экспертызе і тэхналагічнай інфраструктуры

4. Бяспека брэнда:

   – Сачыце за тым, каб рэклама не з'яўлялася ў непрыдатным кантэксце.

5. Хуткасць апрацоўкі:

   – Патрабаванні да сістэм, здольных працаваць за мілісекунды

Тыпы дадзеных, якія выкарыстоўваюцца ў RTB:

1. Дэмаграфічныя дадзеныя:

   Узрост, пол, месцазнаходжанне і г.д.

2. Паводніцкія дадзеныя:

   – Гісторыя прагляду, інтарэсы і г.д.

3. Кантэкстныя дадзеныя:

   Змест старонкі, ключавыя словы і г.д.

4. Дадзеныя першай асобы:

   – Збіраюцца непасрэдна рэкламадаўцамі або выдаўцамі

5. Дадзеныя трэціх асоб:

   – Набыта ў пастаўшчыкоў, якія спецыялізуюцца на дадзеных

Ключавыя паказчыкі ў RTB:

1. CPM (кошт за тысячу паказаў):

   – Кошт паказу рэкламы тысячу разоў

2. CTR (паказчык клікаў):

   – Працэнт клікаў у параўнанні з паказамі

3. Каэфіцыент канверсіі:

   – Працэнт карыстальнікаў, якія выканалі жаданае дзеянне

4. Бачнасць:

   – Працэнт сапраўды бачных паказаў

5. Частата:

   – Колькі разоў карыстальнік бачыць адну і тую ж рэкламу.

Будучыя тэндэнцыі ў RTB:

1. Штучны інтэлект і машыннае навучанне:

   – Больш прасунутая аптымізацыя ставак і таргетынг

2. Праграмнае тэлебачанне:

   – Пашырэнне RTB для тэлевізійнай рэкламы

3. Мабільныя прылады:

   – Усё большая ўвага надаецца аўкцыёнам для мабільных прылад

4. Блокчэйн:

   Большая празрыстасць і бяспека транзакцый.

5. Палажэнні аб прыватнасці:

   – Адаптацыя да новых законаў і рэкамендацый па абароне дадзеных

6. Праграмнае аўдыё:

   – RTB для рэкламы ў аўдыёстрымінгу і падкастах

Выснова:

Таргі ў рэжыме рэальнага часу (RTB) рэвалюцыянізавалі спосаб куплі і продажу лічбавай рэкламы, прапаноўваючы беспрэцэдэнтны ўзровень эфектыўнасці і персаналізацыі. Нягледзячы на ​​тое, што гэта стварае праблемы, асабліва з пункту гледжання прыватнасці і тэхнічнай складанасці, RTB працягвае развівацца, укараняючы новыя тэхналогіі і адаптуючыся да змен у лічбавым асяроддзі. Паколькі рэклама ўсё больш арыентуецца на дадзеныя, RTB застаецца асноўным інструментам для рэкламадаўцаў і выдаўцоў, якія імкнуцца максымізаваць каштоўнасць сваіх кампаній і рэкламнага інвентару.

Вызначэнне:

Пагадненне аб узроўні абслугоўвання (SLA) — гэта афіцыйная дамова паміж пастаўшчыком паслуг і яго кліентамі, якая вызначае канкрэтныя ўмовы паслугі, у тым ліку аб'ём, якасць, абавязкі і гарантыі. Гэты дакумент усталёўвае выразныя і вымерныя чаканні адносна выканання паслуг, а таксама наступствы, калі гэтыя чаканні не будуць выкананы.

Ключавыя кампаненты SLA:

1. Апісанне паслугі:

   – Падрабязнае апісанне прапанаваных паслуг

   Аб'ём і абмежаванні паслугі

2. Паказчыкі прадукцыйнасці:

   Ключавыя паказчыкі эфектыўнасці (KPI)

   Метады вымярэнняў і справаздачы

3. Узроўні абслугоўвання:

   Чаканыя стандарты якасці

   Час рэагавання і вырашэння праблем

4. Абавязкі:

   – Абавязкі пастаўшчыка паслуг

   Абавязкі кліента

5. Гарантыі і штрафы:

   Абавязацельствы па ўзроўні абслугоўвання

   Наступствы невыканання патрабаванняў

6. Працэдуры сувязі:

   Каналы падтрымкі

   – Пратаколы эскалацыі

7. Кіраванне зменамі:

   – Працэсы змены паслуг

   Апавяшчэнні аб абнаўленнях

8. Бяспека і адпаведнасць патрабаванням:

   Меры па абароне дадзеных

   Рэгулятыўныя патрабаванні

9. Спыненне і падаўжэнне:

   – Умовы скасавання дамовы

   – Працэсы абнаўлення

Важнасць пагаднення аб узроўні абслугоўвання:

1. Узгадненне чаканняў:

   – Яснасць адносна таго, чаго чакаць ад паслугі

   – Прадухіленне непаразуменняў

2. Забеспячэнне якасці:

   – Устанаўленне вымерных стандартаў

   – Заахвочванне пастаяннага ўдасканалення

3. Кіраванне рызыкамі:

   – Вызначэнне абавязкаў

   – Змякчэнне патэнцыйных канфліктаў

4. Празрыстасць:

   – Зразумелая камунікацыя адносна выканання паслуг.

   – Падстава для аб'ектыўных ацэнак

5. Давер кліентаў:

   Дэманстрацыя прыхільнасці да якасці.

