На ўсё больш канкурэнтным рынку падбору персаналу разумнае выкарыстанне дадзеных стала адным з асноўных спосабаў пошуку і найму найлепшых спецыялістаў. Кампаніі, якія выкарыстоўваюць тэхналогіі і аналітыку дадзеных у працэсе адбору, атрымліваюць канкурэнтную перавагу, калі гаворка ідзе пра прыцягненне і ўтрыманне кваліфікаваных спецыялістаў.
Паводле слоў Хасаны Азеведа , кіраўніка аддзела кадраў Infojobs, «выкарыстанне добра ўжытых дадзеных цалкам змяняе тое, як рэкрутэры бачаць і выбіраюць кандыдатаў, павышаючы эфектыўнасць і дакладнасць найму». Згодна з McKinsey , кампаніі, якія стратэгічна выкарыстоўваюць дадзеныя пры падборы персаналу, на 30% часцей наймаюць патрэбнага супрацоўніка за меншы час.
Стратэгіі выкарыстання дадзеных у падборы персаналу
- Прагнастычная аналітыка для выяўлення заканамернасцей: адной з найлепшых інавацый, даступных рэкрутэрам, з'яўляецца прагнастычная аналітыка. Выкарыстоўваючы алгарытмы для выяўлення заканамернасцей у рэзюмэ, ацэнках і прадукцыйнасці, можна прадказаць, якія кандыдаты маюць найбольшыя шанцы на поспех на пэўнай пасадзе. «З дапамогай прагнастычнай аналітыкі мы можам ствараць больш прыдатныя профілі на аснове мінулых поспехаў, што дапамагае паменшыць суб'ектыўнасць пры прыняцці рашэнняў», — каментуе Хосана.
- Маніторынг паказчыкаў эфектыўнасці Яшчэ адзін важны момант — маніторынг паказчыкаў эфектыўнасці працэсу падбору персаналу, такіх як час запаўнення вакансіі, узровень прыняцця прапаноў і ўтрыманне новых супрацоўнікаў. Гэтыя паказчыкі дапамагаюць выявіць вузкія месцы і знайсці магчымасці для паляпшэння. Згодна з даследаваннем LinkedIn , каля 76% апытаных рэкрутэраў лічаць, што для павышэння эфектыўнасці працэсу адбору неабходна выкарыстоўваць пашыраныя паказчыкі.
- Штучны інтэлект (ШІ) для адбору кандыдатаў: ШІ становіцца выдатным саюзнікам у адборы рэзюмэ, паскараючы працэс першапачатковага адбору і выяўляючы кандыдатаў, якія лепш адпавядаюць патрабаванням пасады. «У Infojobs мы выкарыстоўваем ШІ для аптымізацыі адбору і аналізу рэзюмэ, што дазваляе нам засяродзіцца на кандыдатах з рэальным патэнцыялам на наступных этапах», — тлумачыць Хосана.
- Паляпшэнне вопыту кандыдатаў Акрамя аптымізацыі адбору, дадзеныя дапамагаюць персаналізаваць вопыт кандыдата. Дзякуючы структураванай зваротнай сувязі і ацэнкам можна выявіць недахопы ў працэсе і палепшыць шлях кандыдата, забяспечваючы пазітыўны вопыт. «Калі мы выкарыстоўваем дадзеныя для лепшага разумення шляху кандыдата, мы можам не толькі аптымізаваць працэс адбору, але і зрабіць гэты вопыт больш чалавечым і персаналізаваным. Добра арганізаваны працэс можа мець вырашальнае значэнне для прыняцця прапановы», — тлумачыць Хосана.
Будучыя тэндэнцыі выкарыстання дадзеных
На думку Хосаны, будучыня прыцягнення талентаў цесна звязана са здольнасцю кампаній эфектыўна інтэрпрэтаваць і ўжываць дадзеныя. «Мы толькі пачынаем выкарыстоўваць дадзеныя ў падборы персаналу. Усё яшчэ шмат магчымасцей для росту, і кампаніі, якім удасца стратэгічна інтэграваць гэтыя інструменты, пастаянна карэктуючы свае працэсы, будуць лепш падрыхтаваны да канкурэнцыі на рынку і прыцягнення лепшых спецыялістаў», — кажа яна.
Яна дадае, што ключавое адрозненне заключаецца не толькі ў колькасці дадзеных, але і ў іх якасці і здольнасці ператварыць іх у практычныя ідэі. «Недастаткова проста назапашваць інфармацыю. Сапраўдная праблема — ведаць, што рабіць з гэтымі дадзенымі і як выкарыстоўваць іх для персаналізацыі кожнага этапу падбору персаналу, ад прыцягнення да ўтрымання талентаў», — падкрэслівае яна.
Акрамя таго, Хасана лічыць, што развіццё тэхналогій, такіх як штучны інтэлект і прагнастычная аналітыка, дазволіць дасягнуць узроўню персаналізацыі, якога раней не было ў працэсе адбору. «Гаворка ідзе пра працэсы, якія будуць усё больш гнуткімі і напорыстымі, дзе рэкрутэры змогуць прадбачыць паводзіны, прадказваць патрэбы і карэктаваць стратэгіі ў рэжыме рэальнага часу на аснове канкрэтных дадзеных», — падсумоўвае яна.
