Праграмы для смартфонаў вельмі важныя ў нашым паўсядзённым жыцці. Яны служаць розным мэтам, у тым ліку дапамагаюць нам рабіць штомесячныя пакупкі прадуктаў, заказваць піцу на выходныя, глядзець тэлеперадачы і фільмы і нават планаваць і запісвацца на прыём да лекара. Цяжка ўявіць сабе рэальнасць без пераваг і зручнасцей, якія прапануюць праграмы.

У цяперашні час у свеце працуе 5,7 мільёна праграм; 3,5 мільёна з іх працуюць у Play Store (платформа Google), а 2,2 мільёна распрацаваны для iOS, аперацыйнай сістэмы Apple. У велізарным свеце праграм канкурэнцыя за поспех у павелічэнні колькасці карыстальнікаў і даходаў праграм вельмі жорсткая; менавіта ў гэтым сцэнарыі рост праграм становіцца неабходным.

«Рост праграм можна вызначыць як шматгранную стратэгію, галоўнай мэтай якой з'яўляецца павелічэнне колькасці актыўных карыстальнікаў праграмы з цягам часу і на ўстойлівым узроўні, а значыць, і павелічэнне даходу», — каментуе Рафаэла Саад, менеджэр па продажах у Appreach.

Як падрыхтаваць надзейную стратэгію росту прыкладання?

З велізарнай колькасцю праграм сфера росту праграм стала яшчэ больш стратэгічнай. Вельмі важна дыферэнцыявацца і паслядоўна прыцягваць увагу карыстальнікаў. Важна прыцягваць новых карыстальнікаў і ўзаемадзейнічаць з існуючай базай, каб яны вярталіся ў вашу праграму і максымізавалі ваш прыбытак.

Стратэгію росту праграмы можна вызначыць як план росту і маркетынгу вашай праграмы. Яна вызначыць спосабы павелічэння бачнасці, колькасці загрузак, узаемадзеяння і продажаў вашай праграмы. Для дасягнення гэтай мэты вам патрэбна вельмі выразная мэта і KPI (ключавыя паказчыкі эфектыўнасці), якія спрыяюць дасягненню гэтай мэты.

«Існуе некалькі дадатковых стратэгій росту прыкладанняў, якія могуць быць арганічнымі або платнымі. Сярод гэтых стратэгій можна адзначыць кампаніі з уплывовымі асобамі або партнёрамі, кампаніі па прыцягненні новых карыстальнікаў і рэтаргетынгавыя кампаніі для паўторнага ўзаемадзеяння. Варта адзначыць, што гэтыя стратэгіі дапаўняюць адна адну, таму што кожны тып можа быць накіраваны на розную частку варонкі продажаў», — каментуе ён.

Важнасць аналізу дадзеных у развіцці прыкладанняў

Мы жывем у эпоху ўсё большай даступнасці дадзеных для прыняцця бізнес-рашэнняў. Аднак важна памятаць пра тое, як вы выкарыстоўваеце гэтую інфармацыю пры рэалізацыі стратэгіі росту прыкладання. 

Аналіз унутраных дадзеных, такіх як узровень махлярства, сярэдні запыт, ROAS, LTV і прадукцыйнасць на адзін крэатыў, надзвычай важны для ацэнкі якасці кампаній па развіцці прыкладанняў, у той час як дадзеныя параўноўвання рынку і канкурэнтаў (спампоўкі, актыўныя карыстальнікі, платныя кампаніі, крэатывы, утрыманне кліентаў) дапамагаюць зразумець пазіцыянаванне на рынку і паставіць рэалістычныя мэты.

Крэатыўная рэклама мае значэнне

Рэклама з'яўляецца найважнейшай часткай стратэгіі развіцця прыкладання; яна з'яўляецца ўваходам карыстальніка ў брэнд і прадукт. Менавіта калі карыстальнік бачыць рэкламу, ён вырашае, ці спампоўваць прыкладанне.

«Распрацоўка крэатыўнай і добра прадуманай лінейкі брэндаў не толькі прыцягвае ўвагу, але і выразна і лаканічна перадае перавагі і ўнікальныя функцыі праграмы. Гэта дапамагае вылучыць прадукт сярод канкурэнтаў, гарантуе, што карыстальнікі хутка зразумеюць прапанаваную каштоўнасць і забяспечвае гармонію пазіцыянавання брэнда», — кажа ён.