   Умацаванне гандлёвых адносін

Распаўсюджаныя тыпы SLA:

1. Пагадненне аб узроўні абслугоўвання (SLA) на аснове кліента:

   Падрыхтавана пад канкрэтнага кліента.

2. Пагадненне аб узроўні абслугоўвання на аснове паслуг:

   – Прымяняецца да ўсіх кліентаў пэўнай паслугі.

3. Шматузроўневае пагадненне аб узроўні абслугоўвання:

   – Спалучэнне розных узроўняў пагаднення

4. Унутранае пагадненне аб узроўні абслугоўвання:

   – Паміж аддзеламі адной арганізацыі

Найлепшыя практыкі для стварэння SLA:

1. Будзьце канкрэтнымі і вымернымі:

   – Выкарыстоўвайце зразумелыя і колькасныя паказчыкі.

2. Дайце азначэнне рэалістычным тэрмінам:

   – Стаўце дасягальныя мэты

3. Уключыце пункты агляду:

   – Дазволіць перыядычныя карэкціроўкі

4. Улічвайце знешнія фактары:

   – Прадбачаць сітуацыі, якія не залежаць ад бакоў.

5. Уцягніце ўсе зацікаўленыя бакі:

   – Атрымліваць інфармацыю з розных абласцей

6. Працэдуры ўрэгулявання спрэчак па дакументах:

   – Распрацаваць механізмы вырашэння рознагалоссяў.

7. Выкарыстоўвайце выразную і лаканічную мову:

   Пазбягайце жаргону і двухсэнсоўнасцей.

Праблемы з рэалізацыяй пагадненняў аб узроўні абслугоўвання:

1. Вызначэнне адпаведных паказчыкаў:

   – Выбірайце адпаведныя і вымерныя KPI

2. Балансаванне гнуткасці і калянасці:

   Адаптацыя да зменаў пры захаванні абавязацельстваў

3. Кіраванне чаканнямі:

   – Узгадненне ўспрымання якасці паміж бакамі

4. Пастаянны маніторынг:

   – Укараненне эфектыўных сістэм маніторынгу

5. Вырашэнне праблем з парушэннямі SLA:

   – Ужываць пакаранні справядлівым і канструктыўным чынам.

Будучыя тэндэнцыі ў SLA:

1. Пагадненні аб узроўні абслугоўвання на аснове штучнага інтэлекту:

   – Выкарыстанне штучнага інтэлекту для аптымізацыі і прагназавання

2. Дынамічныя пагадненні аб узроўні абслугоўвання:

   Аўтаматычныя карэкціроўкі ў залежнасці ад умоў у рэжыме рэальнага часу.

3. Інтэграцыя з блокчэйнам:

   Большая празрыстасць і аўтаматызацыя кантрактаў.

4. Засяродзьцеся на карыстальніцкім досведзе:

   – Уключэнне паказчыкаў задаволенасці кліентаў

5. Пагадненні аб узроўні абслугоўвання (SLA) для хмарных сэрвісаў:

   Адаптацыя да размеркаваных вылічальных асяроддзяў

Выснова:

Пагадненні аб узроўні абслугоўвання (SLA) з'яўляюцца важнымі інструментамі для ўстанаўлення выразных і вымерных чаканняў у адносінах па аказанні паслуг. Вызначаючы стандарты якасці, абавязкі і наступствы, SLA спрыяюць празрыстасці, даверу і эфектыўнасці бізнес-аперацый. Чакаецца, што з тэхналагічным прагрэсам SLA стануць больш дынамічнымі і інтэграванымі, адлюстроўваючы хуткія змены ў бізнес-асяроддзі і тэхналагічным асяроддзі.

Вызначэнне:

Рэтаргетынг, таксама вядомы як рэмаркетынг, — гэта метад лічбавага маркетынгу, мэтай якога з'яўляецца паўторнае падключэнне карыстальнікаў, якія ўжо ўзаемадзейнічалі з брэндам, вэб-сайтам або дадаткам, але не выканалі жаданага дзеяння, напрыклад, пакупкі. Гэтая стратэгія прадугледжвае паказ персаналізаванай рэкламы гэтым карыстальнікам на іншых платформах і вэб-сайтах, якія яны наведваюць пазней.

Асноўная канцэпцыя:

Мэта рэтаргетынгу — падтрымліваць брэнд у свядомасці спажыўцоў, заахвочваючы іх вяртацца і выконваць жаданае дзеянне, тым самым павялічваючы шанцы на канверсію.

Як гэта працуе:

1. Адсочванне:

   На вэб-сайце ўсталяваны код (піксель) для адсочвання наведвальнікаў.

2. Ідэнтыфікацыя:

   Карыстальнікі, якія выконваюць пэўныя дзеянні, пазначаюцца тэгамі.

3. Сегментацыя:

   Спісы аўдыторыі ствараюцца на аснове дзеянняў карыстальнікаў.

4. Паказ рэкламы:

   – Персаналізаваная рэклама паказваецца мэтавым карыстальнікам на іншых вэб-сайтах.

Тыпы рэтаргетынгу:

1. Рэтаргетынг на аснове пікселяў:

   – Выкарыстоўвае файлы cookie для адсочвання карыстальнікаў на розных вэб-сайтах.

2. Рэтаргетынг па спісе:

   – Выкарыстоўвае спісы электроннай пошты або ідэнтыфікатары кліентаў для сегментацыі.

