Штучны інтэлект (ШІ) змяняе спосаб лічбавага маркетынгу, дазваляючы кампаніям персаналізаваць узаемадзеянне са спажыўцамі ў маштабах, якіх раней не было. Асабліва ў электроннай камерцыі ШІ дапамагае разумець паводзіны карыстальнікаў, прапаноўваючы персаналізаваны кантэнт і рэкамендацыі, што павялічвае продажы.
Даследаванне McKinsey & Company паказала, што кампаніі, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект для персаналізацыі маркетынгу, назіраюць павелічэнне каэфіцыента канверсіі на 15%. Гэта звязана з здольнасцю вызначаць мадэлі спажывання і прапаноўваць дакладныя рэкамендацыі, што спрыяе больш актуальнаму досведу для кожнага карыстальніка.
Паводле слоў Алана Нікаласа , эксперта па штучным інтэлекце для бізнесу і заснавальніка Academia Lendár[IA] , персаналізацыя ўжо не з'яўляецца адметнай рысай, а неабходнасцю для тых, хто хоча вылучыцца на лічбавым рынку. «Персаналізацыя ў вялікіх маштабах стала магчымай, таму што штучны інтэлект можа апрацоўваць велізарныя аб'ёмы дадзеных у рэжыме рэальнага часу. Сёння кожнае ўзаемадзеянне з кліентам можа быць пераўтворана ў каштоўныя дадзеныя, якія пасля апрацоўкі прыводзяць да вельмі дакладных рэкамендацый», — заяўляе ён.
Штучны інтэлект змяняе шлях кліента
Штучны інтэлект адаптуе спажывецкі досвед у рэжыме рэальнага часу, карэктуючы такія элементы, як дызайн старонкі і рэкамендацыі па прадуктах. Гэта павялічвае верагоднасць пакупкі, бо кліенты знаходзяць варыянты, якія адпавядаюць іх патрэбам. «Штучны інтэлект выходзіць за рамкі простай прапановы прадуктаў. Ён трансфармуе ўвесь шлях кліента, робячы кожны крок, ад адкрыцця да пакупкі, больш плыўным і эфектыўным», — тлумачыць Алан Нікалас.
Выкарыстанне чат-ботаў са штучным інтэлектам таксама з'яўляецца расце тэндэнцыяй. Яны здольныя ўзаемадзейнічаць са спажыўцамі унікальным чынам, адказваючы на пытанні, прапаноўваючы прапановы і вырашаючы праблемы. Гэта хуткае, мэтанакіраванае абслугоўванне спрыяе пазітыўнаму вопыту.
Штучны інтэлект таксама дазваляе кампаніям прагназаваць спажывецкія тэндэнцыі з большай дакладнасцю, прадбачачы патрэбы яшчэ да таго, як кліенты гэта ўсвядомяць. «Аналізуючы вялікія аб'ёмы дадзеных, мы можам не толькі рэкамендаваць прадукты, але і выяўляць новыя заканамернасці і хутка адаптаваць свае стратэгіі. Гэта дае брэндам канкурэнтную перавагу, бо яны заўсёды на крок наперадзе», — каментуе Алан Нікалас.
Павелічэнне канверсіі
Персаналізацыя не абмяжоўваецца павелічэннем імгненных продажаў; яна таксама ўплывае на лаяльнасць кліентаў і доўгатэрміновае ўзаемадзеянне. Даследаванне, праведзенае кампаніяй Epsilon, паказвае, што 80% спажыўцоў часцей купляюць тавары брэндаў, якія прапануюць персаналізаваны вопыт. Больш за тое, 90% рэспандэнтаў заявілі, што гэтыя ўзаемадзеяння матывуюць іх рэкамендаваць кампанію іншым. «Гэта дэманструе, як добра выкананая персаналізацыя выходзіць за рамкі імгненных канверсій і ўплывае на будучыя паводзіны», — аналізуе Алан.
Як паказваюць дадзеныя, гэтая сувязь не абмяжоўваецца асобнымі пакупкамі. Задаволеныя спажыўцы вяртаюцца і становяцца амбасадарамі брэндаў, якія яны шануюць. Рэкамендацыя прадуктаў або паслуг сябрам і сям'і, натхнёная станоўчым вопытам, — адна з найвялікшых пераваг, якія персаналізацыя на аснове штучнага інтэлекту можа прынесці бізнесу.
Дзякуючы штучнаму інтэлекту брэнды ствараюць персаналізаваны вопыт у маштабах, якія былі б немагчымыя без тэхналогій. Здольнасць аналізаваць вялікія аб'ёмы дадзеных і адаптаваць прапановы ў рэжыме рэальнага часу пастаянна змяняе шлях спажыўца. «Інтэгруючы штучны інтэлект у маркетынгавыя стратэгіі, кампаніі могуць прапанаваць настолькі бясшвоўны і прывабны вопыт пакупкі, што кліент адчувае сябе зразумелым. Гэта стварае эмацыйную сувязь, якая вядзе да лаяльнасці», — падсумоўвае Алан Нікалас.