Варта таксама ўлічваць эканамічную эфектыўнасць. Крэатыўная і добра выкананая рэклама паляпшае каэфіцыент канверсіі, што прыводзіць да зніжэння CAC. Калі карыстальнікі адчуваюць цікавасць да рэкламы, яны з большай верагоднасцю спампуюць і будуць выкарыстоўваць праграму, што максімізуе рэнтабельнасць вашых інвестыцый.

Распрацоўка падыходу ў сцэнарыі росту прыкладання

«Appreach мае шматгранны падыход да стратэгій росту праграм. Па-першае, мы разумеем, што рост праграм залежыць ад некалькіх фактараў, якія могуць быць прама ці ўскосна звязаны са стратэгіямі росту. Наша праца пачынаецца задоўга да актывацыі кампаніі. Спачатку нам трэба зразумець бізнес кліента, яго праблемы і мэты, а таксама паставіць рэалістычныя мэты для абодвух бакоў. Мы таксама разумеем найлепшы працоўны працэс кожнага кліента, каб забяспечыць бесперабойны і бездакорны вопыт», — заяўляе ён.

Каманда па дадзеных і бізнес-аналітыцы кампаніі штодня займаецца маніторынгам і аналізам эфектыўнасці рэкламных кампаній. Мэта складаецца ў тым, каб атрымліваць каштоўную інфармацыю і забяспечваць пастаянную зваротную сувязь, што дазваляе вызначаць вобласці для аптымізацыі маркетынгавых стратэгій. Для падтрымкі аналізу эфектыўнасці і забеспячэння празрыстасці справаздачы і панэлі кіравання даступныя па меры неабходнасці.

«Акрамя ключавых паказчыкаў эфектыўнасці (KPI) і каналаў, непасрэдна звязаных з кампаніямі, на прадукцыйнасць уплывае шэраг іншых фактараў. Улічваючы гэта, каманда па дадзеных і бізнес-аналітыцы таксама выкарыстоўвае платформы Market Intelligence і Benchmarking для правядзення параўнальнага аналізу з канкурэнтамі. Гэты аналіз ахоплівае такія аспекты, як крэатыўная прадукцыйнасць, колькасць загрузак, актыўныя карыстальнікі, узровень утрымання кліентаў і інвестыцыі ў платныя кампаніі па прыцягненні кліентаў», — падсумоўвае ён.

З развіццём абслугоўвання кліентаў спажыўцы сёння чакаюць імгненнага рэагавання і палепшанага вопыту, незалежна ад галіны, прадукту, цаны або канала сувязі. Аднак, нягледзячы на ​​перавагі ўкаранення тэхналогій і інструментаў на аснове штучнага інтэлекту (ШІ), яшчэ шмат чаго трэба зрабіць у плане абслугоўвання кліентаў і лаяльнасці кліентаў.

У гэтым кантэксце Віліян Піментэль, кіруючы дырэктар Freshworks у Лацінскай Амерыцы, лічыць, што будучыня абслугоўвання кліентаў будзе ярчэйшай, чым калі-небудзь, але патрабуе ад лідэраў галіны сістэматычна думаць пра тое, як, калі і дзе ўжываць штучны інтэлект для паляпшэння абслугоўвання.

«Рост чаканняў кліентаў, якія патрабуюць эфектыўнага і паслядоўнага абслугоўвання, падобнага да таго, што прапануюць такія кампаніі, як Amazon, знізіў якасць абслугоўвання кліентаў у перыяд значнага тэхналагічнага прагрэсу. Кліенты хочуць, каб усё было пад рукой, і чакаюць мінімальнага кантакту, таму кампаніі павінны ўкараняць новыя інструменты, каб задаволіць гэтыя чаканні», — кажа Піментэль.

Па словах дырэктара Freshworks, такі падыход часта прыводзіць да дрэннага абслугоўвання кліентаў. «Напрыклад, калі штучны інтэлект ужываецца без разбору, ён можа добра апрацоўваць першыя званкі, але не вырашаць больш складаныя праблемы. Кліенты ў выніку расчароўваюцца, калі іх праблемы накіроўваюцца няправільна або калі рашэнні штучнага інтэлекту недастатковыя».