3. Дынамічны рэтаргетынг:

   – Паказвае рэкламу, якая прадстаўляе пэўныя тавары або паслугі, якія праглядаў карыстальнік.

4. Рэтаргетынг у сацыяльных сетках:

   – Паказвае рэкламу на такіх платформах, як Facebook і Instagram.

5. Рэтаргетынг відэа:

   – Таргетынг рэкламы на карыстальнікаў, якія глядзелі відэа ад брэнда.

Агульныя платформы:

1. Рэклама Google:

   Дысплейная сетка Google для рэкламы на партнёрскіх сайтах.

2. Рэклама ў Facebook:

   Рэтаргетынг на платформах Facebook і Instagram.

3. Рэкламны ролік:

   – Платформа, якая спецыялізуецца на міжканальным рэтаргетынгу.

4. Крытэон:

   – Арыентаваны на рэтаргетынг для электроннай камерцыі.

5. Рэклама ў LinkedIn:

   Рэтаргетынг для B2B-аўдыторыі.

Перавагі:

1. Павелічэнне канверсій:

   – Больш высокая верагоднасць канверсіі ўжо зацікаўленых карыстальнікаў.

2. Налада:

   Больш рэлевантная рэклама на аснове паводзін карыстальнікаў.

3. Эканамічная эфектыўнасць:

   – Звычайна яна прапануе больш высокую рэнтабельнасць інвестыцый, чым іншыя віды рэкламы.

4. Умацаванне брэнда:

   — Забяспечвае бачнасць брэнда для мэтавай аўдыторыі.

5. Аднаўленне кінутых кошыкаў для пакупак:

   Эфектыўна нагадвае карыстальнікам пра няскончаныя пакупкі.

Стратэгіі рэалізацыі:

1. Дакладная сегментацыя:

   – Стварыце спісы аўдыторыі на аснове пэўных паводзін.

2. Частотна-рэгуляваны:

   – Пазбягайце перасычэння, абмяжоўваючы частату паказу рэкламы.

3. Адпаведны кантэнт:

   – Стварэнне персаналізаванай рэкламы на аснове папярэдніх узаемадзеянняў.

4. Эксклюзіўныя прапановы:

   – Уключыць спецыяльныя стымулы для заахвочвання вяртання.

5. A/B-тэставанне:

   – Эксперыментуйце з рознымі крэатывамі і паведамленнямі для аптымізацыі.

Праблемы і меркаванні:

1. Канфідэнцыяльнасць карыстальнікаў:

   – Адпаведнасць такім правілам, як GDPR і CCPA.

2. Стомленасць ад рэкламы:

   – Рызыка раздражнення карыстальнікаў празмерным уздзеяннем.

3. Блакіроўшчыкі рэкламы:

   Некаторыя карыстальнікі могуць блакаваць рэтаргетынгавую рэкламу.

4. Тэхнічная складанасць:

   – Патрабуюцца веды для эфектыўнага ўкаранення і аптымізацыі.

5. Заданне:

   – Цяжкасці ў вымярэнні дакладнага ўплыву рэтаргетынгу на канверсіі.

Найлепшыя практыкі:

1. Вызначце выразныя мэты:

   – Вызначце канкрэтныя мэты для рэтаргетынгавых кампаній.

2. Інтэлектуальная сегментацыя:

   – Стварыце сегменты ў залежнасці ад намераў і этапу продажнай варонкі.

3. Крэатыўнасць у рэкламе:

   – Распрацоўвайце прывабныя і адпаведныя аб'явы.

4. Часавы ліміт:

   – Усталюйце максімальны перыяд рэтаргетынгу пасля першага ўзаемадзеяння.

5. Інтэграцыя з іншымі стратэгіямі:

   Спалучайце рэтаргетынг з іншымі тактыкамі лічбавага маркетынгу.

Будучыя тэндэнцыі:

1. Рэтаргетынг на аснове штучнага інтэлекту:

   – Выкарыстанне штучнага інтэлекту для аўтаматычнай аптымізацыі.

2. Рэтаргетынг на розных прыладах:

   – Ахоплівайце карыстальнікаў на розных прыладах інтэграваным чынам.

3. Рэтаргетынг у дапоўненай рэальнасці:

   – Персаналізаваная рэклама ў дапоўненай рэальнасці.

4. Інтэграцыя з CRM:

   Больш дакладны рэтаргетынг на аснове дадзеных CRM.

5. Пашыраная налада:

   – Больш высокі ўзровень налады на аснове некалькіх кропак дадзеных.

Рэтаргетынг — магутны інструмент у арсенале сучаснага лічбавага маркетынгу. Дазваляючы брэндам аднавіць сувязь з карыстальнікамі, якія ўжо праявілі цікавасць, гэты метад прапануе эфектыўны спосаб павелічэння канверсій і ўмацавання адносін з патэнцыйнымі кліентамі. Аднак вельмі важна ўкараняць яго старанна і стратэгічна.

Каб максімальна павялічыць эфектыўнасць рэтаргетынгу, кампаніі павінны збалансаваць частату і актуальнасць рэкламы, заўсёды паважаючы прыватнасць карыстальнікаў. Важна памятаць, што празмернае ўздзеянне можа прывесці да стомленасці ад рэкламы, што патэнцыйна можа пашкодзіць іміджу брэнда.

Па меры развіцця тэхналогій рэтаргетынг будзе працягваць развівацца, уключаючы штучны інтэлект, машыннае навучанне і больш складаную аналітыку дадзеных. Гэта дазволіць дасягнуць яшчэ большай персаналізацыі і больш дакладнага таргетынгу, павышаючы эфектыўнасць кампаній.

Аднак, з улікам усё большай увагі да прыватнасці карыстальнікаў і больш жорсткіх правілаў, кампаніям трэба будзе адаптаваць свае стратэгіі рэтаргетынгу, каб забяспечыць адпаведнасць патрабаванням і падтрымліваць давер спажыўцоў.

У рэшце рэшт, рэтаргетынг, пры этычным і стратэгічным выкарыстанні, застаецца каштоўным інструментам для лічбавых маркетолагаў, дазваляючы ім ствараць больш эфектыўныя і персаналізаваныя кампаніі, якія рэзануюць з іх мэтавай аўдыторыяй і прыводзяць да адчувальных бізнес-вынікаў.

Вызначэнне:

Вялікія даныя (Big Data) — гэта надзвычай вялікія і складаныя наборы даных, якія немагчыма эфектыўна апрацаваць, захоўваць або аналізаваць з дапамогай традыцыйных метадаў апрацоўкі даных. Гэтыя даныя характарызуюцца сваім аб'ёмам, хуткасцю і разнастайнасцю, што патрабуе перадавых тэхналогій і аналітычных метадаў для атрымання значнай каштоўнасці і разумення.

Асноўная канцэпцыя:

Мэта вялікіх дадзеных — пераўтварыць вялікія аб'ёмы неапрацаваных дадзеных у карысную інфармацыю, якую можна выкарыстоўваць для прыняцця больш абгрунтаваных рашэнняў, выяўлення заканамернасцей і тэндэнцый, а таксама для стварэння новых бізнес-магчымасцей.

Ключавыя характарыстыкі («5 супраць» вялікіх дадзеных):

1. Аб'ём:

   – Велізарная колькасць сабраных і атрыманых дадзеных.

2. Хуткасць:

   – Хуткасць, з якой генеруюцца і апрацоўваюцца дадзеныя.

3. Разнастайнасць:

   – Разнастайнасць тыпаў і крыніц дадзеных.

4. Праўдзівасць:

   – Надзейнасць і дакладнасць дадзеных.

5. Значэнне:

   – Здольнасць здабываць карысную інфармацыю з дадзеных.

Крыніцы вялікіх дадзеных:

1. Сацыяльныя сеткі:

   – Паведамленні, каментарыі, лайкі, рэпосты.

2. Інтэрнэт рэчаў (IoT):

   – Дадзеныя з датчыкаў і падлучаных прылад.

3. Камерцыйныя аперацыі:

   – Запісы продажаў, пакупак і плацяжоў.

4. Навуковыя дадзеныя:

   – Вынікі эксперыментаў, кліматычных назіранняў.

5. Сістэмныя журналы:

   – Журналы актыўнасці ў ІТ-сістэмах.

Тэхналогіі і інструменты:

1. Хадуп:

   – Фрэймворк з адкрытым зыходным кодам для размеркаванай апрацоўкі.

2. Апач Спарк:

   – Рухавік апрацоўкі дадзеных у памяці.

3. Базы дадзеных NoSQL:

   Нерэляцыйныя базы дадзеных для неструктураваных дадзеных.

4. Машыннае навучанне:

   Алгарытмы прагнастычнага аналізу і распазнавання вобразаў.

5. Візуалізацыя дадзеных:

   Інструменты для прадстаўлення дадзеных у візуальнай і зразумелай форме.

Прыкладанні для вялікіх дадзеных:

1. Аналіз рынку:

   Разуменне паводзін спажыўцоў і рынкавых тэндэнцый.

2. Аптымізацыя аперацый:

   – Паляпшэнне працэсаў і аперацыйнай эфектыўнасці.

3. Выяўленне махлярства:

   – Выяўленне падазроных заканамернасцей у фінансавых аперацыях.

4. Персаналізаванае здароўе:

   – Аналіз геномных дадзеных і гісторый хваробы для персаналізаванага лячэння.

5. Разумныя гарады:

   – Кіраванне дарожным рухам, энергіяй і гарадскімі рэсурсамі.

Перавагі:

1. Прыняцце рашэнняў на аснове дадзеных:

   Больш абгрунтаваныя і дакладныя рашэнні.

2. Інавацыі прадуктаў і паслуг:

   — Распрацоўка прапаноў, якія больш адпавядаюць патрэбам рынку.

3. Эфектыўнасць эксплуатацыі:

   – Аптымізацыя працэсаў і скарачэнне выдаткаў.

4. Прагназаванне тэндэнцый:

   Прагназаванне змен на рынку і паводзін спажыўцоў.

5. Налада:

   – Больш персаналізаваны вопыт і прапановы для кліентаў.

Праблемы і меркаванні:

1. Канфідэнцыяльнасць і бяспека:

   – Абарона канфідэнцыйных дадзеных і выкананне правілаў.

2. Якасць дадзеных:

   – Гарантыя дакладнасці і надзейнасці сабраных дадзеных.

3. Тэхнічная складанасць:

   – Патрэба ў інфраструктуры і спецыяльных навыках.

4. Інтэграцыя дадзеных:

   – Аб'яднанне дадзеных з розных крыніц і фарматаў.

5. Інтэрпрэтацыя вынікаў:

   – Для правільнай інтэрпрэтацыі аналізаў патрэбныя экспертныя веды.