Для Віліяна Піментэля вельмі важна сістэматычна ўжываць штучны інтэлект, пачынаючы з самых простых праблем і паступова вырашаючы больш складаныя. Эксперт тлумачыць, што штучны інтэлект можа выконваць выдатны аналіз і хутка разумець праблемы кліентаў, але калі ён робіць памылкі, то можа зрабіць іх шмат. «Такім чынам, для таго, каб рашэнні штучнага інтэлекту былі дакладнымі і эмацыйна разумнымі, неабходны кантроль чалавека. Гэта азначае, што штучны інтэлект можа вырашаць простыя паўсядзённыя праблемы, а людзі — больш складаныя», — адзначыў ён.

У якасці альтэрнатывы для кампаній, якія адстаюць у абслугоўванні кліентаў і жадаюць хутка мадэрнізаваць сваю працу, кіраўнік Freshworks падкрэслівае, што яны павінны спачатку зразумець свае канкрэтныя праблемы. «Новыя SaaS-кампаніі могуць сутыкнуцца са складанымі праблемамі, якія патрабуюць стараннага кіравання. Генератыўны штучны інтэлект можа дапамагчы хутка стварыць надзейнае сховішча ведаў і стварыць эфектыўную сістэму класіфікацыі штучнага інтэлекту. Гэта азначае класіфікацыю праблем на аснове іх складанасці і забеспячэнне таго, каб больш простыя праблемы вырашаліся хутка, а больш складаныя пазначаліся для ўмяшання чалавека». 

Піментэль таксама падкрэслівае неабходнасць рэалізацыі выразных палітык і працэдур: «У асяроддзі B2C гэта вельмі важна для таго, каб сістэмы штучнага інтэлекту забяспечвалі эфектыўную падтрымку. Напрыклад, штучны інтэлект можа вырашаць простыя праблемы, прытрымліваючыся загадзя вызначаных пратаколаў, але людзі павінны ўмешвацца, калі штучны інтэлект сутыкаецца з праблемамі, якія патрабуюць больш падрабязнага абгрунтавання», — падсумаваў ён.

Як падкрэсліла Жаклін Марашын, дырэктар па маркетынгу ў Лацінскай Амерыцы кампаніі Cyncly, карыстальніцкі досвед (UX) стаў найважнейшым фактарам у распрацоўцы праграмнага забеспячэння. У эпоху, калі працягласць увагі карыстальнікаў усё больш абмежаваная, і толькі 10-20 секунд прысвячаецца першапачатковай ацэнцы вэб-старонкі, паводле даследавання Nielsen Norman Group, важнасць эфектыўнага і прывабнага UX больш відавочная, чым калі-небудзь.

Марашчын падзяліўся пяццю важнымі парадамі па паляпшэнні карыстальніцкага досведу ў праграмным забеспячэнні:

1. Спрашчэнне навігацыі : эксперт падкрэслівае важнасць лагічнай структуры меню і пазнавальных значкоў, пазбягаючы складанасцей, якія могуць заблытаць карыстальніка.
2. Акцэнт на зручнасць выкарыстання інтэрфейсу : Марашчын падкрэслівае, што інтэрфейс павінен быць не толькі прывабным, але і вельмі функцыянальным, з элементамі, размешчанымі лагічным чынам.
3. Зразумелая і інтуітыўна зразумелая мова : камунікацыя ў інтэрфейсе павінна быць непасрэднай і натуральнай, пазбягаючы тэхнічнага жаргону, які можа адштурхнуць карыстальніка.
4. Візуальная паслядоўнасць : падтрыманне візуальнай цэласнасці ва ўсім дадатку, уключаючы колеры, тыпаграфіку і элементы дызайну, мае вырашальнае значэнне для бесперабойнага выкарыстання.
5. Цэннасць водгукаў карыстальнікаў : дырэктар падкрэслівае важнасць стварэння каналаў для карыстальнікаў, каб яны маглі дзяліцца сваімі меркаваннямі, выкарыстоўваючы гэтыя водгукі для пастаяннага ўдасканалення.

«Укараняючы гэтыя парады, можна стварыць праграмнае забеспячэнне, якое не толькі адпавядае, але і пераўзыходзіць чаканні карыстальнікаў, умацоўваючы лаяльнасць і ўзаемадзеянне», — падсумоўвае Марашчын. Гэтыя рэкамендацыі накіраваны на рэвалюцыю ў адносінах карыстальніка з праграмным забеспячэннем, робячы яго больш інтуітыўна зразумелым, эфектыўным і прыемным у выкарыстанні.