Найлепшыя практыкі:

1. Вызначце выразныя мэты:

   – Вызначце канкрэтныя мэты для ініцыятыў па вялікіх дадзеных.

2. Забяспечце якасць дадзеных:

   – Укараніць працэсы ачысткі і праверкі дадзеных.

3. Інвестуйце ў бяспеку:

   – Прыміце надзейныя меры бяспекі і прыватнасці.

4. Развіццё культуры дадзеных:

   – Павышаць кампетэнтнасць у галіне дадзеных па ўсёй арганізацыі.

5. Пачніце з пілотных праектаў:

   – Пачынайце з невялікіх праектаў, каб праверыць іх каштоўнасць і атрымаць вопыт.

Будучыя тэндэнцыі:

1. Перыферыйныя вылічэнні:

   – Апрацоўка дадзеных бліжэй да крыніцы.

2. Пашыраны штучны інтэлект і машыннае навучанне:

   Больш складаныя і аўтаматызаваныя аналізы.

3. Блокчэйн для вялікіх дадзеных:

   Павышаная бяспека і празрыстасць пры абмене дадзенымі.

4. Дэмакратызацыя вялікіх дадзеных:

   Больш даступныя інструменты для аналізу дадзеных.

5. Этыка і кіраванне дадзенымі:

   – Усё большая ўвага надаецца этычнаму і адказнаму выкарыстанню дадзеных.

Вялікія даныя (Big Data) змянілі тое, як арганізацыі і асобныя людзі разумеюць навакольны свет і ўзаемадзейнічаюць з ім. Забяспечваючы глыбокія аналітычныя дадзеныя і прагнастычныя магчымасці, вялікія даныя сталі крытычна важным актывам практычна ў кожным сектары эканомікі. Паколькі аб'ём генераваных даных працягвае расці ў геаметрычнай прагрэсіі, важнасць вялікіх даных і звязаных з імі тэхналогій будзе толькі ўзрастаць, фарміруючы будучыню прыняцця рашэнняў і інавацый у глабальным маштабе.

Вызначэнне:

Чат-бот — гэта камп'ютарная праграма, прызначаная для імітацыі чалавечай размовы праз тэкставае або галасавое ўзаемадзеянне. Выкарыстоўваючы штучны інтэлект (ШІ) і апрацоўку натуральнай мовы (НЛП), чат-боты могуць разумець і адказваць на пытанні, прадастаўляць інфармацыю і выконваць простыя задачы.

Асноўная канцэпцыя:

Галоўная мэта чат-ботаў — аўтаматызаваць узаемадзеянне з карыстальнікамі, прапаноўваць хуткія і эфектыўныя адказы, паляпшаць кліенцкі досвед і скарачаць нагрузку на чалавека пры выкананні паўтаральных задач.

Асноўныя характарыстыкі:

1. Узаемадзеянне з натуральнай мовай:

   – Здольнасць разумець і адказваць на паўсядзённай чалавечай мове.

2. Даступнасць 24/7:

   – Бесперапынная праца, падтрымка ў любы час.

3. Маштабаванасць:

   — Ён можа адначасова весці некалькі размоў.

4. Бесперапыннае навучанне:

   – Пастаяннае ўдасканаленне дзякуючы машыннаму навучанню і зваротнай сувязі з карыстальнікамі.

5. Інтэграцыя з сістэмамі:

   – Ён можа падключацца да баз дадзеных і іншых сістэм для доступу да інфармацыі.

Тыпы чат-ботаў:

1. На падставе правілаў:

   – Яны прытрымліваюцца загадзя вызначанага набору правілаў і адказаў.

2. На базе штучнага інтэлекту:

   – Яны выкарыстоўваюць штучны інтэлект, каб разумець кантэкст і генераваць больш натуральныя рэакцыі.

3. Гібрыды:

   – Яны спалучаюць падыходы, заснаваныя на правілах, і на штучным інтэлекце.

Як гэта працуе:

1. Увод карыстальніка:

   Карыстальнік уводзіць пытанне або каманду.

2. Апрацоўка:

   Чат-бот аналізуе ўваходныя дадзеныя з дапамогай NLP.

3. Генерацыя адказаў:

   На падставе аналізу чат-бот генеруе адпаведны адказ.

4. Падача адказу:

   Адказ прадастаўляецца карыстальніку.

Перавагі:

1. Хуткае абслугоўванне:

   Імгненныя адказы на распаўсюджаныя пытанні.

2. Зніжэнне выдаткаў:

   – Гэта памяншае патрэбу ў дапамозе чалавека для выканання асноўных задач.

3. Паслядоўнасць:

   – Ён забяспечвае стандартызаваную і дакладную інфармацыю.

4. Збор дадзеных:

   – Ён збірае каштоўную інфармацыю пра патрэбы карыстальнікаў.

5. Паляпшэнне абслугоўвання кліентаў:

   – Ён прапануе неадкладную і персаналізаваную падтрымку.

Агульныя прымянення:

1. Абслугоўванне кліентаў:

   – Ён адказвае на часта задаваныя пытанні і вырашае простыя праблемы.

2. Электронная камерцыя:

   – Дапамагае з навігацыяй па вэб-сайце і рэкамендуе тавары.

3. Здароўе:

   – Дае асноўную медыцынскую інфармацыю і запісвае на прыём.

4. Фінансы:

   – Ён прадастаўляе інфармацыю аб банкаўскіх рахунках і транзакцыях.

5. Адукацыя:

   – Дапамога з пытаннямі адносна курсаў і навучальных матэрыялаў.

Праблемы і меркаванні:

1. Абмежаванні разумення:

   – У вас могуць узнікнуць цяжкасці з моўнымі нюансамі і кантэкстам.

2. Расчараванне карыстальнікаў:

   Неадэкватныя адказы могуць прывесці да незадаволенасці.

3. Канфідэнцыяльнасць і бяспека:

   – Неабходнасць абароны канфідэнцыйных дадзеных карыстальнікаў.

4. Тэхнічнае абслугоўванне і мадэрнізацыя:

   — Патрабуюцца рэгулярныя абнаўленні, каб заставацца актуальнымі.

5. Інтэграцыя з службай падтрымкі кліентаў:

   – Неабходнасць плаўнага пераходу да падтрымкі чалавека пры неабходнасці.

Найлепшыя практыкі:

1. Вызначце выразныя мэты:

   – Вызначце канкрэтныя мэты для чат-бота.

2. Налада:

   – Адаптуйце адказы да кантэксту і пераваг карыстальніка.

3. Празрыстасць:

   – Паведамляйце карыстальнікам, што яны ўзаемадзейнічаюць з ботам.

4. Зваротная сувязь і пастаяннае ўдасканаленне:

   – Аналізаваць узаемадзеянні для паляпшэння прадукцыйнасці.

5. Дызайн размоўнай мовы:

   – Стварыце натуральны і інтуітыўна зразумелы паток размовы.

Будучыя тэндэнцыі:

1. Інтэграцыя з пашыраным штучным інтэлектам:

   – Выкарыстанне больш складаных моўных мадэляў.

2. Мультымадальныя чат-боты:

   – Спалучэнне тэкставых, галасавых і візуальных элементаў.

3. Эмпатыя і эмацыйны інтэлект:

   – Распрацоўка чат-ботаў, здольных распазнаваць эмоцыі і рэагаваць на іх.

4. Інтэграцыя з Інтэрнэтам рэчаў:

   – Кіраванне разумнымі прыладамі праз чат-ботаў.

5. Пашырэнне ў новыя галіны прамысловасці:

   – Растучае ўкараненне ў такіх сектарах, як вытворчасць і лагістыка.

Чат-боты ўяўляюць сабой рэвалюцыю ў тым, як кампаніі і арганізацыі ўзаемадзейнічаюць са сваімі кліентамі і карыстальнікамі. Прапаноўваючы імгненную, персаналізаваную і маштабуемую падтрымку, яны значна павышаюць аперацыйную эфектыўнасць і задаволенасць кліентаў. Па меры развіцця тэхналогій чакаецца, што чат-боты стануць яшчэ больш дасканалымі, пашыраючы свае магчымасці і прымяненне ў розных сектарах.

Вызначэнне:

Кіберпанядзелак, або «Cyber ​​​​Monday» па-ангельску, — гэта падзея інтэрнэт-крам, якая праходзіць у першы панядзелак пасля Дня падзякі ў ЗША. Гэты дзень характарызуецца вялікімі акцыямі і зніжкамі, якія прапануюць інтэрнэт-крамы, што робіць яго адным з самых загружаных дзён года для электроннай камерцыі.

Паходжанне:

Тэрмін «Кіберпанядзелак» быў прыдуманы ў 2005 годзе Нацыянальнай федэрацыяй рознічнага гандлю (NRF), найбуйнейшай асацыяцыяй рознічнага гандлю ў ЗША. Дата была створана як анлайн-аналог «Чорнай пятніцы», якая традыцыйна сканцэнтравана на распродажах у фізічных крамах. NRF адзначыла, што многія спажыўцы, вярнуўшыся на працу ў панядзелак пасля Дня падзякі, карысталіся хуткасным інтэрнэтам у офісах, каб рабіць пакупкі ў Інтэрнэце.

Асаблівасці:

1. Засяродзьцеся на электроннай камерцыі: у адрозненне ад Чорнай пятніцы, якая першапачаткова аддавала прыярытэт продажам у фізічных крамах, Кіберпанядзелак выключна сканцэнтраваны на інтэрнэт-пакупках.

2. Працягласць: Першапачаткова акцыі доўжыліся 24 гадзіны, але цяпер многія рознічныя гандляры працягваюць акцыі на некалькі дзён ці нават на цэлы тыдзень.

3. Тыпы тавараў: Нягледзячы на ​​зніжкі на шырокі асартымент тавараў, Кіберпанядзелак асабліва вядомы сваімі вялікімі зніжкамі на электроніку, гаджэты і тэхналагічныя тавары.

4. Глабальны ахоп: Першапачаткова кіберпанядзелак быў паўночнаамерыканскай з'явай, але пазней распаўсюдзіўся на многія іншыя краіны і быў прыняты міжнароднымі рознічнымі гандлярамі.

5. Падрыхтоўка спажыўцоў: Многія пакупнікі плануюць загадзя, даследуючы тавары і параўноўваючы цэны да дня мерапрыемства.

Уплыў:

Кіберпанядзелак стаў адным з самых прыбытковых дзён для электроннай камерцыі, штогод прыносячы мільярды долараў продажаў. Ён не толькі павялічвае онлайн-продажы, але і ўплывае на маркетынгавыя і лагістычныя стратэгіі рознічных гандляроў, бо яны старанна рыхтуюцца да апрацоўкі вялікага аб'ёму заказаў і трафіку на сваіх вэб-сайтах.

Эвалюцыя:

З ростам мабільнай камерцыі многія пакупкі ў Кіберпанядзелак цяпер ажыццяўляюцца праз смартфоны і планшэты. Гэта прывяло да таго, што рознічныя гандляры аптымізавалі свае мабільныя платформы і прапаноўвалі спецыяльныя акцыі для карыстальнікаў мабільных прылад.

Меркаванні:

Нягледзячы на ​​тое, што Кіберпанядзелак прапануе спажыўцам выдатныя магчымасці знайсці выгадныя прапановы, важна быць пільнымі ў дачыненні да анлайн-махлярства і імпульсіўных пакупак. Спажыўцам рэкамендуецца правяраць рэпутацыю прадаўцоў, параўноўваць цэны і чытаць правілы вяртання тавараў перад пакупкай.

Выснова:

Кіберпанядзелак ператварыўся з простага дня анлайн-рэкламных акцый у глабальную з'яву ў рознічным гандлі, якая азначае пачатак святочнага сезона пакупак для многіх спажыўцоў. Ён падкрэслівае ўзрастаючую важнасць электроннай камерцыі ў сучасным рознічным гандлі і працягвае адаптавацца да зменлівых тэхналагічных і спажывецкіх паводзін.

1. CPA (кошт за набыццё) або кошт за набыццё

CPA — гэта фундаментальны паказчык у лічбавым маркетынгу, які вымярае сярэдні кошт прыцягнення новага кліента або дасягнення пэўнай канверсіі. Гэты паказчык разлічваецца шляхам дзялення агульнага кошту кампаніі на колькасць атрыманых прыцягненняў або канверсій. CPA асабліва карысны для ацэнкі эфектыўнасці маркетынгавых кампаній, накіраваных на канкрэтныя вынікі, такія як продажы або рэгістрацыі. Ён дазваляе кампаніям вызначыць, колькі яны трацяць на прыцягненне кожнага новага кліента, дапамагаючы аптымізаваць бюджэты і маркетынгавыя стратэгіі.

2. Кошт за клік (CPC)

CPC (цана за клік) — гэта паказчык, які адлюстроўвае сярэдні кошт, які рэкламадаўца плаціць за кожны клік па сваёй рэкламе. Гэты паказчык звычайна выкарыстоўваецца на платформах анлайн-рэкламы, такіх як Google Ads і Facebook Ads. CPC разлічваецца шляхам дзялення агульнага кошту кампаніі на колькасць атрыманых клікаў. Гэты паказчык асабліва актуальны для кампаній, накіраваных на прыцягненне трафіку на вэб-сайт або мэтавую старонку. CPC дазваляе рэкламадаўцам кантраляваць свае выдаткі і аптымізаваць свае кампаніі, каб атрымаць больш клікаў з абмежаваным бюджэтам.

3. CPL (кошт за лід) або кошт за лід

CPL — гэта паказчык, які вымярае сярэдні кошт генерацыі ліда, гэта значыць патэнцыйнага кліента, які праявіў цікавасць да прапанаванага прадукту або паслугі. Лід звычайна атрымліваецца, калі наведвальнік прадастаўляе сваю кантактную інфармацыю, такую ​​як імя і адрас электроннай пошты, у абмен на нешта каштоўнае (напрыклад, электронную кнігу або бясплатную дэманстрацыю). CPL разлічваецца шляхам дзялення агульнага кошту кампаніі на колькасць згенераваных лідаў. Гэты паказчык асабліва важны для кампаній B2B або тых, у каго больш працяглы цыкл продажаў, бо дапамагае ацаніць эфектыўнасць стратэгій генерацыі лідаў і патэнцыйную прыбытковасць інвестыцый.

4. CPM (кошт за тысячу паказаў) або кошт за тысячу паказаў

CPM — гэта паказчык, які адлюстроўвае кошт паказу рэкламы тысячу разоў, незалежна ад колькасці клікаў або ўзаемадзеянняў. «Mille» — гэта лацінскі тэрмін, які азначае тысячу. CPM разлічваецца шляхам дзялення агульнага кошту кампаніі на агульную колькасць паказаў, памножаную на 1000. Гэты паказчык часта выкарыстоўваецца ў брэндынгавых кампаніях або кампаніях па павышэнні пазнавальнасці брэнда, дзе галоўнай мэтай з'яўляецца павышэнне бачнасці і пазнавальнасці брэнда, а не генерацыя імгненных клікаў або канверсій. CPM карысны для параўнання эканамічнай эфектыўнасці розных рэкламных платформаў і для кампаній, якія надаюць прыярытэт ахопу і частаце.

Выснова:

Кожны з гэтых паказчыкаў — CPA, CPC, CPL і CPM — прапануе унікальны погляд на прадукцыйнасць і эфектыўнасць лічбавых маркетынгавых кампаній. Выбар найбольш падыходнага паказчыка залежыць ад канкрэтных мэтаў кампаніі, бізнес-мадэлі і этапу маркетынгавай варонкі, на якім сканцэнтравана кампанія. Выкарыстанне камбінацыі гэтых паказчыкаў можа даць больш поўнае і збалансаванае ўяўленне аб агульнай эфектыўнасці стратэгій лічбавага маркетынгу.

1. Маркетынг па электроннай пошце

Вызначэнне:

Электронны маркетынг — гэта стратэгія лічбавага маркетынгу, якая выкарыстоўвае электронныя лісты, адпраўленыя ў спіс кантактаў, з мэтай прасоўвання прадуктаў і паслуг, наладжвання адносін з кліентамі і павышэння ўзаемадзеяння з брэндам.

Асноўныя характарыстыкі:

1. Мэтавая аўдыторыя:

   – Адпраўляецца па спісе падпісчыкаў, якія падпісаліся на атрыманне паведамленняў.

2. Змест:

   Рэкламны, інфарматыўны або адукацыйны.

   – Гэта можа ўключаць прапановы, навіны, кантэнт блога і рассылкі.

3. Частата:

   – Звычайна плануецца праз рэгулярныя прамежкі часу (штотыдзень, раз на два тыдні, штомесяц).

4. Мэта:

   – Для стымулявання продажаў, павышэння ўзроўню ўзаемадзеяння і развіцця патэнцыйных кліентаў.

5. Налада:

   Яго можна сегментаваць і наладжваць у залежнасці ад дадзеных кліентаў.

6. Паказчыкі:

   Адкрывальнасць, паказчык клікаў, канверсіі, рэнтабельнасць інвестыцый.

Прыклады:

Штотыднёвы інфармацыйны бюлетэнь

– Аб'ява пра сезонныя акцыі

– Запуск новых прадуктаў

Перавагі:

Эканамічна выгадна

– Высока вымерны

– Забяспечвае дакладную сегментацыю

Аўтаматызаваны

Праблемы:

– Пазбягайце пазнакі спам

– Абнаўляйце свой спіс кантактаў

– Стварвайце адпаведны і цікавы кантэнт

2. Транзакцыйная электронная пошта

Вызначэнне:

Транзакцыйная электронная пошта — гэта тып аўтаматызаванай электроннай пошты, якая запускаецца ў адказ на пэўныя дзеянні карыстальніка або падзеі, звязаныя з яго акаўнтам або транзакцыямі.

Асноўныя характарыстыкі:

1. Трыгер:

   – Адпраўляецца ў адказ на пэўнае дзеянне карыстальніка або сістэмную падзею.

2. Змест:

   Інфарматыўны, арыентаваны на прадастаўленне звестак аб канкрэтнай транзакцыі або дзеянні.

3. Частата:

   – Адпраўляецца ў рэжыме рэальнага часу або амаль у рэжыме рэальнага часу пасля актывацыі трыгера.

4. Мэта:

   – Каб прадастаўляць важную інфармацыю, пацвярджаць дзеянні і паляпшаць карыстальніцкі досвед.

5. Налада:

   – Высокая ступень налады ў залежнасці ад канкрэтных дзеянняў карыстальніка.

6. Актуальнасць:

   – Звычайна чакаецца і цэніцца атрымальнікам.

Прыклады:

Пацверджанне замовы

Паведамленне аб аплаце

Скід пароля

Вітаем пасля рэгістрацыі.

Перавагі:

Больш высокія паказчыкі адкрыцця і ўзаемадзеяння

– Паляпшае абслугоўванне кліентаў

— Гэта павышае давер і аўтарытэт.

Магчымасць для перакрыжаваных продажаў і дадатковых продажаў.

Праблемы:

– Гарантуем неадкладную і надзейную дастаўку

– Захоўвайце змест адпаведным і лаканічным.

– Баланс важнай інфармацыі з маркетынгавымі магчымасцямі

Асноўныя адрозненні:

1. Намер:

   Электронны маркетынг: прасоўванне і ўзаемадзеянне.

   Транзакцыйны ліст: інфармацыя і пацверджанне.

2. Частата:

   Маркетынг па электроннай пошце: рэгулярна запланаваны.

   Транзакцыйная электронная пошта: заснаваная на пэўных дзеяннях або падзеях.

3. Змест:

   Маркетынг па электроннай пошце: больш рэкламны і разнастайны.

   Транзакцыйны ліст: арыентаваны на канкрэтную інфармацыю аб транзакцыі.

4. Чаканні карыстальніка:

   Электронны маркетынг: не заўсёды чаканы або жаданы.

   Транзакцыйны ліст: звычайна чаканы і цэніцца.

5. Палажэнні:

   Электронны маркетынг падпарадкоўваецца больш строгім законам аб падпісцы і адмове ад рассылкі.

   Транзакцыйная электронная пошта: больш гнуткая з пункту гледжання рэгулявання.

Выснова:

Як электронны маркетынг, так і транзакцыйная электронная пошта з'яўляюцца найважнейшымі кампанентамі эфектыўнай стратэгіі лічбавых камунікацый. У той час як электронны маркетынг сканцэнтраваны на прасоўванні прадуктаў і паслуг і будаванні доўгатэрміновых адносін з кліентамі, транзакцыйная электронная пошта прадастаўляе неабходную і неадкладную інфармацыю, звязаную з канкрэтнымі дзеяннямі карыстальнікаў. Паспяховая стратэгія электроннай пошты звычайна ўключае ў сябе абодва тыпы, выкарыстоўваючы электронны маркетынг для развіцця і ўзаемадзеяння з кліентамі, а транзакцыйную электронную пошту для прадастаўлення важнай інфармацыі і паляпшэння карыстальніцкага досведу. Эфектыўнае спалучэнне гэтых двух падыходаў можа прывесці да больш насычанай, актуальнай і каштоўнай камунікацыі для кліентаў, што значна спрыяе агульнаму поспеху ініцыятыў лічбавага маркетынгу і задавальненню кліентаў.